Wat is Small data?
Simpel gezegd zijn small data data die eenvoudig genoeg in format en klein genoeg in volume zijn om door een enkele machine te worden verwerkt of door een individu te worden begrepen. Small data, die worden beschouwd als een afgeleide van big data, kunnen tijdig zinvolle inzichten verschaffen die zo zijn georganiseerd en verpakt dat ze toegankelijk, begrijpelijk en bruikbaar zijn voor dagelijkse besluitvorming.
Met small data kunnen bedrijven waardevolle inzichten verwerven zonder het soort systemen te hoeven implementeren dat nodig is om big data-analyses uit te voeren. Omdat small data voornamelijk afkomstig zijn van transactiesystemen, hebben de meeste bedrijven die overstappen op een analytische strategie al toegang tot de small data die ze kunnen gebruiken om geïnformeerde beslissingen te nemen voordat ze overgaan op meer geavanceerde analyses met behulp van big data.
Veel voorkomende voorbeelden van small data zijn:
- Data uit systemen voor klantenrelatiemanagement (CRM’s)
- Aankoopinformatie voor marketingmateriaal, grondstoffen en apparatuur
- Informatie over klanten en productverkoop
- Data over klantgedrag
- Data over online winkelwagens
- Klanttevredenheidsonderzoeken
- Een-op-een interviews
De kenmerken van Small data
In het algemeen worden small data gedefinieerd door drie kenmerken. Small data zijn:
- Toegankelijk: Big data bestaat uit grote hoeveelheden complexe data die moeilijk te beheren zijn. Small data komen daarentegen in kleinere volumes die gemakkelijker te gebruiken zijn.
- Begrijpelijk: Small data vatten big data samen in kleinere datareeksen die gemakkelijker te begrijpen zijn zonder het gebruik van krachtige algoritmen en analyseprogramma's.
- Uitvoerbaar: Small data geven inzicht in gebruikers, klanten en hun gedrag, wat nuttig kan zijn om op korte termijn beslissingen te nemen.
Big Data vs. Small Data
Big data verwijst naar de grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data die worden gegenereerd door de huidige bedrijfsprocessen. Reeksen big data zijn doorgaans moeilijk toegankelijk, te begrijpen, te organiseren en te analyseren. Omdat deze data te groot zijn om op één machine te kunnen worden gerepresenteerd, zijn doorgaans krachtige computerhardware, -software en algoritmen nodig om patronen, trends en inzichten te ontdekken die nuttig kunnen zijn voor de bedrijfsvoering.
In tegenstelling tot big data bestaan small data uit kleinere, beter bruikbare brokken data en zijn ze voor mensen gemakkelijk te begrijpen, toegankelijker en gemakkelijk te analyseren. Ze stapelen zich veel trager op dan big data en worden vaak gebruikt om antwoorden te geven op specifieke vragen of een specifiek probleem aan te pakken. Small data worden meestal opgeslagen op één enkele machine, zoals een lokale server of laptop. Daardoor kunnen bedrijven gemakkelijk waardevolle inzichten uit small data afleiden zonder te hoeven investeren in high performance technologie en het gebruik van complexe algoritmen.
Dat gezegd hebbende, hebben zowel small data als big data het vermogen om bedrijven te beïnvloeden en kunnen ze samenwerken om verschillende doelgroepen en organisatieniveaus aan te spreken.
Wat is het belang van Small data?
Voor bedrijven met beperkte resources is het zinvol om te werken met data op een schaal die een onmiddellijke impact kan hebben op het bedrijf. Zoals gezegd, is het gemakkelijker om kleinere datereeksen te verwerken en te interpreteren dan enorme hoeveelheden informatie uit reeksen big data.
Omdat small data op een relevantere en compactere manier kunnen worden gepresenteerd, zijn ze vaak gemakkelijker te analyseren en beter bruikbaar voor professionals, digitale marketeers en managers.
In veel gevallen ondersteunen small data sterkere realtime resultaten, waardoor bedrijven hun standaardpraktijken kunnen verbeteren, huidige problemen kunnen oplossen en innovatieve ideeën kunnen ontdekken die tot nieuwe manieren van zakendoen leiden. Net als big data kunnen ook small data machine learning en artificiële intelligentie-modellen aandrijven, die essentieel zijn voor het automatiseren van belangrijke interne processen.
De voordelen van Small data
Hogere beschikbaarheid
De meeste gebruikte data zijn small data. Iedereen met een computer of smartphone creëert small data, waardoor ze sneller beschikbaar zijn dan big data. Data van sociale media of prestatieadvertenties, bijvoorbeeld, zijn waardevolle bronnen voor informatie over kopersbeslissingen en customer lifetime value (LTV).
Eenvoud
Small data kunnen gemakkelijk door mensen worden begrepen en geïnterpreteerd, waardoor ze voor belanghebbenden en besluitvormers gemakkelijk te begrijpen zijn. Big data vereisen vaak een professionele interpretatie, maar small data kunnen door iedereen worden gebruikt om bedrijfswaarde te creëren.
Onmiddellijke Business Intelligence
In veel gevallen zijn small data de juiste data voor het probleem in kwestie. Omdat small data gemakkelijk te begrijpen zijn, kan de tijd tussen het genereren van small data en de mogelijkheid om deze te gebruiken om zakelijke beslissingen te onderbouwen en klanten te bereiken, vrij kort zijn.
Een klantgerichte aanpak
Met small data kunt u beter begrijpen wat uw eindgebruikers van uw bedrijf verlangen. Door kleine steekproeven van klantgegevens te observeren, kunt u gedetailleerde informatie achterhalen over de redenen waarom klanten zich gedragen zoals ze doen, wat kan leiden tot belangrijke zakelijke inzichten.
Kostenbesparingen
Small data zijn toegankelijk vanuit applicaties en diensten, waar ze ook zijn opgeslagen, zonder dat dure dataopslag en -magazijnen moeten worden gebouwd naarmate het datavolume groeit.
Gebruikssituaties Small data
Denk aan de volgende potentiële gebruikssituaties voor small data:
Klantenservice: Gedetailleerde informatie over klanten kan bedrijven helpen om problemen sneller op te lossen. Nummerherkenning of kennis vooraf van een probleem (bv. een vertraagde vlucht) kan de medewerkers van de klantenservice helpen een probleem beter te behandelen of door te verwijzen naar een geautomatiseerde antwoorddienst.
Beheer van uitgaven en activa: Bedrijven hebben het vaak moeilijk met het nauwkeurig bijhouden van uitgaven en het rapporteren van vaste activa. Met small data krijgt u een duidelijker beeld van uw algehele organisatorische efficiëntie, dat kan worden gebruikt om uw bedrijfsactiviteiten af te stemmen op uw topprioriteiten.
Behoud van medewerkers: Kleine veranderingen in de activiteiten van medewerkers, zoals het niet volledig opnemen van vakantiedagen en ziekteverlof, kunnen een aanwijzing zijn voor de mate van motivatie. Deze informatie kan helpen bij het ontwikkelen van methodes om mensen te behouden en bij het verbeteren van de bedrijfscultuur en de werkomgeving.
Gepersonaliseerd winkelen: Sets small data, afkomstig van draagbare en handheld apparaten, sensoren, bewakingscamera's en IoT-apparaten voor de detailhandel, kunnen worden gebruikt om de klantbeleving in de winkel te verbeteren.
Small datatrends
Interessant is dat het Top 10 Data and Analytics Trends for 2021-rapport van Gartner laat zien dat small en brede data - in plaats van big data - worden gebruikt om problemen in organisaties op te lossen die verband houden met uitdagingen met onvoldoende data over specifieke gebruikssituaties en complexe AI-vragen.
Brede data ondersteunen de analyse van verschillende kleine en gevarieerde ongestructureerde en gestructureerde databronnen voor een betere context en besluitvorming, terwijl small data gebruik kunnen maken van datamodellen die met minder data nuttige inzichten bieden.
In het rapport wordt ook gesuggereerd dat AI-technologieën kleinere datareeksen en technieken met small data moeten kunnen gebruiken in plaats van traditionele historische data - waarvan een groot deel nu irrelevant kan zijn, gezien de door COVID-19 veroorzaakte veranderingen in het ondernemingsklimaat.
