De Internet of Things (IoT) is de term voor het netwerk van miljarden apparaten dat sensoren, software en andere technologieën gebruikt om gedeelde data van het internet te verzamelen en delen.
IoT-apparaten kunnen zo klein zijn als een smartwatch om je pols en fitnessdata. Ze kunnen ook veel groter en complexer zijn, zoals een fabriek vol sensoren en technologieën die de veiligheid en efficiëntie van acties van alledag gedurende de gehele dag controleert.
Het ongekende aantal IoT-apparaten vermenigvuldigd door de realtime data die ze verzamelen maakt IoT een van de grootste bijdragers aan de stijging van big data. Hier een voorbeeld van hoe big data en de Internet of Things verbonden zijn.
Hoe IoT data gegenereerd wordt
IoT-apparaten verzamelen een veelvoud aan datapunten in realtime (of bijna realtime) Deze data kunnen veel acties omhelzen, zowel acties die automatisch gebeuren (zoals IoT-gebaseerd verkeerslichtencontrole) als handmatig (zoals een omleiding op een vliegveld voor voetgangers als het een drukke route betreft).
IoT-sensoren kunnen verschillende soorten data verzamelen, zoals:
Statusdata: Verzamelt basisinformatie zoals aan/uit en beschikbaar/niet beschikbaar of andere exacte data zoals de temperatuur
Locatiedata: Volgt de bewegingen van mensen of objecten boven, op of onder het aardoppervlak
Automationdata: Kan worden gebruikt om de acties van geautomatiseerde acties of systemen te controleren, zoals een autonome busroute
Zodra sensoren de data verzamelen, sturen deze ze naar een centrale locatie met behulp van een dataprotocol.
Wat maakt de IoT-data zo groot
Omdat IoT-sensoren realtime danwel bijna realtime data verzamelen, is de hoeveelheid informatie die ze verzamelen gigantisch. Sterker nog: de International Data Corporation (IDC) voorspelt dat in 2025 55,7 miljard IoT-apparaten in gebruik 73,1 zettabytes aan data genereren.
Dit zorgt voor IoT big data - en het heeft de potentie om traditionele dataverwerking en management tools te overstromen.
Doorgaans wordt de IoT-data naar een centrale locatie geleid waar het beschikbaar komt voor analyse, vertaling en verdere verwerking. Helaas is dit niet altijd zo makkelijk als het lijkt. Zodra datasets zo groot en complex worden, wordt het ook lastig om conclusies eruit te trekken of verbeteringen eruit door te voeren. De data hebben feitelijk hun nut verloren om businesses te veranderen in digital-first operations, die het volledige potentieel van KI-gestuurd leren losmaakt.
Om het meeste uit IoT-data te halen, heb je dataopslagmanagement en analytics tools nodig die zijn gebouwd om big data te ondersteunen.
Big Data Storage en Analytics voor IoT-data
Om grip te krijgen op big data en de internet of things, wil je opslag die deze taak ook aankan. De beste dataplatforms kunnen niet alleen grote hoeveelheden van IoT big data opslaan, maar ook ondersteuning bieden bij snel zoeken, indezeren en realtime analyse van jouw data. Moderne high-throughput platformen voeren data snel in en schalen deze om gelijke tred te houden met de eisen van jouw organisatie. Ze kunnen ook snel zoeken mogelijk maken en jouw data indexeren, zodat je tijd over houdt die je normaliter gebruikt voor queries en data-analyses.
Bij het kiezen van een platform om big data en de internet of things te beheren loont het de moeite een cloud-optimized platform te zoeken. Dit zorgt ervoor dat je analyses kunt maken in de cloud en toegang en permissie houdt voor jouw gegevens op locatie. Dit versnelt zo ook de analyses van jouw IoT-data en verkort de tijd om weloverwogen keuzes te maken - snelheid die je mag verwachten na deze investering in de IoT-infrastructuur.
Leer meer over het sneller betere inzichten krijgen met moderne data-analytics dankzij Pure Storage®.
- Big Data tov traditionele data
- Structured Data tov Unstructured Data
- 5 manieren waarmee big data bedrijven verder helpen
