Intelligente opslag is een dataopslagsysteem dat een laag software bevat voor analyse en verwerking, zodat opslag een actievere rol kan spelen bij het optimaliseren van de prestaties van applicaties, netwerken en workloads. Met de toevoeging van artificiële intelligentie (AI) kan intelligente opslag voorspellen hoe data die op een apparaat zijn opgeslagen toegankelijk zullen zijn, proactief software-updates en patches toepassen en data efficiënt beheren over verschillende opslagniveaus.
Waarom is intelligente opslag een verbetering ten opzichte van eerdere opslagoplossingen?
In het verleden was dataopslag vaak een monolithische, apparaatgerichte dienst die slechts één soort toegang bood. De huidige opslagoplossingen moeten meer inputs, meer soorten data, verspreide instanties en natuurlijk meer gebruikers ondersteunen.
Intelligente opslagsystemen verwijderen de barrières die door traditionele opslag worden gecreëerd, waardoor operationele flexibiliteit, efficiëntieverbeteringen en de mogelijkheid om zich op elk moment aan te passen aan gebruikspatronen worden geboden. Intelligente opslag kan bijvoorbeeld onregelmatig toegankelijke data verschuiven naar goedkopere dataopslag en zelfs beveiligingsbedreigingen identificeren door afwijkende data bij te houden.
Intelligente opslag kan digitale ondernemingen helpen meer waarde uit data te halen, wat steeds belangrijker wordt voor activiteiten en concurrerende houding en complexer wordt om te verzamelen, op te slaan en toegang te krijgen.
Hoe werkt Intelligent Storage?
Intelligente opslag is opslaghardware die is verbeterd met compute resources voor software en verwerking. Intelligente opslag kan ook worden ingezet als een virtuele machine of een cloud-gebaseerde dienst. Hardwareleveranciers voegen deze intelligente opslagcapaciteit direct toe aan flashmodules en bouwen deze in datacenteropslagarrays in. Andere benaderingen maken gebruik van opkomende technologieën in intelligente opslag, zoals softwaregedefinieerde opslag.
AI creëert de "intelligentie" in intelligente opslag. AI kan op verschillende manieren in opslagsystemen worden ingebouwd: op apparaatniveau, gelaagd opslag- en data lifecycle management en ondersteuning voor datatoegankelijkheid. Voor elke categorie kan AI de toegangspatronen en -prestaties analyseren die aan data zijn gekoppeld en automatisch acties uitvoeren om de snelheid en toegang op hun best te houden.
Hoe intelligent opslag ook wordt gebouwd, het doel is om opslag aan te bieden die de verzameling, organisatie, caching, levering en zelfs de kosten en het stroomverbruik optimaliseert. Dit kan gaan om het verenigen van datatypes, extractie uit ongestructureerde data, replicatie en distributie, datadeduplicatie, strategische caching, back-ups en beveiliging.
Intelligente opslag kan werken via door de gebruiker gedefinieerde algoritmen, of, zoals steeds vaker het geval is, het gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning om gedrag te leren, patronen te beoordelen en opslag te optimaliseren om bedrijfsdoelstellingen te bereiken. Intelligente opslag kan ook potentiële problemen signaleren, zelfs die buiten opslag, voordat ze andere bedrijfsprocessen beïnvloeden.
Intelligente opslagtechnologieën
Technologieën die intelligente opslag mogelijk maken, zijn onder meer:
- AI-analytics: Met behulp van processen zoals analytische query's en voorspellende modellering kan AI de dataopslag optimaliseren door te zoeken naar patronen en anomalieën die wijzen op problemen of prognoseresultaten.
- Internet of things (IoT): IoT-sensoren en andere apparaten bewaken intelligente opslagoplossingen om data te genereren voor AI-analyse over functies zoals prestaties.
- Gelaagde opslag: Het scheiden van opslag op basis van behoefte en prioriteit helpt het bandbreedtegebruik te beheersen, zodat essentiële applicaties met lage latency niet worden aangetast.
- Smart network interface card (smartNIC): Deze gespecialiseerde module maakt netwerken, beveiliging en opslag voor datacenters efficiënter en flexibeler. SmartNIC's ontlasten server-CPU's ook van beheertaken voor moderne gedistribueerde applicaties.
Opkomende technologieën voor Intelligent Storage
In de afgelopen jaren zijn er nieuwe benaderingen voor intelligente opslag ontstaan die losjes kunnen worden gedefinieerd als software-defined storage (SDS). In SDS wordt alles over opslag, van provisioning tot optimalisatie en beveiliging, bepaald door speciaal gebouwde software met kunstmatige intelligentie en machine learning in de kern.
AI vormt vaak de kern van opkomende trends in dataopslag, zoals verhoogde bescherming tegen cyberbeveiligingsbedreigingen door monitoring van afwijkende activiteiten of waarschuwingen over storingen in de opslagschijf.
Voordelen van Intelligent Storage
Omdat intelligente opslag taken zoals prestaties en resource-maximalisatie automatisch beheert, krijgt u tijd terug voor andere taken. Intelligente opslag biedt ook:
- Compatibiliteit: Intelligente opslag ondersteunt nieuwe workflows zoals die voor IoT-apparaten, DevOps, containerisatie en het cloud operating model. Aangezien het eindeloos uitbreidbaar en aanpasbaar is, kan intelligente opslag zich aanpassen aan de toekomstige technologische evolutie en innovatie.
- Performance: Intelligente opslag ondersteunt snellere prestaties en lagere latency door de plaatsing en flow van data voor kritieke applicaties te optimaliseren.
- Efficiëntie: Intelligente opslag kan optimaliseren voor prestaties en specifieke workflows, maar kan ook optimaliseren voor kosten en het maximaliseren van resources, bijvoorbeeld door geavanceerde deduplicatie en vermindering van redundanties en zelfs het beheer van cloud bursting. Na verloop van tijd kunnen deze efficiënties de CAPEX- en opslagvoetafdruk verkleinen.
- Naleving en beveiliging: Door een manier aan te bieden om datastromen en toegangsbeleid aan te passen, biedt intelligente opslag nieuwe mogelijkheden voor het versterken van de beveiliging. De algoritmen kunnen ook rekening houden met de regels voor datagovernance en bieden een basis voor geautomatiseerde naleving.
Conclusie
De explosie van data toont geen tekenen van vertraging en de behoefte aan duurzamere datacenteroperaties wordt steeds urgenter. Intelligente opslag kan organisaties helpen te voldoen aan de rekeneisen van een datagestuurde toekomst en aan de milieudoelstellingen.
Pure1 Meta ® is het AI-gestuurde, full-stack analytics-platform achter het intelligente storagemanagementsysteem van Pure Storage. Pure1 Meta maakt gebruik van machine learning en de verzamelde, realtime, call-home data van een wereldwijde vloot van cloud-verbonden arrays om voorspellende analytics op schaal te bieden. Met Pure1 Meta is het mogelijk om problemen met dataopslag te voorspellen en op te lossen voordat ze zich voordoen.
