在醫療領域加速取得臨床資料的深度資訊

醫療資料管理是一種有效的管理策略，可用於管理就地部署系統和雲端中的醫療資料。從數位醫療技術到病患就診的日常紀錄留存，醫療資料管理者所投資的 IT 基礎架構，必須能安全儲存並運用醫療資料。

醫療資料分析意即將資料科學應用在原始的醫療資料之上，以獲得深度資訊，從而做出更佳的決策。

醫療產業須處理大量的非結構化資料，如病患記錄、醫療影像、付款處理及保單等資料。

此外，串流媒體設備如醫療植入物、穿戴式裝置和醫療 IT 等，都為管理資料帶來越來越多的挑戰，因此，透過分析醫療資料中以提取有價值的資訊，變得前所未有地重要。

從數位病理學、個人化醫學再到預測式診斷，人工智慧（AI）持續協助醫療機構和企業將其數位醫療工作流程邁入全新境界。

人工智慧工具能協助醫院依據緊急程度為病例排序，透過對話式聊天機器人回答病患問題，並透過 AI 技術進行分析以加快準確的數位病理診斷。

然而，AI 引擎的 IT 基礎架構必須夠強大，才能達到最高成效。Pure Storage 打造的FlashBlade® 提供的全快閃儲存解決方案，能達成 AI 工作負載所需的大規模平行處理功能、高效能和可靠性。

數位醫療革新的核心精神在於，人們越來越希望透過能提供個人化醫療選項的全新工具和技術，將病患重新放在醫療的核心位置之上。

意即，醫療機構和企業需要一款夠靈活的資料儲存解決方案，來整合全新醫療系統和應用程式的資料需求，同時維持高效能、安全性和可用性。

FlashArray 上的 Purity ActiveCluster™ 具備 99.9999％ 的可用性，FlashBlade 能將醫療資料工作負載整合至單一的統一橫向擴展資料中樞，而 Pure Cloud Block Store™ 則能整合 AWS 雲端工作負載與就地部署的資料解決方案，無論是上述哪種方式，您所需的 Pure 的全快閃儲存解決方案和產品，皆能讓您的醫療資料儲存系統變得簡易、流暢且永續。