智慧儲存是一種資料儲存系統，其中包含分析和處理用軟體層，讓儲存在優化應用程式、網路和工作負載效能方面扮演更積極的角色。有了 AI 的加入，智慧儲存可以預測如何存取儲存在裝置上的資料、主動應用軟體更新和修補程式，並有效管理不同儲存層的資料。
為何智慧儲存能改善先前的儲存解決方案？
過去，資料儲存通常是以裝置為中心的單一服務，僅提供一種存取方式。現今的儲存解決方案必須支援更多輸入、更多類型的資料、分散的執行個體，當然也支援更多使用者。
智慧儲存系統消除了傳統儲存所帶來的障礙，提供作業靈活性、效率提升，以及即時適應使用模式的能力。舉例來說，智慧型儲存系統可能會將非經常性存取的資料轉換為更便宜的資料儲存系統，甚至透過追蹤異常資料來識別安全威脅。
智慧型儲存裝置可幫助數位企業從資料中獲取更多價值，這對營運和競爭狀態越來越重要，收集、儲存和存取也越來越複雜。
智慧儲存如何運作？
智慧型儲存系統透過軟體和處理的運算資源增強了儲存硬體。智慧儲存也可以作為虛擬機器或雲端服務進行部署。硬體供應商正在將這種智慧儲存功能直接加入快閃模組，並將其打造成資料中心儲存陣列。其他方法則使用智慧儲存的新興技術，例如軟體定義的儲存。
AI 創造了智慧儲存的“智慧”。AI 可透過多種方式內建於儲存系統中：裝置層級、分層儲存和資料生命週期管理，以及資料可存取性支援。對於每個類別，AI 都能分析與資料相關的存取模式和效能，並自動執行動作，以維持速度和存取率。
然而，智慧儲存的建置目標是提供能夠優化收集、組織、快取、交付，甚至成本和電力消耗的儲存。這可能需要統一資料類型、從非結構化資料中擷取、複寫和分發、重複資料刪除、策略快取、備份和安全性。
智慧儲存可以透過使用者定義的演算法運作，或者，正如越來越多的情況，使用人工智慧和機器學習來學習行為、評估模式，並優化儲存以滿足業務目標。智慧型儲存系統也可以在潛在問題影響到其他業務流程之前，先標記出問題，甚至是外部儲存系統。
智慧儲存技術
智慧型儲存技術包括：
- AI 分析：AI 使用分析查詢和預測建模等流程，能夠透過尋找顯示問題或預測結果的模式和異常情況來優化資料儲存。
- 物聯網 (IoT)：IoT 感測器和其他裝置會監控智慧儲存解決方案，以產生效能等功能的 AI 分析資料。
- 分層儲存：根據需求和優先順序將儲存區隔離，有助於控制頻寬使用，使必要的低延遲應用程式不會受到不利影響。
- 智慧網路介面卡（smartNIC）：此專用模組讓資料中心網路、安全性與儲存更有效率且更具彈性。SmartNIC 也能減輕伺服器 CPU 對現代分散式應用程式的管理任務。
智慧儲存的新興技術
近年來，智慧儲存的新方法已經出現，它被鬆散地定義為軟體定義的儲存（SDS）。在 SDS 中，從配置到優化，再到安全性，所有關於儲存的一切皆由具有人工智慧和機器學習核心的專用軟體決定。
AI 經常是資料儲存的新興趨勢核心，例如透過監控異常活動或儲存硬碟故障警示，提高對網路安全威脅的保護。
智慧儲存的優勢
因為智慧儲存系統會自動管理如效能與資源最大化等任務，所以您可以為其他任務騰出時間。智慧儲存也提供：
- 相容性：智慧儲存支援新的工作流程，例如 IoT 裝置、DevOps、容器化和雲端營運模式。由於智慧儲存功能可無限擴展和自訂，因此可以適應未來的技術演進和創新。
- 效能：智慧型儲存系統透過優化關鍵應用程式的資料放置和流量，支援更快的效能和更低的延遲。
- 效率：智慧儲存可以優化效能和特定的工作流程，但也可以優化成本和資源最大化，例如，透過進階重複資料刪除和減少冗餘，甚至管理雲端突發。隨著時間的推移，這些效率可以減少 CAPEX 和儲存空間。
- 合規性和安全性：智慧儲存提供自訂資料流和存取政策的方法，為強化安全性提供了新的可能性。其演算法也可納入資料管理規則的考量，為自動化合規性奠定基礎。
結論
資料的爆炸性增長沒有減緩的跡象，對更永續資料中心營運的需要也越來越迫切。智慧儲存可協助組織滿足資料驅動型未來的運算需求，並符合環境目標。
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