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雲端運算 vs. 雲端儲存

雲端運算 vs. 雲端儲存

在十年內，雲端已成為大多數主要應用程式與服務的主要來源。這包括消費者使用的廣泛數位服務，以及絕大多數的企業應用程式。雲端服務供應商的成長，以及雲端服務設定簡易性，讓採用率得以成長。

但雲端並非一體化。雲端供應商為客戶提供不同的服務。舉例來說，雲端運算和雲端儲存是兩項截然不同的服務。然而，它們經常—不精確—可互換使用。讓我們仔細看看兩者之間的差異。

雲端儲存

幾乎網際網路上的每個人都使用過某種形式的雲端儲存。常見的雲端儲存服務範例包括 Google Drive 和 Dropbox。使用者可從世界任何地方存取資料，並與他們選擇的任何人士分享。

電子郵件是另一種雲端儲存形式。Google 和 Microsoft 等服務供應商會將電子郵件資料儲存在伺服器上。使用者可以從任何電腦存取這些資料，並收發電子郵件。

許多企業都使用雲端儲存，因此不需要投資資金來建立自己的資料中心。此外，他們不必承擔維護基礎架構或管理網路與安全性的成本。雲端儲存供應商通常會處理這些需求。

除了就地部署基礎架構的成本之外，企業組織也會產生與擴展相關的成本。

在傳統儲存模式中，企業自行建立並管理儲存基礎架構。企業組織通常無法在不投資額外設備的情況下擴展資源。如果對儲存空間的需求超過容量，就無法立即實作新資源。相反地，它們必須經過規劃，然後執行，需要大量的資本支出。當資源需求低時，剩餘儲存空間會閒置，耗用電力並折舊價值。

另一方面，雲端服務供應商能夠輕鬆擴展規模。資源可以立即向上或向下擴展。使用者僅需為實際使用的服務和儲存空間付費。這個模式通常被稱為“隨收隨付”（PaYG）。對於企業而言，其效率通常比花費資本來建立和維護基礎架構要高得多。

雲端運算

除了雲端儲存解決方案，許多雲端服務供應商也提供雲端運算解決方案。

在資料密集的機器學習領域中，GPU 能夠比 CPU 更有效率地處理 TB 的資料。不過，大多數組織都買不出 GPU 的成本，尤其是他們的需求是零星的。雲端運算可提供支援 ML 所需的處理能力和成本效率。

除了此使用案例之外，一般大眾和企業都可以存取雲端運算基礎架構，以滿足其運算需求。這包括處理大型資料集以進行分析或運行網路應用程式、行動應用程式和網站等任務。差別在於這些活動所需的儲存空間非常少。相反地，處理中的大部分資料都已經儲存在雲端儲存中，準備好要傳送進行處理。

儘管如此，雲端運算與雲端儲存擁有相同的優勢：

無需投資並建立內部基礎架構。
您可以根據需要，將處理能力提升或降低。
您僅需為實際使用的計算能力付費。
您不必擔心安全性。
您可以不受地點影響的方式使用處理能力。

雲端運算和雲端儲存有何不同？

雲端儲存與雲端運算的差別在於透過網際網路提供的資源類型。雲端運算正在雲端上提供處理能力。雲端儲存是雲端上提供的資料儲存容量。

應用程式的目標和要求將決定是否需要雲端儲存或雲端運算（或兩者）。儲存大量資料，以便從世界任何地方存取資料時，需要雲端儲存。當需要處理能力才能根據資料進行運算作業時，就需要雲端運算。企業經常使用這兩者來驅動雲端應用程式。

以 Netflix 為例。串流巨擘使用微服務架構打造應用程式。該公司將影片檔案儲存在雲端 AWS 伺服器上。由於這些伺服器分佈於全球，因此將這些資料提供給客戶的延遲極小。

Netflix 也使用大規模資料分析來改善營運並建立新內容。如前所述，Netflix 降低伺服器與使用者延遲的方式之一，就是使用雲端儲存將影片檔案儲存在不同位置。將其完整的內容庫複製到每個位置將會是低效且昂貴的。Netflix 對其資料進行分析，以識別在不同地區最可能流行的內容。分析客戶在不同地區的資料檢視和使用方式，需要處理能力，並使用雲端運算完成。