2. Gebrek aan schaalbaarheid
"Sensorgebaseerd IoT zorgt voor een ongekende explosie van de data footprint. Tegenwoordig worden het grootste deel van die data weggegooid omdat ze met de bestaande infrastructuur niet kunnen worden verwerkt. Dit is een kans voor flash om een pijler te worden voor de infrastructuur voor instant data-analyse, omdat het petabytes aan data kan verwerken en realtime besluitvorming mogelijk maakt". -Michael Cornwell, Pure Storage
Problemen met het schalen van IT-resources behoren tot de meest voorkomende redenen voor het mislukken van IoT-projecten. Volgens Microsoft haalt een derde van de bedrijven waarvan het IoT-project in de proof-of-conceptfase mislukte, de hoge schaalkosten aan.
Zoals we hierboven noemden gaan IoT en big data hand in hand. Om deze projecten te doen slagen, moet er voldoende bandbreedte op het netwerk zijn en voldoende dataverwerkingscapaciteit om de toevloed van streaming data te verwerken zonder de bestaande activiteiten te belemmeren. Traditionele architecturen, met inbegrip van relationele databases, zijn doorgaans niet geschikt voor de ontwikkeling van grotere IoT-projecten. In plaats daarvan hebben ze een schaalbare, flexibele, moderne dataopslagoplossing nodig met een niet-relationele database en voldoende verwerkingskracht om in realtime inzichten te extraheren.
Waarom schaalbaarheid ertoe doet
Een deel van de uitdaging met traditionele databases is dat ze een vast schema gebruiken voor het uitvoeren van vragen. Wanneer u data invoert in een traditionele database, moeten deze "gestructureerd" zijn zodat ze compatibel zijn met de relationele kolommen en rijen die toegankelijk zijn door een relationeel databasemanagementsysteem (RDBMS).
IoT-apparaten genereren echter verschillende soorten, en meestal met hoge snelheid. Traditionele opslagsystemen kunnen snel hun capaciteit bereiken wanneer ze dit soort data ontvangen. De data moeten ook worden verwerkt, opgeschoond en gesorteerd voor realtime analyses - en niet elk netwerk is ontworpen om dat te ondersteunen.
Storage oplossingen die gebruik maken van een RDBMS kunnen traag en omslachtig worden nog voor ze hun capaciteit hebben bereikt, aangezien de index moet worden bijgewerkt telkens wanneer een nieuw bestand wordt ingevoegd. Andere bewerkingen worden dan zwaarder naarmate de relaties tussen de database-items toenemen.
Scale-up vs. Scale-out
Wanneer een traditionele, gecentraliseerde database zijn capaciteit bereikt, is het meestal mogelijk om op te schalen door extra servers te kopen en data te migreren.
Met verspreide databases kunt u eerder "uit"- dan "op"schalen. Het gebruik van een verspreide database betekent ook dat u kunt werken op commodity-hardware. Hierdoor kunt u schalen door nieuwe servers toe te voegen - in plaats van bestaande servers om te ruilen voor een grotere.
Er zijn enorme voordelen verbonden aan het "uitschalen" voor IoT-projecten. U hoeft uw data niet naar een nieuw systeem te migreren of ladingen tussen meerdere systemen te beheren, en u kunt naar behoefte gemakkelijk opslagcapaciteit toevoegen of verwijderen.
3. Slechte beveiliging
Beveiligingsproblemen zijn een andere reden waarom IoT-projecten kunnen mislukken. U moet de beginselen van beveiliging, encryptie en privacy-by-design in alle stadia en in alle aspecten van het ontwikkelingsproces in uw IoT-project implementeren.
U kunt bijvoorbeeld data in transit en in rust (in opslag) beschermen met AES-256-encryptie. Het is raadzaam een opslagprovider te gebruiken die gecertificeerd is volgens een officiële norm, zoals de Federal Information Processing Standards (FIPS).
Naleving van de privacywetgeving
Maar dat is niet alles. Naleving van de privacywetgeving is een andere cruciale overweging voor elk IoT-project. Wetten zoals de EU Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), de California Consumer Privacy Act (CCPA) en andere regelgeving hebben grote gevolgen voor het verzamelen van data via IoT-apparaten.
Onderdeel van de naleving van de privacywetgeving is het anonimiseren van data of het treffen van beveiligingsmaatregelen, zoals encryptie, zoals hierboven beschreven. Maar de privacywetgeving vereist ook dat u geen onnodige persoonlijke informatie verzamelt, of dat u onder bepaalde omstandigheden toestemming vraagt aan de gebruiker.
Apparaatmanagement
Voer, voor zover mogelijk, standaard strenge beveiligings- en privacy-instellingen van IoT-apparaten in. Verbied, waar nodig, de wijziging van deze instellingen door de gebruiker. En onthoud goed: Een kwetsbaar IoT-apparaat kan achterdeurtjes in uw netwerk creëren, waardoor u zich blootstelt aan een heleboel andere problemen.
Zwakke wachtwoorden zijn een belangrijke oorzaak van beveiligingsincidenten, en IoT-apparaten vormen daarop geen uitzondering. Voor consumentenapparatuur kunt u gebruikers niet dwingen hun wifi-thuisnetwerk te versleutelen, maar u kunt hen wel verplichten wachtwoorden te kiezen die uniek en onleesbaar zijn, en regelmatig worden gewijzigd.
Vermijd het gebruik van afgeschreven, achterhaalde of onveilige softwarecomponenten en bibliotheken. Overweeg de beveiliging van besturingssystemen, software van derden en hardwareleveringsketens. Zorg er bovendien voor dat u een veilig mechanisme implementeert voor het updaten van uw IoT-apparatuur. Dit omvat de validatie van de firmware van de apparatuur en beveiligingscontroles zoals anti-rollbackmechanismen, encryptie van updates in transit, en beveiligingsmeldingen.
Ten slotte moet ervoor worden gezorgd dat apparaten die in productie worden ingezet, beveiligingsondersteuning hebben, met inbegrip van mogelijkheden als activabeheer, updatebeheer, systeemmonitoring en veilige buitengebruikstelling.
4. Datazwaartekracht
Overal in het IoT worden data verzameld door randapparatuur. Het verplaatsen van al deze data naar een andere locatie kan echter kostbaar zijn. Datazwaartekracht betekent dat het efficiënter is om de infrastructuur te verplaatsen naar het punt waar de data worden gecreëerd, in plaats van de data naar de bestaande infrastructuur te verplaatsen.
De sleutel is een architectuur met één enkel controlepaneel dat de voorbewerking en het gebruik van IoT-data kan ondersteunen en inzichtelijk kan maken, zowel lokaal als aan de rand, d.w.z. voordat ze naar uw cloud-storage of datacenter zijn verplaatst.
Hoe Pure Storage u kan helpen IoT-uitdagingen te overwinnen
Pure biedt flexibele, veilige en schaalbare storage oplossingen die perfect zijn om u te helpen bij het aanpakken van datazwaartekrachtzorgen terwijl u uw IoT-project ontwikkelt. Realtime rapportage is sneller en de prestaties zijn consistent en betrouwbaar. Pak de uitdagingen van IoT-projecten zonder problemen aan op een zeer beschikbare en robuuste Pure Storage®-infrastructuur met:
- Unified fast file and object (UFFO) storage. Ondersteun het filteren en sorteren van AI-gedreven IoT-data met de massaal parallelle en schaalbare, all-flash prestaties van FlashBlade®. FlashBlade fast file- en object storage gaat verder dan wat traditionele uitschaalbare NAS kan doen voor geavanceerde analyses. Ontvang enorme verwerkingscapaciteit en parallellisme met consistente multidimensionale prestaties.
- FlashStack® all-flash geconvergeerde infrastructuur (CI)-oplossing. FlashStack combineert de nieuwste computer-, netwerk-, opslaghardware en virtualisatiesoftware in één geïntegreerde architectuur. Met 100% flash storage biedt CI de prestaties en betrouwbaarheid die nodig zijn voor bedrijfskritische applicaties.
- Evergreen//One™ storage. Het maakt succes mogelijk in elke fase van uw IoT-onderneming - van het gebruik van big data om een gebruikssituatie te identificeren en te verfijnen tot het bieden van veilige, wettelijk toegestane opslag voor de grote hoeveelheden sensor- en logdata die uw IoT-ecosysteem zal produceren.
Legacy IT-infrastructuur kan de steeds hogere eisen van big data gewoon niet bijbenen. Ervaar de eenvoud en prestaties van Pure Storage all-flash-storage-oplossingen.
Lees meer over hoe Pure u kan helpen uw IoT-project op de markt te brengen.
