Klaar voor de toekomst, versnel AI-resultaten

Generative AI (GenAI) is de toepassing van algoritmen voor machine learning op grote datasets om inhoud te genereren, zoals tekst, afbeeldingen, audio en video. Populaire GenAI-tools zijn onder andere ChatGPT, DALL-E, Bard en Midjourney.

Retrieval-augmented generation optimaliseert de uitvoer van large language models (LLM's) door een autoritatieve kennisbank buiten de oorspronkelijke trainingsgegevens te raadplegen voordat een antwoord wordt gegenereerd, waardoor de mogelijkheden van het model worden uitgebreid tot buiten de oorspronkelijke trainingsgegevens. RAG is een kosteneffectieve manier om LLM-resultaten voor specifieke domeinen te verbeteren door gebruik te maken van een interne database met eigen, aangepaste data.

De belangrijkste eigenschap voor AI-opslag is agility van prestaties. AI-opslag moet kunnen groeien van een paar honderd gigabytes tot petabytes, goed presteren met snel veranderende gemengde workloads, data gelijktijdig serveren aan trainings- en productieklanten tijdens de levensduur van een project en de datamodellen ondersteunen die worden gebruikt door projecttools. De aanvullende kenmerken van een ideale AI-opslagoplossing zijn: flexibiliteit in capaciteit, beschikbaarheid en duurzaamheid van data, ruimte- en energie-efficiëntie, ondersteuning voor datamodellen, beveiliging en operationele eenvoud.