Als u een datawetenschapper bent die sterk afhankelijk is van visuele modellen of een ontwerper die visueel verbluffende graphics wil maken, dan hebt u een grafische kaart nodig - het liefst één met een discrete grafische processor (GPU ).
GPU's zijn essentiële componenten van moderne computers. Elke keer dat uw computer een afbeelding op uw scherm weergeeft, gebruikt hij een GPU om deze te verwerken, te creëren en te verbeteren. In dit artikel bespreken we wat een discrete GPU is, hoe het verschilt van een geïntegreerde GPU en waarom het voor u belangrijk is.
Hoe werkt grafische verwerking?
Grafische verwerking omvat de verwerking van numerieke data van een computerprogramma via een renderingpipeline in de pixelkleurdata die nodig zijn om de afbeeldingen, video's en visuele effecten te creëren die u op een computerscherm ziet. Wanneer u een programma start dat visuele verwerkingskracht vereist, neemt de GPU het over en begint hij de data te verwerken die vanuit het programma worden verzonden. De GPU zet deze data vervolgens om in een vorm die op uw scherm kan worden weergegeven. Hoe krachtiger uw GPU, hoe sneller deze berekeningen kunnen worden uitgevoerd en complexe visuele effecten kunnen genereren.
Wat is een GPU?
Een GPU is een gespecialiseerd elektronisch circuit dat is ontworpen om de verwerking van beelden en video's te versnellen. Het is de kerncomponent die verantwoordelijk is voor het uitvoeren van complexe wiskundige en rekenkundige taken die nodig zijn voor het renderen van graphics. GPU's zijn ontworpen om parallelle verwerking efficiënt te verwerken, waardoor ze bijzonder geschikt zijn voor taken zoals het renderen van 3D-graphics, simulaties, machine learning-berekeningen en meer.
Er zijn verschillende soorten GPU's en ze zijn overal te vinden, van smartphones tot spelconsoles en high-end personal computers. Het type GPU dat u nodig hebt, hangt af van de applicatie of software die u draait.
Wat is een grafische kaart?
Een grafische kaart is een gespecialiseerde chip die alle visuele verwerking voor de computer afhandelt. Grafische kaarten bevatten GPU's en ze hebben ook een speciaal geheugen, VRAM genaamd, dat visuele data opslaat totdat het beeld op het scherm kan worden weergegeven. Andere belangrijke componenten van een grafische kaart zijn het koelelement, de ventilator en de poorten voor het aansluiten op displays en de voeding.
Een grafische kaart kan een groot aantal dingen doen, van eenvoudige taken zoals het weergeven van tekst en afbeeldingen tot complexere taken zoals het renderen van 3D-graphics of het uitvoeren van Deep learning-algoritmen. Afhankelijk van de applicatie kan een grafische kaart uw computer efficiënter en soepeler laten draaien. Hoe krachtiger uw grafische kaart, hoe verbluffender beelden u kunt maken.
Wat is een discrete GPU?
Een discrete GPU, ook bekend als een discrete grafische kaart, is een stand-alone grafische kaart die in een computersysteem wordt geïnstalleerd, los van het centrale processordeel (CPU). Het heet "discreet" omdat het een afzonderlijk onderdeel is, in tegenstelling tot reguliere, geïntegreerde GPU's, die in dezelfde chip als de CPU zijn ingebouwd en geen speciaal geheugen hebben.
Discrete GPU vs. geïntegreerde GPU
Discrete GPU's zijn ontworpen om hogere prestaties te leveren dan geïntegreerde GPU's. Ze kunnen een soepelere gameplay in videogames en verbeterde prestaties bieden bij het uitvoeren van visueel intensieve toepassingen, zoals videobewerkingssoftware of Deep learning-algoritmen. Discrete GPU's zijn over het algemeen ook krachtiger dan geïntegreerde GPU's en verbruiken dus meer stroom.
Discrete vs. toegewijde GPU
Deze termen worden vaak door elkaar gebruikt. Beide termen benadrukken het idee dat de GPU is gespecialiseerd in grafische verwerking en niet is geïntegreerd in dezelfde chip als de CPU (in tegenstelling tot geïntegreerde GPU's).
Een speciale GPU verwijst doorgaans naar een grafische verwerkingseenheid die uitsluitend is gewijd aan het afhandelen van grafische taken. Deze term benadrukt dat het primaire doel van de GPU is om grafische en visuele data te verwerken, in tegenstelling tot een gedeelde of geïntegreerde GPU die mogelijk ook andere functies heeft. Toegewijde GPU's worden vaak aangetroffen in systemen die hogere grafische prestaties vereisen, zoals gaming laptops, werkstations en high-end desktopcomputers.
Of u nu "discrete GPU" of "toegewijde GPU" gebruikt, de implicatie is dat de GPU een afzonderlijk onderdeel is dat is gericht op het afhandelen van grafische taken.
Kunnen toegewijde GPU's een pc sneller maken?
Ja, een speciale GPU kan uw pc sneller maken, maar dit hangt ook af van de applicatie die u draait. Als de applicatie veel visuele verwerkingskracht vereist, zoals gaming of videobewerking, kan een toegewijde GPU de systeemprestaties aanzienlijk verbeteren. Als u echter toepassingen gebruikt die niet sterk afhankelijk zijn van visuele verwerking, zoals tekstprocessors of e-mailclients, dan maakt een speciale GPU misschien niet zo'n groot verschil.
Hoe weet u of uw computer een discrete GPU heeft?
Om te controleren of u een discrete grafische kaart hebt, kunt u de apparaatbeheerder op uw computer openen en zoeken naar het gedeelte "Weergaveadapters". Hier ziet u de GPU die momenteel op uw systeem is geïnstalleerd. Als u een speciale grafische kaart hebt, wordt deze afzonderlijk van de geïntegreerde GPU vermeld.
Voorbeelden van discrete en speciale grafische kaarten
Enkele populaire voorbeelden van discrete grafische kaarten zijn de NVIDIA GeForce RTX-serie en AMD Radeon RX-serie. Deze grafische kaarten zijn ontworpen voor high-end pc-gaming en kunnen indrukwekkende visuele prestaties leveren. Aan de andere kant zijn geïntegreerde GPU's vaak te vinden in budgetlaptops en desktops op instapniveau, en ze zijn niet zo krachtig als discrete grafische kaarten.
Waarom GPU's gebruiken voor AI?
In tegenstelling tot de CPU, die uitblinkt in sequentiële verwerking en perfect is voor de algemene verwerkingstaken die nodig zijn om een computer te draaien, maakt het vermogen van de GPU om gespecialiseerde berekeningen parallel uit te voeren ze ideaal voor big data-pipelines en AI. AI-training is het perfecte voorbeeld van een taak die kan profiteren van het verdelen van soortgelijke rekenworkloads op schaal over een vloot van discrete GPU's. Ze kunnen worden geoptimaliseerd om machine learning-algoritmen op grote datasets op schaal te trainen om AI-tools zoals ChatGPT aan te drijven.
Maak gebruik van de kracht van discrete GPU's en All-Flash-storage voor uw end-to-end AI-pijplijn met AIRI //S™, AI-Ready Infrastructuur van NVIDIA en Pure Storage. >>
Zijn discrete GPU's het waard?
Of een discrete GPU de moeite waard is, hangt af van uw behoeften en budget. Als u een gamer of grafisch ontwerper bent die veel visuele verwerkingskracht nodig heeft om de nieuwste games te draaien of verbluffende graphics te maken, dan is een discrete GPU zeker de investering waard. Als u uw computer echter gebruikt voor eenvoudige taken zoals surfen op het web, is een discrete GPU misschien niet nodig.
Kosten
Discrete GPU's kunnen in prijs variëren van minder dan $100 tot meer dan $1000, afhankelijk van het merk en model. Hogere GPU's, zoals de NVIDIA RTX 3080 of AMD Radeon RX 6900 XT, zijn duurder dan GPU's op instapniveau, maar bieden aanzienlijke prestatieverbeteringen voor gaming en high-end visueel werk. Budgetbewuste kopers kunnen GPU's op instapniveau krijgen voor ongeveer $ 150.
Prestaties
Discrete grafische kaarten bieden aanzienlijk betere prestaties dan geïntegreerde GPU's in visueel intensieve toepassingen, zoals videobewerking en gaming. Een high-end discrete grafische kaart kan soepele, hoge framesnelheden en verbluffende visuele effecten leveren in de nieuwste games, terwijl een geïntegreerde GPU moeite kan hebben om bij te blijven.
Energieverbruik
Discrete GPU's verbruiken aanzienlijk meer stroom dan geïntegreerde GPU's, wat kan leiden tot hogere energierekeningen. Bovendien vereisen sommige high-end GPU's extra stroomconnectoren van de voeding, wat het energieverbruik verder kan verhogen. Het energieverbruik van een discrete GPU is echter over het algemeen evenredig aan de prestaties, dus een krachtige GPU verbruikt meer stroom dan een low-end GPU.
Conclusie
Nu de discrete GPU-markt naar verwachting in 2029 meer dan 166 miljard dollar zal bedragen, is het duidelijk dat discrete GPU's nog enige tijd een belangrijk onderdeel van computergraphics zullen zijn. Voor enthousiaste gamers, grafische ontwerpers en datawetenschappers opent een discrete GPU deuren voor ongeëvenaarde ervaringen en efficiëntiewinsten, waardoor de kwaliteit van gameplay, visuele output en dataverwerking wordt verhoogd. Voor taken die niet sterk afhankelijk zijn van gespecialiseerde parallelle verwerking, zijn de voordelen van een discrete GPU echter mogelijk niet zo uitgesproken. Naarmate de technologie zich blijft ontwikkelen, waarbij GPU's evolueren om hogere prestaties en rijkere mogelijkheden te bieden, moeten individuen hun behoeften evalueren om geïnformeerde keuzes te maken.
