Waarom is HPC belangrijk?

HPC maakt de simulatie en analyse van enorme hoeveelheden data mogelijk die anders onmogelijk zijn met standaardcomputers. Dit leidt dan weer tot grote vooruitgang op gebieden zoals wetenschappelijk onderzoek, waar het gebruik van HPC heeft geleid tot doorbraken in alles van kankerbehandelingen tot COVID-19-vaccins.

High performance computing

Versnellen en opschalen
High performance computing

Ga uw veeleisende HPC-workloads met vertrouwen aan.

Lees de Solution Brief

High performance computing

Overzicht

Voordelen

Klantverhalen

Samenwerkingen

FAQ

Resources

Veeleisende HPC-workloads de baas worden

Snelheid, schaalbaarheid, eenvoud en duurzaamheid: Beschik over een modern dataplatform met de hoge bandbreedte en lage latency die nodig zijn om al uw HPC-toepassingen efficiënt aan te pakken.

Snelheid

Versnel HPC-toepassingen met 2,5x meer IOP's dankzij zeer parallelle, multidimensionale prestaties en een opslagplatform met DirectFlash® met hoge bandbreedte.

Video bekijken Video bekijken

Schaalbaarheid

Verhoog uw verwerkingscapaciteit tot zes keer voor ongelijksoortige HPC-workloads met uiteenlopende IOP's, hoge bandbreedte en lage latency-eisen die naadloos schalen.

Lezen: 5 trends die de toekomst van HPC vormgeven Lezen: 5 trends die de toekomst van HPC vormgeven

Eenvoud

Stroomlijn HPC-workflows met een gedistribueerd file system dat niet alleen sneller is dan parallelle file systems, maar ook eenvoudiger te beheren is en een betere benadering van schaalbare HPC-opslag biedt.

Download de whitepaper Download de whitepaper

“FlashBlade® is ideaal voor de meest kritische genomische workloads. De tijd die nodig is om resultaten te boeken is drastisch gedaald. Een diascan-analyse die zeven tot 14 dagen in beslag nam, is nu klaar in slechts één uur.”

Dr. Andrew G. McArthur

PH.D., McMaster University

Lees het verhaal Lees het verhaal

“Het Office of Advanced Molecular Detection (OAMD) vertrouwt op krachtige technologieën zoals AI en machine learning om het steeds complexere onderzoek te voeden, en zoals de COVID-19-pandemie bewees, kan er niet meer op het spel staan. Samen hebben we een opslagomgeving gebouwd die bioinformatica-analyse en Nextflow-gebaseerd workflow-beheer kan ondersteunen en tegelijkertijd gebruiksgemak, eenvoud en beschikbaarheid kan garanderen.”

Vernard Martin

Senior Solutions Architect bij Leidos

Lees het verhaal Lees het verhaal

Datamobiliteit breidt on-prem HPC-workloads uit naar Azure Cloud

Bescherm uw IP, beperk beveiligingsrisico's en profiteer van de voordelen van naadloze datamobiliteit naar een verbonden cloud.

Meer lezen

Illustration highlighting efficient data transfer and accessibility across systems.

Verbonden cloudopslag met Microsoft Azure maakt prestaties, flexibiliteit en bursting mogelijk voor HPC-workloads.

Zorg voor snelle, high performance storage en het ophalen van binaries voor Devops.

Versnel Perforce Helix Core Database Recovery.

Mensen vragen ook:

1. Hoe werkt HPC?

Een enkele krachtige computer bestaat uit een groep computers die een cluster wordt genoemd en elke computer in een cluster wordt een node genoemd. Elke node heeft een besturingssysteem dat bestaat uit een processor met meerdere kernen, opslag en netwerkmogelijkheden waarmee de nodes met elkaar kunnen communiceren. Een klein cluster kan bijvoorbeeld 16 nodes hebben met 64 kernen, of vier kernen per processor, waardoor de krachtige computer in combinatie met netwerkmogelijkheden veel sneller kan rekenen dan een normale computer.

2. Waar wordt HPC gebruikt?

HPC wordt gebruikt in een groot aantal industrieën. In de toekomst zullen bijna alle industrieën zich waarschijnlijk tot HPC wenden om grote hoeveelheden data te verwerken. HPC wordt vooral veel gebruikt in sectoren die snel grote datasets moeten analyseren, zoals de volgende:

Wetenschappelijk onderzoek, zoals astronomie, genoomsequentiebepaling, computationele chemie, seismische beeldvorming, weersvoorspelling en moleculaire dynamica
Machine learning
Cybersecurity
Animatie
Visuele effecten
Financiële dienstverlening en financiële risicomodellering
Analyse van marktdata
Productontwikkeling
Greenfield-design
Autonoom rijden