Een digital twin is een gedetailleerde virtuele replica van een fysiek of digitaal object of systeem. Een digital twin is vergelijkbaar met een ontwerpbestand, maar bevat ook realistische, realtime veranderingen op basis van directe observatie en feedback van het object zelf, meestal via sensoren of internet of things (IoT)-apparaten. Digital twins kunnen worden gecreëerd voor gebouwen, machines of offshore boorplatforms - zelfs voor het reconstrueren van de Notre-Dame-kathedraal in Parijs of het oplossen van de technologische uitdagingen van de NASA Mars-rover.
Hoe werken digital twins?
Digital twin-software creëert een virtueel model van het te twinnen systeem en presenteert dat als een visuele voorstelling, die kan gaan van een 2D-diagram tot een videofeed en virtuele realiteit die wordt ervaren via een headset.
In tegenstelling tot veel modellen is een digital twin-model niet statisch. Met behulp van onder meer ingebouwde sensoren en camera's zet het model datastromen op van het systeem zelf of bijbehorende externe systemen, die informatie leveren over de huidige omstandigheden of operationele statistieken. Door deze datastromen te integreren, kan de digital twin het systeem in realtime weerspiegelen. Met behulp van datamanagement en -verwerking kan de digital twin belanghebbenden waarschuwen voor veranderingen, komende gebeurtenissen voorspellen en een overzicht op hoog niveau bieden van de gezondheid van het systeem.
Naast het spiegelen van lopende processen brengt een digital twin alle data, zowel archief- als contextdata, over de fysieke twin op één plaats. De digital twin zal diepgaande metadata opslaan over elk fysiek object dat in gebruik is, zelfs tot en met individuele machineonderdelen. Een digital twin van een kantoorgebouw kan bijvoorbeeld onderhoudsdata bevatten over het HVAC-systeem van het gebouw.
Een dergelijke digital twin kan bestaan uit een hiërarchie van kleinere digital twins die als bouwstenen dienen. Een digital twin van een fabriek, bijvoorbeeld, kan ook twins bevatten van verschillende secundaire processen, elk apparaat dat in gebruik is, en zelfs het personeel dat dienst heeft. De digital twin van de fabriek kan zelf deel uitmaken van een grotere digital twin van de productielocaties van een onderneming of haar gehele onderneming.
Organisaties die complexe activa zoals kantoorgebouwen en transportsystemen bezitten of exploiteren, hebben manieren nodig om hun activiteiten te verbeteren, hun kosten te verlagen en meer concurrerende producten te leveren. Met hogesnelheidscomputernetwerken, geavanceerde dataverwerking en vooral IoT-technologie kunnen digital twins meer data opnemen en sneller dan ooit inzichten produceren.
Wat kun je doen met een digital twin?
Er zijn oneindig veel doeleinden voor digital twins, maar een korte lijst van toepassingen omvat:
- Het platform gebruiken voor prototypes en ontwerpen
- Monitoren en oplossen van problemen met systemen
- Systemen testen
- Data-analyse gebruiken om processen te optimaliseren
- Opleiding van nieuw of bestaand personeel
- Het creëren van virtuele realiteitsomgevingen
- Een digital twin aanwijzen als enige bron van waarheid
Waar heeft de digital twin invloed?
- Industrieën in de architectuur, engineering en bouw (AEC): Als uitvloeisel van computerondersteund ontwerp en building information modeling (BIM) profiteren eigenaars en beheerders van AEC-gebouwen van het creëren van gedetailleerde digital twins van gebouwen en systemen. Deze digital twin helpt om grote, complexe bouwprojecten op tijd en binnen het budget te laten verlopen.
- Logistiek: Digital twins kunnen het overzicht op hoog niveau bieden dat nodig is om de complexe mix van onderling afhankelijke systemen en onvoorspelbare externe factoren voor een haven of scheepvaartfaciliteit te beheren.
- Productie: Digital twins komen veel voor in de verwerkende industrie, waar ze worden gebruikt om systemen te controleren en te bedienen, fabricageprocessen te volgen en prestaties te analyseren.
- Smart cities: Steden over de hele wereld, waaronder Singapore en Londen, modelleren hun hele metropolitane gebieden met behulp van digital twins, die kunnen worden gebruikt om verkeerspatronen te observeren, groei te analyseren, de volksgezondheid in kaart te brengen en de effecten van planningsbeslissingen te voorspellen.
Uitdagingen bij het bouwen en beheren van digital twins
Breed beschikbare IoT-technologie brengt de voordelen van digital twins naar meer industrieën en gebruikssituaties, maar er blijven technologische, logistieke en zelfs juridische uitdagingen:
- Datamanagement: Digital twins draaien op data - hoe meer hoe beter - maar het kan een uitdaging zijn om ervoor te zorgen dat alles naar de juiste plaatsen wordt gestuurd zonder redundantie en dat er geen knelpunten ontstaan.
- IT- en netwerkarchitectuur: Een succesvolle digital twin vereist een netwerk, misschien een combinatie van netwerken, dat de databelasting en gebruikspatronen van IoT-apparaten aankan. Voor digital twins kan ook edge computing nodig zijn om de latentie te verminderen en de netwerkprestaties te optimaliseren.
- Intellectuele eigendomsrechten: De omvang en gedetailleerdheid van de data die nodig zijn voor rijke digital twins maken het onvermijdelijk dat er conflicten ontstaan over de toegang tot gevoelige bedrijfsdata. Misschien komen bedrijven, met de mogelijkheid van wederzijds delen, tot afspraken over hoe deze waardevolle data veilig kunnen worden gedeeld tussen meerdere eigenaars en beheerders van activa.
Waarom FlashBlade de perfecte oplossing is voor dataopslag voor digital twins
Het gebruik van digital twins is misschien niet nieuw, maar veel van de toepassingen ervan wel - waaronder toekomstgerichte smart city-projecten en moderne architecturen voor databeveiliging. Pure FlashBlade® is de meest geavanceerde all-flash-storage-oplossing in de markt voor het consolideren van fast file- en objectdata. Met een scale-out metadata-architectuur die tientallen miljarden bestanden en objecten kan verwerken met maximale prestaties, is FlashBlade het perfecte platform voor datarijke diensten zoals digital twins. Bekijk FlashBlade vandaag nog!
