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具備未來性並加速 AI 成果。

解鎖 AI 措施的完整潛力——更加快速。使用 Pure Storage 平台,AI 不再是成長壓力,而是成就功績。

促進 AI 創新

80%

CIO 與 IT 領導者憂心,若企業未能盡快加速支援 AI 技術,可能會落於人後。¹
為 AI 資料成長做好準備

81%

CIO 與 IT 領導者認為 AI 生成資料的成長規模可能會超出組織內部現有的資料中心負載。¹
實現永續擴展性

88%

基礎架構持有者同意,若 IT 基礎架構未為 AI 支援做好準備,將不可能達成 ESG 目標。²

全球 AI 領導者信賴選用。解鎖 AI 完整潛能。

選用 AI-Ready 平台,AI 不再是成長壓力,而是成就功績。
最大化效能與效率。
一致、可預測效能,加速 AI 渠道;更快的資料處理速度,高達 85% 的能源量節省。
整合 AI 資料,加速訓練、推論與深度資訊。
破除資料孤島、整合多樣化資料源,並在單一平台簡化完整專案。
簡化 AI 儲存管理。
簡易自動化管理、AI 驅動深度資訊與經過驗證的 AI 設計,改善生產力。
解決 AI 成長的不可預測性。
AI-Ready 儲存即服務平台讓您達致 AI 專案成就,平台與您一同成長,同時排除風險。

加速並簡化 AI 採用。

能源節省量與空間效益增加

85%

降低營運成本
AI 架構再也不需要自己來
實證有效的 AI-Ready 基礎架構設計能夠加速 AI 部署,排除不確定性與決策疲乏。
專為 GenAI RAG 設計,相較直接附加 SSD 更快速

36%

FlashBlade//S™ 搭配 NVIDIA NeMo™ Retriever 微服務,實現高度平行讀寫作業。
簡化 AI 儲存管理
使用 AIOps 軟體即服務,可減少管理儲存設備所需的工具數量,使您的儲存裝置更加簡單易用。
AI 專用容器資料管理平台
Portworx® 實現持久性儲存、資料保護、資料庫服務與更多 Kubernetes 式 AI 應用程式,讓您隨時隨地使用。
AI 效能——品質保證
根據您的 GPU 與加速器最大頻寬需求達成 SLA 保證,以因應最嚴苛的效能需求。
Black NVIDIA DGX SuperPOD server rack with illuminated panels, set against a bright orange background.
Black NVIDIA DGX SuperPOD server rack with illuminated panels, set against a bright orange background.

NVIDIA DGX SuperPOD™ 搭配 Pure Storage FlashBlade//S 使用

自信加速深具未來性的企業級規模 AI 與 HPC 措施。來自 AI 架構領導商 NVIDIA® 與 Pure Storage,縮短 AI 驅動深度資訊的所需時間,達致經過認證的完整解決方案。

實體世界大展 Pure Storage AI 功能。

什麼是 AI 儲存?

AI 儲存是一種儲存基礎設施與解決方案,設計及最佳化宗旨為支援人工智慧 (AI) 應用程式和 AI 開發工作流程的需求。AI 涉及大型資料集的處理及複雜模型的訓練,需要大量的儲存容量、高速的資料存取,以及高效率的資料管理。

常見問題:

1. 什麼是生成式 AI?

生成式 AI 是機器學習演算法的應用程式,可運用大型資料集生成內容,例如文字、圖片、音訊與影像。常見的 GenAI 工具包括 ChatGPT、DALL-E、Bard 和 Midjourney。

2. 什麼是檢索增強生成 (RAG)?

檢索增強生成會在原始訓練資料以外諮詢權威性知識庫,以最佳化大型語言模型 (LLM) 的輸出內容,隨後再生成回應,以高效拓展原始訓練資料的能力。RAG 是符合成本效益的好方法,只要運用專利、客製資料的內部資料庫,即可為特定網域改善 LLM 輸出內容。

3. AI 儲存設備有哪些重要考量?

AI 儲存設備最重要的特性便是效能靈活性。AI 儲存設備必須能夠從數百 GB 的容量成長到 PB 等級,在迅速變動的混合式工作負載之下仍運作良好、在專案期全程同時為訓練及生產客戶提供資料,並支援專案工具使用的資料模型。理想的 AI 儲存解決方案還需要有以下特點:容量彈性、可用性與資料耐用性、空間與能源效率、支援資料模型、安全性,以及運作簡易性。

1 2024 Pure Storage 與 Vanson Bourne 市場研究調查了 1,500 多位相關決策者。
2 2023 Pure Storage 與 Wakefield Research 市場研究調查了 500 位相關 IT 買家決策者。

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