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什麼是 Quantum Computing

簡而言之,量子運算是使用量子力學(也稱為量子物理學),或是說明原子和次原子級的事物,以大幅提高電腦處理能力和速度。 

為什麼 Quantum Computing 很重要?

一般電腦要花上數百萬年才能完成,只需幾秒鐘的時間即可完成。因此,量子運算的核心優勢是運算流程的加速。換句話說,它讓一般運算變得更強大。運算速度更快的應用程式範圍廣泛,從更優異的網路安全到大幅增強的客戶體驗,再到任何需要大量運算能力才能快速產生特定結果或答案的事物。  

Quantum 運算對於機器學習人工智慧的潛力也具有不可思議的重要性。由於量子電腦能以極快的速度運行無限的情境,因此他們有潛力學習如何為任何指派的中心任務或任務,成為可能的最佳版本。 

Quantum 電腦如何運作?

當傳統電腦使用 1 或 0 的電晶體來處理資訊時,量子電腦會使用 qubits,這可以是 1 或 0。連結更多電晶體只會線性增加電力,但連結四位元則會以指數方式增加量子運算能力。這就是一夸脫的力量,夸脫是夸脫資訊的基本單位,對夸脫電腦的運作方式至關重要。 

也就是說,思考量子運算的價值,以及它如何運作的最佳方法,就是想一枚硬幣。每枚硬幣都有兩面,或是價值:頭或尾。然而,當擲硬幣時,它會花一些時間在空氣中在兩個值(頭尾)之間旋轉。一般電腦只能讀取磁頭或尾巴,因此無法透過硬幣在空中旋轉時所提供的資訊進行任何操作。然而,量子電腦實際上可以把這種旋轉狀態當成一個值,其中硬幣同時是頭尾兩邊。 

這具有強大的影響。舉例來說,想像一個僅使用一個和零的四位數 PIN。要確定此 PIN,一般電腦只能讀取一個零,必須逐一查看四個數字插槽(即 1 或 0)的所有可能性,以開始消除可能性,最終得出正確的數字。但由於一台量子電腦在同一個空間中可以重疊一和零,因此可以同時處理所有的可能性。 

Quantum Computing 的限制與挑戰

自從物理學家 Richard Feynman 首次提出量子運算概念後,電腦科學家在找出量子運算對哪些問題有益方面取得了巨大進展。然而,在了解並開發量子運算,以實際應用於上述網路安全和機器學習使用案例之前,還有很長的路要走。  

此外,即使只是想玩西洋棋、安排航空公司航班、以及驗證理論等簡單的事情,在目前狀態的量子電腦,至少會與傳統電腦受到許多相同的演算法限制。 

除了實際建立量子電腦的實際困難之外,這些限制還具有一些實際的困難,例如不連貫性(量子電腦與其環境之間不想要的互動,這會導致錯誤)。 

儘管如此,量子運算無疑是電腦科學的未來領域,許多世界頂尖電腦科學家都在努力開發這項能力,讓我們的世界能從電腦處理能力的大幅躍進中獲益。這不再是“為什麼”或“什麼”,而是“何時”的問題。

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