Voordelen van datageletterdheid
Het grootste voordeel van big data is dat u ze kunt gebruiken om uw strategische bedrijfsdoelstellingen te verwezenlijken, maar dat kan niet als u geen volledig beeld hebt van uw data. Hieronder volgen enkele van de belangrijkste voordelen van investeren in datageletterdheid.
Datageletterdheid verbetert bedrijfsprestaties
Uit onderzoek van het Data Literacy Project blijkt dat ondernemingen met een hogere score op het gebied van bedrijfsdatakennis tot 534 miljoen dollar aan hogere bedrijfswaarde kunnen hebben en een betere bedrijfsdatakennis kan de bedrijfsprestaties op andere gebieden, zoals brutomarge, rendement op activa en rendement op omzet, positief beïnvloeden.
Datageletterdheid is de sleutel tot het nemen van datagestuurde beslissingen. Leidinggevenden en andere besluitvormers met een hoge datageletterdheid zijn beter in staat data met elkaar te verbinden voor meer inzicht en intelligentie en kunnen beter geïnformeerde zakelijke beslissingen nemen.
Datageletterdheid biedt werknemers meer mogelijkheden
Zoals blijkt uit het Data Literacy Project, leveren organisaties die investeren in de datageletterdheid en -kennis van werknemers meer bedrijfsresultaten op. Werknemers met deze vaardigheden zijn beter in staat om:
- De juiste datavragen te stellen ter ondersteuning van hun dagelijkse taken en afdelingsdoelstellingen.
- Technieken toe te passen om inzichten uit data af te leiden en hun bevindingen communiceren.
- De efficiëntie van de operationele systemen te verbeteren.
Wanneer alle werknemers begrijpen hoe zij data moeten gebruiken, kunnen zij een zinvollere bijdrage leveren aan de algemene doelstellingen van de organisatie.
Datageletterdheid biedt een solide basis voor datagovernance
Zowel datageletterdheid als datagovernance helpen organisaties de toegang tot gegevens te verbreden en de waarde ervan te maximaliseren. Datagovernance heeft betrekking op de systemen, procedures en beleidslijnen die worden gebruikt om de toegankelijkheid, beschikbaarheid, integriteit, bruikbaarheid en beveiliging van data in een organisatie te beheren.
Als u niet begrijpt welke data u binnen de organisatie heeft, kunt u geen effectief beleid voor datagovernance opstellen. Wanneer beleidsmakers data beter kunnen begrijpen en ermee kunnen communiceren, kunnen organisaties sneller een doeltreffender beleid inzake datagovernance implementeren.
Datageletterdheid ondersteunt ethische AI
Artificiële-intelligentiesystemen (AI) bieden verschillende voordelen, zoals het verminderen van menselijke fouten, het automatiseren van repetitieve taken en het oplossen van complexe problemen. Maar ze brengen ook potentiële risico's en uitdagingen met zich mee, zoals inbreuken op de gegevensprivacy en AI-vooroordelen. Datageletterdheid is een essentieel onderdeel van de ontwikkeling van verantwoorde AI.
Zowel datadeskundigen als niet-technische bedrijfsleiders spelen een rol bij de beoordeling van de risico's en de eerlijkheid van AI-systemen. Maar om dit effectief te doen, moeten bedrijfsleiders een minimum aan datageletterdheid hebben om de voordelen van een AI-systeem af te wegen en te helpen bij het identificeren van risicovolle use cases.
Belemmeringen voor datageletterdheid
Helaas kunnen er binnen organisaties barrières bestaan die de overgang naar datageletterdheid belemmeren, zoals:
- Datasilo’s: Organisatorische afdelingen gebruiken vaak verschillende oplossingen voor het opslaan en analyseren van data, waardoor datasilo's ontstaan die het voor organisaties moeilijk maken om een volledig beeld te krijgen van de data waarover zij beschikken.
- Ontbrekende datacontext: De juiste context biedt waardevolle achtergrondinformatie over de data die u verzamelt. Context vertelt u het "wie, hoe, wat, wanneer, waar en waarom" rond uw data. Met context kunt u vragen beantwoorden als "Waarom is de verkoop vorige maand gedaald?" of "Waarom zijn klanten meer betrokken bij het ene kanaal dan bij het andere?" Zonder dat is interactie met data moeilijker.
- Slechte datakwaliteit: Dubbele, corrupte of onnauwkeurige data kunnen leiden tot dubbelzinnige en onnauwkeurige patronen en inzichten. Het gebruik van systemen die automatisch vuile data, onjuiste datatypen en twijfelachtige data identificeren, kan u helpen een goede datakwaliteit te handhaven.
Hoe u datageletterdheid in uw organisatie kunt bevorderen
Klaar om de datageletterdheid binnen uw organisatie te vergroten? Hieronder volgen enkele essentiële stappen om te beginnen.
Creëer een cultuur van datageletterdheid
De organisatiecultuur kan een belemmering vormen voor betere datageletterdheid. Een cultuur waarin slechts een paar mensen alle beslissingen nemen - of waarin werknemers de voordelen van datageletterdheid niet kunnen koppelen aan het succes van het bedrijf - kan huiverig zijn voor een data-first-benadering.
Om te komen tot een cultuur van datageletterdheid moet u de leiders op één lijn brengen met uw doelstellingen voor datageletterdheid en de verandering communiceren naar de hele organisatie. Help werknemers begrijpen wat datageletterdheid voor hen betekent door opleidingen aan te bieden en hen te helpen het geleerde in praktijk te brengen. Lees "3 stappen om Citizen Data Scientists in te schakelen" om aan de slag te gaan.
Overbrug de communicatiekloof
Communicatiebarrières kunnen verhinderen dat data ten volle worden benut. Als werknemers de "datatoespraak" niet begrijpen, kunnen ze data-inzichten niet effectief toepassen.
Ga na wie de taal van de data vloeiend spreekt en vraag hen om te vertalen voor wie minder geletterd is. Maak ook een gemeenschappelijke taal voor het praten over data binnen de organisatie, waarbij jargon en onduidelijke termen die verwarring kunnen veroorzaken, worden vermeden.
Creëer een programma voor datageletterdheid
Overweeg een welomschreven datageletterdheidprogramma op te zetten dat iedereen, van de CEO tot de nieuwste stagiair, datageletterdheid bijbrengt. Dit zal werknemers helpen de vaardigheden en de mentaliteit te ontwikkelen om met data te werken en de voordelen ervan over te brengen.
Vergeet niet dat u het programma niet in één keer voor de hele organisatie hoeft te lanceren. U kunt het één bedrijfseenheid per keer implementeren en bij elke iteratie aanpassen en verbeteren.
Het goede voorbeeld geven
Cultuurveranderingen beginnen aan de top. Organisatieleiders moeten voorvechters zijn van datageletterdheid en data prioriteit geven in hun besluitvorming en dagelijkse werkzaamheden. Als werknemers worden verplicht om productpresentaties, marketingstrategieën en andere besluitvorming met data te ondersteunen, zullen gedrag en houding ten aanzien van het gebruik van data geleidelijk ten goede veranderen.
Investeren in technologie
Investeer in technologie die iedereen in staat stelt data naar behoefte te raadplegen, te manipuleren, te analyseren en te delen. Afdelingen gebruiken vaak verschillende oplossingen voor het opslaan en analyseren van data. Datawarehouses en datalakes kunnen data uit de hele organisatie samenvoegen om datasilo's te doorbreken en vuile, inconsistente data op te schonen voor nauwkeurigere inzichten.
Hoe opslag de beste praktijken inzake datageletterdheid kan verbeteren
In de huidige digitale omgeving zijn data de motor van zakelijk succes. Inzicht in de voordelen van datageletterdheid, de barrières en hoe u meer datageletterdheid in uw organisatie kunt bevorderen, is essentieel voor modern zakelijk succes.
Vind en volg uw bedrijfswaarde met Pure Storage®-oplossingen. FlashBlade®, het toonaangevende unified fast file- en objectplatform (UFFO), biedt snelle en efficiënte scale-out flashopslag die perfect geschikt is voor de ondersteuning van uw initiatieven op het gebied van dataliteratuur.
- Moderniseer uw infrastructuur voor dataopslag om deze slimmer te maken en de belemmeringen voor data-intelligentie weg te nemen.
- Maak realtime analyses, AI en machine learning mogelijk voor snellere ontdekkingen en inzichten met ten minste een tienvoudige besparing op stroom-, capaciteits- en koelingskosten ten opzichte van legacy-opslag.
- Rust uw teams uit met de juiste hulpmiddelen om moderne data-uitdagingen aan te gaan en gebruik die data om betere en snellere zakelijke beslissingen te nemen.
