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什麼是主資料管理?

想像一下,可以存取世界上最強大的太空望遠鏡,全面檢視宇宙中發生的所有事情,從小到沙粒最細微的位置,並能夠根據需要放大或縮小,以更好地理解和分析發生的所有事情。 

這基本上是主資料管理(MDM)的力量,這個流程能讓組織充分發揮資料資產的潛力、推動創新,並在資料是業務命脈的世界中維持競爭優勢。

本文將探討 MDM 的所有內容,包括其優勢、關鍵要素、挑戰和最佳實務。 

什麼是 MDM?

MDM 是管理並確保關鍵資料實體(稱為主資料)在組織的各種系統、 應用程式和業務流程中一致性、準確性、耐用性和可靠性的全面方法。此主要資料通常包括核心實體,如客戶、產品、供應商、員工、地點和其他關鍵參考資料。

MDM 透過結合技術、流程和治理機制來達成目標。它通常涉及使用軟體平台、資料品質工具、資料治理架構,以及各種利害關係人之間的協作,包括 IT、資料管理員、商業使用者和執行領導。

MDM 的最終目的是為主資料建立單一的權威真理來源,以便公司能夠有效地使用這些資料來改善治理和合規性,最終提高利潤。MDM 是維持資料衛生的關鍵部分。 

MDM 的優勢

MDM 的主要優勢包括:

  • 資料一致性:MDM 有助於確保組織內部不同系統和應用程式的主資料保持一致。這種一致性對於避免資料不一致、資訊衝突和營運效率低落至關重要。
  • 資料準確性:MDM 透過集中主資料管理流程,幫助組織提高資料的準確性和可靠性。這涉及到清理、標準化和驗證資料,以消除錯誤、重複和不準確。
  • 資料品質:MDM 致力於透過執行資料管理政策、實施資料管理實務,以及建立資料品質指標和標準,來改善主資料的整體品質。這樣就能產生更高品質的資料,值得信賴,以進行決策和分析。
  • 資料整合:MDM 可無縫整合不同系統、應用程式和業務單位的主資料。此整合確保所有利害關係人都能取得一致且最新的資訊,無論資料存放在何處。
  • 業務流程:MDM 使主資料與關鍵業務流程保持一致,如銷售、行銷、財務和供應鏈管理。MDM 透過提供關鍵商業實體的統一視圖,簡化工作流程、加強協作,並提高營運效率。
  • 法規合規性:許多產業都受到資料隱私、安全性和報告的監管要求。MDM 透過確保主資料的準確性、完整性和機密性,協助組織遵守這些法規。

實際 MDM 使用案例

MDM 為企業帶來改變的真實案例包括:

  • 客戶體驗:對於專注於客戶滿意度和保留率的公司,MDM 在所有接觸點提供個人化和一致的客戶體驗中扮演著重要角色。統一的客戶資料檢視,可實現有針對性的行銷活動、高效率的客戶服務,並提高客戶忠誠度。
  • 降低成本重複和不一致的資料可能導致營運效率低下、IT 維護成本增加,以及錯失營收機會。MDM 有助於消除冗餘、簡化流程並優化資源利用率,從而節省成本。
  • 決策:明智的決策需要準確、及時和相關的資料。MDM 為分析、報告和預測提供可靠的資料,使組織能夠根據可操作的深度資訊做出策略決策,而不是猜測。

主資料管理的挑戰

以下是 MDM 的一些常見挑戰:

  • 資料孤島:企業組織經常將資料分散於不同的部門、系統和資料庫,導致資料孤島,而資料孤島中的資訊是孤立和不一致的。
  • 傳統系統:傳統系統可能具有過時的科技、複雜的資料結構,以及有限的整合能力,因此要將它們納入 MDM 計畫是非常困難的。
  • 抗拒改變:利益關係人,包括員工、管理層和 IT 團隊,由於對工作安全、工作流程變更和不熟悉技術的問題,其抗拒可能會阻礙 MDM 的採用。
  • 資料品質問題:資料品質不佳,包括錯誤、重複和不一致,可能會削弱 MDM 計劃的有效性,並導致系統不信任。
  • 擴充性和彈性:隨著組織的成長和發展,MDM 系統必須能夠擴展,以適應不斷增加的資料量、各種資料類型和不斷變化的業務需求。
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主資料管理的最佳做法

以下是有效 MDM 的可行提示和最佳做法:

  1. 建立明確的資料管理政策:定義管理主資料的角色、責任和流程,包括資料所有權、管理和問責制。建立資料品質標準、指標和政策,以確保主資料的一致性、準確性和完整性。定期審查並更新資料治理政策,以適應不斷變化的業務需求和監管要求。
  2. 實施資料品質管理流程:進行資料分析,以識別品質問題,如重複、錯誤和不一致。實施資料清除技術,以移除或更正不準確、不完整或過時的資料。標準化資料格式、值和術語,以確保系統和應用程式之間的一致性。利用來自受信任外部來源的額外資訊豐富主資料,以增強其價值和相關性。
  3. 保護主資料資產:實施健全的資料安全措施,以保護敏感的主資料,免於未經授權的存取、操作或揭露。使用加密、存取控制和驗證機制來保護靜態和傳輸中的主靜態資料。定期稽核並監控主資料的存取權限,以偵測並降低潛在的安全風險或入侵。透過實施適當的資料保護控制和做法,遵守相關資料隱私法規,如 GDPR、HIPAA 和 CCPA。
  4. 運用自動化與整合技術:投資 MDM 軟體平台和資料品質工具,以自動化主資料管理流程,如清理、標準化和擴充。將 MDM 系統與其他業務應用程式整合,如 CRM、ERP 和 BI 工具,以確保順暢的資料交換和同步。探索機器學習和 AI 等先進技術,以改善資料比對、重複資料刪除和分類功能。
  5. 授權資料管理員與主題專家:指派專屬的資料管理員和主題專家,監督主資料管理活動並執行資料管理政策。為資料管理員提供培訓和支援,以增進他們對 MDM 原則、工具和最佳實務的理解。促進資料管理員、IT 團隊和商業使用者之間的協作和溝通,以解決資料品質問題並有效解決差異。
  6. 實施持續的資料監控和品質保證:建立資料監控流程,以持續追蹤主資料的品質、完整性和使用情況。實施資料品質儀表板和報告,以視覺化關鍵指標,並識別趨勢或異常。定期進行資料稽核和品質檢查,以驗證主資料的準確性、一致性和可靠性。
  7. 鼓勵資料治理與持續改進:透過提高意識、提供訓練和表揚成就,在整個組織中推廣資料治理和管理文化。鼓勵利益關係人的回饋與合作,找出需要改進的領域,並優化主資料管理流程。持續衡量並評估 MDM 計劃的有效性,找出經驗教訓,並實施反覆改進,以隨時間推移提高資料品質和管理實務。

選擇最佳的 MDM 解決方案

以下是評估 MDM 解決方案時應牢記的一些關鍵考量因素:

業務需求與目標

確定推動 MDM 需求的具體業務目標和要求,例如改善資料品質、做出更好的決策,或確保監管合規性。考慮 MDM 方案的範圍和規模,包括主資料實體的類型(例如客戶、產品、供應商),以及資料關係和階層的複雜性。

資料來源與整合需求

評估組織內資料來源和系統的多樣性和數量,包括 ERP、CRM 和舊版系統。評估 MDM 解決方案與這些多元 

透過 API、連接器和資料虛擬化技術取得資料來源。

資料品質與管理能力

優先考慮提供強大資料品質管理功能的 MDM 解決方案,例如資料分析、清理、標準化和擴充。尋找建立並執行資料治理政策的能力,包括資料管理、存取控制和稽核軌跡。

彈性與擴充性

評估 MDM 解決方案的靈活性和擴展性,以適應不斷變化的業務需求、資料量和技術環境。考慮 MDM 解決方案是否支援不同的部署選項(如地端、雲端、混合式部署),並可以擴展以 適應未來的成長。

使用者體驗與簡易使用

評估 MDM 解決方案的使用者介面和可用性,並考量技術與業務使用者的需求和技能水準。尋找直觀的工作流程、可自訂的儀表板和角色型存取控制,以簡化 MDM 任務並促進使用者採用。

效能與可靠性

評估 MDM 解決方案的效能和擴充性,包括其處理大量資料的能力,以及支援即時資料處理和交易的能力。考慮資料延遲、正常運行時間和災害復原能力等因素,以確保 MDM 系統的可靠性。

總擁有成本 (TCO)

計算 MDM 解決方案的總擁有成本,包括預先授權費、執行成本、持續維護和支援費用。考量長期因素,例如可擴充性、供應商鎖定,以及因資料品質與營運效率提升而節省的潛在成本。

供應商聲譽與支援

研究供應商在為產業或垂直組織提供 MDM 解決方案方面的聲譽、經驗和記錄。評估供應商的客戶支援服務,包括培訓、文件和技術協助,以確保 MDM 解決方案持續成功。

法規遵循與安全考量

確保 MDM 解決方案符合相關資料隱私法規和產業標準,如 GDPR、HIPAA 和 PCI DSS。評估解決方案的安全性功能,包括加密、存取控制和資料遮罩,以保護敏感的主資料免遭未經授權的存取或入侵。

結論

MDM 結合了流程、技術和軟體,讓企業能夠達到資料準確性、一致性和業務成功。

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12/2018
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34 頁

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