Hoge eisen aan data storage
Voor autonoom rijden moet de omgeving van het voertuig, bij voorkeur in real-time, worden herkend en in de navigatie meegenomen. NavInfo zet AI en deep learning in om de kwaliteit van zijn producten en diensten verder te verbeteren en gebruikt hiervoor de data van de vele sensoren die tegenwoordig in iedere auto zitten. Door deze data te gebruiken om een AI-model te trainen, wordt de nauwkeurigheid sterk vergroot.
“Bij het ontwerpen en implementeren van een effectieve AI-infrastructuur krijgen organisaties vaak te maken met uitdagingen rond de integratie van de verschillende componenten”, zegt Theo van Teylingen, Managing Director Nederland bij Pure Storage. “Het was duidelijk dat NavInfo zo snel mogelijk over nieuwe inzichten wilde beschikken: real-time analyse is essentieel om klanten zeer accurate kaartinformatie en navigatiesystemen te kunnen bieden. Dankzij het vermogen om snel en efficiënt meerdere, grote datasets te combineren en te analyseren, zorgt AIRI voor hogere prestaties. Daarnaast helpt AIRI NavInfo om de kosten te beheersen, wat heeft geresulteerd in een hoge ROI.”
De modellen en grote datasets die NavInfo Europe gebruikt, stellen zeer hoge eisen aan data storage. Analysetaken moeten kunnen draaien op verschillende servers en soms zelfs tijdens de analyse verplaatst worden tussen servers. De technologie van Pure Storage is essentieel om het hele AI-systeem vlekkeloos te laten draaien. De volgende stap is het aanbieden van AI-as-a-Service aan klanten uit de automobielindustrie en andere sectoren over de hele wereld. Hiervoor zal het AIRI-systeem verder uitgebreid worden.
Een complete case study over NavInfo en AIRI is hier te vinden: https://www.purestorage.com/nl/customers/navinfo.
