PostgreSQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales con objetos (ORDBMS) de código abierto con una sólida reputación de confiabilidad y rendimiento. Sus funciones principales son almacenar y recuperar datos de forma segura, a la vez que respalda las mejores prácticas informáticas actuales.
Con más de 30 años de desarrollo activo y la asistencia de una comunidad de código abierto dedicada, PostgreSQL compite con bases de datos comerciales de primer nivel como SQL Server y Oracle . PostgreSQL se ha convertido en la base de datos relacional de código abierto preferida de muchas organizaciones.
¿Cómo funciona PostgreSQL?
PostgreSQL utiliza una arquitectura cliente-servidor que permite que el cliente y el servidor residan en diferentes hosts en la red. El programa de servidor administra los archivos de la base de datos y acepta y ejecuta varias conexiones simultáneas a la base de datos desde las aplicaciones del cliente. Los clientes remotos pueden conectarse al servidor a través de la red o de Internet.
¿Cuál es la ruta de búsqueda en Postgres?
La variable Search_path de PostgreSQL le permite determinar el orden en el que se buscan los esquemas y qué esquemas no necesitan utilizar la calificación de esquemas.
El primer esquema que aparece en la ruta de búsqueda se denomina esquema actual. Al crear nuevos objetos como tablas, si no se especifica un nombre de esquema, la tabla se creará en el esquema actual.
Search_path se puede establecer en varios niveles que le indican a PostgreSQL qué configuración de ruta de búsqueda usar. Estos incluyen los siguientes:
- Nivel de función: Dura toda la vida útil de la ejecución de una función dentro de una función
- Nivel de sesión: Dura toda la vida de la sesión
- Nivel de usuario de la base de datos: Entra en vigencia para una nueva sesión
- Nivel de usuario del servidor: Entra en vigencia para nuevas sesiones
- Nivel de base de datos: Entra en vigencia para nuevas sesiones
¿Son Postgres y PostgreSQL lo mismo?
PostgreSQL deriva del proyecto POSTGRES que comenzó en la Universidad de California en Berkeley en 1986. Después de que el proyecto POSTGRES terminó en 1993, Postgres95 se construyó sobre el código POSTGRES en 1995 y se agregó un intérprete de lenguaje SQL como reemplazo del lenguaje de consulta PostQUEL.
En 1996, cuando el nombre Postgres95 quedó obsoleto, PostgreSQL fue elegido como el nuevo nombre para reflejar el proyecto POSTGRES original y la compatibilidad agregada para SQL. Si bien PostgreSQL es el nombre oficial, Postgres es un apodo aceptado, y ahora se hace referencia a PostgreSQL como Postgres.
¿Qué es la búsqueda de texto completo de PostgreSQL?
La búsqueda de texto completo de PostgreSQL le permite buscar un solo documento o un conjunto de documentos en una base de datos de texto completo. También puede identificar documentos en lenguaje natural que cumplan con los requisitos de una consulta y ordenarlos por relevancia para la consulta.
Si bien las cláusulas “ME GUSTA” e “ME GUSTA” pueden realizar consultas de búsqueda en cadena, las palabras en el texto no están indexadas, lo que resulta en sanciones de rendimiento. La búsqueda de texto completo indexa documentos para obtener resultados de búsqueda más rápidos y admite diccionarios para un control más preciso sobre la normalización de tokens.
Se utilizan dos funciones para implementar la búsqueda de texto completo de PostgreSQL:
- to_tsvector: ts significa “Búsqueda de texto”, y esta función se utiliza para crear una lista de tokens del tipo de datos de tsvector.
- a_tsquery: Esta función se utiliza para consultar el vector para palabras o frases particulares.
¿Por qué es tan importante el rendimiento de PostgreSQL?
PostgreSQL está siendo ampliamente adoptado en varias industrias y se usa comúnmente para el almacenamiento de datos y aplicaciones complejas y altamente transaccionales que requieren grandes volúmenes de datos. Para este tipo de aplicaciones, el rendimiento es un factor importante.
PostgreSQL viene con varias funciones para aumentar y optimizar el rendimiento. La versión actual de PostgreSQL, v14, agrega soporte adicional para tipos de datos complejos y datos no estructurados de JavaScript Object Notation (JSON). PostgreSQL v14 presenta avances en concurrencia de conexión, paralelismo de consultas, cargas de trabajo de alta escritura y replicación lógica que reflejan el enfoque continuo de PostgreSQL en mejorar el rendimiento.
¿Cuántas versiones de PostgreSQL hay?
La versión actual de PostgreSQL es la versión 14, publicada el 30 de septiembre de 2021. Viene con soporte adicional para tipos de datos complejos y funciones que facilitan el trabajo con JSON y rangos de datos no contiguos. La versión 14 también ofrece características que ofrecen mejoras para cargas de trabajo pesadas, cargas de trabajo distribuidas, administración y observabilidad, y seguridad.
Otras versiones de PostgreSQL que aún son compatibles son 13/12/11/10/9.6. Las versiones 9 y 10 están disponibles para Linux x86-64, Linux x86-32, Mac OS X, Windows x86-64 y Windows x86-32. Las versiones 11 a 14 solo están disponibles para Mac OS X y Windows.
Tres ventajas de PostgreSQL sobre SQL
Las siguientes son tres ventajas de PostgreSQL sobre SQL Server:
Código abierto y gratuito
PostgreSQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales con objetos de código abierto y gratuito, mantenido por PostgreSQL Global Development Group y respaldado por una comunidad activa que brinda aportes continuos a funciones nuevas y existentes. SQL Server es un sistema de administración de bases de datos comerciales patentado creado y mantenido por Microsoft . Está disponible en varias ediciones, desde ediciones básicas hasta ediciones empresariales con todas las funciones.
Mayor asistencia del OS
PostgreSQL está ampliamente disponible en varios sistemas operativos, incluidos Windows, Linux, OS X, Unix, FreeBSD, HP-UX, NetBSD, OpenBSD y Solaris. SQL Server solo está disponible en plataformas Windows y Linux.
Administración de la Concurrencia
PostgreSQL tiene un sistema de administración de concurrencia sólido con control de concurrencia de versiones múltiples, lo que permite que varios procesos accedan y modifiquen los datos compartidos al mismo tiempo. SQL Server le permite identificar problemas de simultaneidad y consultas de larga duración, pero los procesos suelen estar sujetos a bloqueos, bloques y estancamientos.
¿Cuándo debe usar PostgreSQL?
Las siguientes son varias instancias en las que PostgreSQL puede ser apropiado:
Cargas de trabajo NoSQL escalables
Las aplicaciones de sitios web modernas manejan hasta cientos de miles de solicitudes por segundo a medida que atienden a los clientes. Por esta razón, la escalabilidad es un factor importante para la mayoría de las organizaciones.
Como base de datos relacionada con objetos, PostgreSQL ofrece funciones relacionales y orientadas a documentos en el mismo producto para admitir una amplia gama de aplicaciones. PostgreSQL funciona bien con marcos web modernos populares como Django y Node.js e idiomas como Java, Python, Ruby on Rails y PHP. PostgreSQL también ofrece funcionalidad de replicación que le permite escalar a la mayor cantidad de servidores de bases de datos que sea necesario.
OLTP, análisis e inteligencia empresarial
Las organizaciones financieras de todos los tamaños utilizan PostgreSQL como su base de datos principal para aplicaciones y productos. PostgreSQL cumple totalmente con ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad) e es ideal para cargas de trabajo de procesamiento de transacciones en línea (OLTP). También se integra con software matemático como Matlab y R para realizar análisis y procesamiento de inteligencia empresarial.
Datos espaciales
Cuando se usa con PostGIS, un extensor de base de datos espacial, PostgreSQL ofrece asistencia adicional para ejecutar consultas de ubicación sobre objetos geográficos en SQL y análisis de datos espaciales. PostGIS cumple con las normas más estrictas, proporciona cientos de funciones para procesar datos geométricos en varios formatos y se puede usar con QGIS y GeoServer para un manejo más fácil de los geodatos.
Respuestas a cuatro preguntas de PostgreSQL
Estas son las respuestas a las preguntas comunes de PostgreSQL que escuchamos:
¿Cuál es la principal diferencia entre MySQL y PostgreSQL?
PostgreSQL es un sistema de administración de bases de datos con relación a objetos. MySQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS). Postgres se centra en la extensibilidad y el cumplimiento de los estándares.
En el lado de RDBMS, Postgres es transaccional y cumple con ACID, con funcionalidad para vistas actualizables y materializadas, disparadores y claves externas. PSQL también admite tipos de datos JSON para almacenar datos JSON y funciones y operadores específicos de JSON para realizar consultas no relacionales.
¿Por qué debería usar PostgreSQL en lugar de MySQL?
MySQL es un RDBMS que almacena datos en tablas con filas y columnas. MySQL es una opción ideal si desea un RDBMS de alta seguridad con un enfoque en la integración y la extensibilidad para aplicaciones web y soluciones personalizadas.
PostgreSQL es una base de datos relacional con objetos que incluye características de bases de datos relacionales y características NoSQL para consultar datos no estructurados. Elija PostgreSQL si necesita procedimientos complejos, integración, diseños complejos e integridad de datos.
¿En qué se diferencian PostgreSQL y MySQL?
Estas son algunas formas diferentes en las que se pueden comparar las dos:
- Licencias: PostgreSQL es un software gratuito y de código abierto disponible en virtud de la licencia de PostgreSQL. El código fuente MySQL también es de código abierto bajo la licencia de GNU, pero es propiedad de Oracle y tiene varios acuerdos de propiedad exclusiva y varias versiones pagas para uso comercial.
- Rendimiento: PostgreSQL funciona mejor para aplicaciones de almacenamiento y análisis de datos que requieren velocidades rápidas de lectura/escritura. MySQL es más adecuado para los sistemas de Online Analytical Processing (OLAP) y procesamiento de transacciones en línea (OLTP ), donde solo son importantes las altas velocidades de lectura.
- Cumplimiento de ACID: Si bien PostgreSQL cumple completamente con ACID, MySQL cumple con ACID solo cuando se usa con los motores de almacenamiento de clúster NDB e InnoDB.
¿Por qué PostgreSQL es tan popular?
PostgreSQL proporciona asistencia para datos relacionales y orientados a documentos y permite la asistencia para almacenar y consultar diferentes tipos de datos en las mismas tablas de datos. La velocidad, seguridad y solidez de PostgreSQL lo hacen adecuado para la mayoría de las aplicaciones. Debido a las continuas mejoras en el rendimiento y la eficiencia, los usuarios están migrando de bases de datos comerciales establecidas como Oracle a PostgreSQL.
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