為什麼 HPC 很重要？

HPC 能夠模擬或分析大量的資料，對於標準電腦來說是天方夜譚。這進而造就了科學研究等領域的重大進展，在這些領域中，HPC 致使癌症治療、COVID-19 疫苗等方面取得重大突破。

目前，HPC 廣泛應用於各行各業。未來，幾乎所有行業都可能轉向 HPC 處理大量的資料。在需要快速分析大量資料集的行業中，HPC 的採用尤為盛行，包括：科學研究，例如天文學、基因組定序、計算化學、地震學成像、天氣預測，以及分子動力學機器學習網路安全動畫視覺效果金融服務與金融風險建模市場資料分析產品開發綠地設計自動駕駛

高效能運算

加速與擴展
高效能運算

直接因應需求嚴苛的 HPC 工作負載。

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專業處理需求嚴苛的 HPC 工作負載

速度、可擴充性、簡易性與永續性：現代化資料平台，擁有必要的高頻寬與低延遲特性，可高效處理所有 HPC 應用程式需求。

速度

加速 HPC 應用程式，高度平行作業的多面向效能，讓您享用 IOP 2.5 倍提升，更擁有高頻寬 DirectFlash® 驅動的儲存平台。

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可擴充性

改善個別 HPC 工作負載傳輸量高達六倍，多樣 IOP、高頻寬、低延遲需求，可流暢擴展。

讀取: 形塑 HPC 未來的 5 大趨勢讀取: 形塑 HPC 未來的 5 大趨勢

簡易性

分散式檔案系統為您簡化 HPC 工作流程，不僅較平行檔案系統更快速，且管理更簡易，提供更好的可擴展 HPC 儲存裝置使用方法。

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「FlashBlade® 相當適合大多數首要的基因組學應用工作負載。取得成果的時間大幅縮減。原先需時七至十四天的玻片掃描分析現在只要一個小時就能完成。」

加拿大麥克馬斯特大學博士

Andrew G. McArthur 博士

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「進階分子偵測辦公室 (OAMD) 須仰仗強大的高科技，如 AI 與機器學習，以驅動日漸複雜化的研究進行，而且 COVID-19 疫情正證明了，研究失敗的風險之高前所未有。我們共同建造了能夠支援生物資訊學分析與 Nextflow 工作流程管理的儲存環境，同時確保使用簡易、簡約與可用性。」

Leidos 資深解決方案架構師

Vernard Martin

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資料移動性可將就地部署的 HPC 工作負載擴展至 Azure 雲端

保護 IP、排除安全性風險，並獲得流暢資料移動性的效益，輕鬆連結雲端。

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Illustration highlighting efficient data transfer and accessibility across systems.

與 Microsoft Azure 連接的雲端儲存為 HPC 工作負載提供了高效能、彈性和迸發能力。

提供快速高效能儲存與 DevOps 對偶資料檢索

加速 Perforce Helix Core 資料庫復原。

常見問題:

1. HPC 如何運作？

一台高效能電腦是由一組稱為叢集的電腦所組成，叢集內的每部電腦都稱為節點。每個節點皆有一個操作系統，由一個具有多個核心的處理器、儲存設備和網路能力所組成，允許節點之間相互溝通。例如，一個小型叢集可有 16 個節點，64 個核心，或每個處理器有 4 個核心，再加上網路能力，使高效能電腦的運算速度較普通電腦快許多。