物聯網與大數據之間的關係

物聯網 (IoT) 一詞是指運用感測器、軟體和其他科技透過網路來收集分享資料的眾多設備裝置。 

甚至你手上的小小智慧手錶也算物聯網裝置，它能收集你的健康和健身資料。當然，物聯網還包括了更大更複雜的設備，像是工廠裡設置的許多感測器與監控系統，這類科技能夠全天候持續控管工廠作業的安全與效能。

只要將物聯網設備數量乘以每台裝置所收集的即時資料，便會得出驚人數字，在日益增加的大數據之中，它佔據了最大比例。以下請看大數據與物聯網如何互相連結。

物聯網資料如何生成

物聯網裝置會即時（或接近即時）自眾多資料點收集資料。這些資料可以進行多項作業，有些是自主運作（例如物聯網控管的紅綠燈），有些需要人為手動操作（像是機場壅塞區域疏通的旅客路徑管理）。

物聯網感測器可以收集多種不同型態的資料，像是：

• 狀態資料：收集基本資訊，像是開/關、可用/不可用，或其他有確切數字的資料，如溫度

• 位置資料：追踨人或其攜帶的物件所移動的路徑，或監測地表以下的運動

• 自動化資料：可用來控管自動化作業系統，如無人自動駕駛巴士路線

感測器收集到資料後，便會利用資料協定傳送至中控位址。

為何物聯網資料是大數據的一種

因為物聯網感測器不僅能即時或接近即時收集資料，它所生成的資訊量也非常龐大。事實上，國際數據資訊 (IDC) 便預測物聯網裝置數量在 2025 年之前會達到 557 億台，生成 73.1 ZB 的超大資料量。

物聯網大數據的成效潛能無窮，將來可能撼動傳統資料處理與管控工具。 

通常物聯網資料會傳輸到中控位址以進行分析、轉譯及後續行動。很不巧，事情沒有表面上看起來這麼簡單。當資料集成長得過於龐大而複雜，想藉資料來推導結論並改善作業變得相當困難。未妥善運用的資料無法發揮效力，原本深具潛能的 AI 驅動學習也推動不了數位化商業改革。 

為了讓物聯網資料發揮最大效能，你需要支援大數據的資料儲存管理與分析工具。

物聯網資料的大數據儲存與分析

為了確切掌握大數據與物聯網，你需要能夠勝任這項任務的儲存裝置。最好的的大數據平台不僅能儲存海量的物聯網大數據，還能支援快速搜尋、索引、即時分析資料。現代化的高傳輸量平台能快速輸入資料，也可隨時擴充，因應企業組織變動的需求。此外，這類平可亦能快速搜尋、索引資料，讓你不必耗費時間在查詢分析資料上。

在挑選平台管理大數據和物聯網時，最好找雲端最佳化的平台。這樣一來就可以在雲端進行分析，並在本機控制資料讀取和使用權限。物聯網大數據受惠於此，分析速度大增，讓你花更少的時間，做出更明智的決定。既然投資了這麼多在物聯網架構上，你值得獲得這樣的回報。

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