Applicaties voor geospatiale data
- Bescherming van het milieu: Geospatiale data kunnen helpen om bosbranden op te sporen terwijl zij aan de gang zijn en ook om de gevolgen ervan te documenteren.
- Agricultuur: Landbouwers kunnen geospatiale data gebruiken om de voortgang van gewassen te volgen en de gezondheid van gewassen te beoordelen.
- Logistiek: Transportbedrijven gebruiken geospatiale data om goederen tijdens het transport te volgen, routes te creëren en aankomst- en vertrektijden te schatten.
- Meteorologie: Wetenschappers en onderzoekers kunnen de voortgang van weersverschijnselen volgen en waarschuwingen uitwisselen voordat gebeurtenissen, zoals orkanen, zich voordoen.
- Gezondheidszorg: Onderzoekers kunnen de verspreiding van ziekte-uitbraken volgen met geospatiale data.
- Retail: Geospatiale data helpen retailers inzicht te krijgen in het inkomensniveau, de bevolkingsdichtheid, de leeftijd en de locatie van klanten in geografische gebieden in de buurt van fysieke vestigingen, zodat winkels kunnen beslissen welke producten en merken zij willen verkopen.
Soorten geospatiale data
Geospatiale data kunnen in twee groepen worden ingedeeld: vectordata en rasterdata.
Vectordata wordt gecreëerd door punten die een fysieke locatie aangeven. De punten kunnen worden verbonden door lijnen of veelhoeken, zoals hieronder beschreven:
- Puntdata: Puntdata staan voor specifieke gegevenspunten, zoals scholen en bruggen. Het kan ook worden gebruikt om plaatsnamen en stadslocaties weer te geven.
- Lijndata (ook arcdata genoemd): Lijndata worden gebruikt om lineaire kenmerken weer te geven, zoals straten, paden of rivieren, die begin- en eindpunten hebben.
- Polygoondata: Polygonen worden gebruikt om gebieden weer te geven, zoals stadsgrenzen, parken of meren.
Rasterdata worden gemaakt met pixels of cellen. De data die in een rasterformaat worden opgeslagen, kunnen afkomstig zijn van satellietbeelden, luchtfoto's of digitale beelden. Rasterdata kunnen worden gebruikt om kenmerken als landgebruik of boombedekking, en zelfs temperatuur of hoogte weer te geven.
Voordelen van het gebruik van geospatiale data
Door geospatiale data te visualiseren, kunnen besluitvormers gemakkelijker zien hoe essentiële bedrijfsdata in de loop van de tijd veranderen en waar. Toepassingen omvatten:
Voorspellen van veranderingen en gebeurtenissen: Omdat geospatiale data temporele (op tijd gebaseerde) informatie bevatten, kunnen onderzoekers ze gebruiken om toekomstige veranderingen in de tijd te voorspellen. De data kunnen bedrijven helpen beslissen waar zij nieuwe vestigingen openen, bijvoorbeeld op basis van veranderingen in de bevolkingsdichtheid. Op plaatsen die te kampen hebben met droogte of overstromingen, kunnen onderzoekers op zoek gaan naar tekenen die erop wijzen dat zich in de toekomst een catastrofale gebeurtenis kan voordoen en de beleidsmakers waarschuwen om maatregelen te nemen die levens of gewassen kunnen redden.
Het begrijpen van de demografie: Tabellen met veranderingen in bevolking, opleidingsniveau en inkomen kunnen een verhaal vertellen over de plaatselijke bevolking of potentiële klanten. Maar door deze data te combineren met locatiedata kunnen besluitvormers zien waar verandering plaatsvindt.
Gericht op producten en oplossingen: Analyse van geospatiale data kan licht werpen op de vraag waarom producten en strategieën in een bepaalde regio succesvol kunnen zijn, maar in een andere regio kunnen mislukken.
Pak de uitdagingen van geospatiale data aan met Pure Storage
Geospatiale data zijn veel meer dan beelden of punten op een kaart. Het verbindt plaatsen of gebeurtenissen met punten op een kaart, zodat wij de invloed van menselijke activiteit op geografische locaties beter kunnen begrijpen, vooral wanneer wij geospatiale data in de tijd bekijken. Maar het opslaan ervan kan unieke uitdagingen opleveren.
Om u te helpen uw uitdagingen op het gebied van geospatiale data op te lossen, biedt Pure Storage® verschillende oplossingen, waaronder:
- FlashBlade®: ‘s Werelds toonaangevende unified fast file and object (UFFO)-platform. Het is bij uitstek geschikt voor analyses, machine learning, artificiële intelligentie en soortgelijke geavanceerde dataprocessen.
- FlashArray™: Combineert de hoge prestaties van all-flash-opslag met VMware-integratie om een hybride-cloudoplossing te creëren. Het ondersteunt een 5G multimode-infrastructuur die virtuele machines en containers combineert.
De hoge dichtheid, het lage stroomverbruik en het eenvoudige beheer op afstand van zowel FlashBlade als FlashArray maken ze ideaal voor implementaties op edgelocaties.
Daarnaast biedt Portworx® van Pure Storage een opslaglaag voor het uitvoeren van cloud-native workloads aan de edge. Het biedt een complete oplossing voor gecontaineriseerde workloads, inclusief back-up en disaster recovery. Portworx integreert met zowel FlashBlade als FlashArray voor hoge prestaties en betrouwbaarheid.
