Immateriële activa, zoals merkreputatie, intellectuele eigendom (IP) en vooral klant- en bedrijfsgegevens, zijn tegenwoordig goed voor ongeveer 90% van de bedrijfswaarde. Deze trend wordt grotendeels veroorzaakt door de exponentiële groei van digitale data en andere vormen van informatie in onze moderne wereld. Terwijl traditioneel gewaardeerde bedrijven zoals olie- en energiebedrijven hun positie aan de top verloren toen data steeds belangrijker werden, staan datagedreven bedrijven zoals Amazon en Meta nu in het middelpunt.
Dus hoe kunt u grip krijgen op uw data en inzicht krijgen in de waarde ervan voor uw organisatie? Het antwoord ligt in een datawaardering - het begrijpen van het belang van uw bedrijfsdata en de manieren waarop vermogensanalisten de waarde ervan bepalen.
Laten we dieper ingaan op hoe vermogensanalisten de waarde van data bepalen om u te helpen de waarde van uw data te verbeteren en er meer uit te halen.
Wat is een data-asset en wat maakt het zo waardevol?
Om te begrijpen hoe vermogensanalisten data waarderen, is het essentieel te begrijpen hoe data-activa worden gedefinieerd. Om kwantificeerbaar te zijn, moet een data-asset:
- Onderscheidend en herkenbaar zijn.. Een data-asset kan vele bestanden, tabellen of records uit een database omvatten.
- Toekomstige economische voordelen beloven.. De data-asset moet nuttige toepassingen hebben die voor zichzelf of voor anderen toekomstige kasstromen kunnen opleveren.
- Onder controle van uw organisatie staan. U moet het recht hebben de data te gebruiken op een wijze die in overeenstemming is met de toepasselijke wetgeving. U moet ook over systemen beschikken om de data te beschermen tegen ongeoorloofde toegang.
Vervolgens kunnen wij de data in twee categorieën onderverdelen: informatieve en economische. Informatieve data bieden inzicht in de prestaties van een bedrijf, zoals financiële data. Economische data zijn die activa die u te gelde kunt maken, zoals klantgegevens.
Houd in gedachten dat data assets, net als elke andere waardevolle bron, hun eigen waarde hebben. Deze waarde wordt bepaald aan de hand van de volgende eigenschappen van de data:
- Nauwkeurigheid: Hoe foutloos het is.
- Schaarsheid: Hoe uniek het is.
- Utility: Hoe nuttig de data zijn voor de besluitvorming.
Hoe de waarde van uw data te bepalen
Raamwerken voor datawaardering kunnen u helpen de waarde van uw data-sactiva te begrijpen, zodat u betere beslissingen kunt nemen over hoe u erin moet investeren. Er zijn een paar verschillende kaders, maar ze hebben allemaal tot doel twee fundamentele vragen te beantwoorden:
- Hoeveel is mijn data waard?
- Hoe verhoog ik de waarde van mijn data?
Aandelenanalisten gebruiken een paar verschillende methoden om data te waarderen. De meest gebruikelijke methode is de marktbenadering, waarbij wordt gekeken naar vergelijkbare bedrijven om de waarde van een data asset te schatten. Een andere standaardmethode is de kostenbenadering, waarbij de waarde van een data asset wordt geraamd aan de hand van de vervangingskosten.
Deze (en andere) methoden hebben hun voor- en nadelen, zodat vermogensanalisten een combinatie van technieken kunnen gebruiken om data te waarderen.
Het gaat niet alleen om datakwaliteit, het gaat erom hoe u die beheert
Zou u uw geld achterlaten in een kluis waar u niet gemakkelijk bij kunt? Of beperkt u de hoeveelheid geld die u kunt besparen door een te kleine kluis aan te schaffen? Waarschijnlijk niet, want u wilt dat uw geld groeit, voor u werkt en beschikbaar is wanneer u het nodig hebt. We kunnen hetzelfde zeggen over data. Hoe beter u uw data beheert, hoe waardevoller ze worden.
Goed datamanagement omvat data governance, dat wil zeggen het opstellen en handhaven van beleid en procedures om te zorgen voor nauwkeurige, consistente en toegankelijke data. Data governance omvat ook databeveiliging en de bescherming van uw data tegen ongeoorloofde toegang.
Dit gezegd zijnde, is datamanagement een continu proces, geen eenmalige gebeurtenis. Naarmate uw data veranderen en groeien, moeten ook uw datamanagementpraktijken veranderen.
Waarom een datawaardering uitvoeren?
U begrijpt dus wat data assets zijn en u weet hoe u ze moet waarderen. Maar waarom moeite doen?
Er zijn een paar belangrijke redenen:
- Om nieuwe use cases te ontdekken.. Door data opnieuw te evalueren, kunt u nieuwe manieren vinden om ze te gebruiken en te gelde te maken.
- Om de waarde van uw bedrijf te verhogen. Als u uw bedrijf wilt verkopen of kapitaal wilt aantrekken, helpt een datawaardering u te begrijpen hoeveel uw data waard zijn, zodat u uw activa dienovereenkomstig kunt prijzen.
- Om meer waarde uit uw data te halen. Als u betere beslissingen wilt nemen over het gebruik van uw data, zal een datawaardering u helpen begrijpen wat voor soort rendement op investering (ROI) u kunt verwachten van verschillende projecten.
- Om ervoor te zorgen dat u niet te veel uitgeeft aan data. Een datawaardering kan u ook helpen begrijpen of u te veel uitgeeft aan data. U kunt bijvoorbeeld te veel betalen voor data die niet erg nauwkeurig of nuttig zijn.
- Om u te helpen de risico's van uw data te begrijpen. Een datawaardering kan u helpen eventuele risico's van uw data in kaart te brengen. U kunt bijvoorbeeld data hebben die dreigen uit te lekken of te worden gestolen.
- Om uw bedrijf te vergelijken met anderen. Deze praktijk is nuttig omdat het u een idee kan geven van waar uw bedrijf staat in termen van zijn data assets.
Kortom, datawaarderingen kunnen u helpen de verborgen waarde in uw data assets te ontsluiten. En dat kan u helpen meer waarde te creëren voor uw bedrijf.
Kennis van de waarde van data verhoogt het potentieel voor zakelijk succes
Data zijn een waardevol bezit, maar ze zijn slechts zo waardevol als de inzichten die u eruit kunt halen. Om de meeste waarde uit uw data te halen, moet u begrijpen hoe u ze moet waarderen.
Een datawaardering kan u helpen de waarde van uw data assets te kennen, waardoor u betere beslissingen kunt nemen over het gebruik ervan. Dus als u meer waarde wilt halen uit uw data, begin dan met het waarderen ervan.
De volgende stap om de waarde van uw data te ontsluiten is te kijken hoe u dit kostbare bezit beheert. Om meer te weten te komen, lees “Als data net zo waardevol zijn als geld, is het tijd om ze ook zo te behandelen.”
