El tiempo medio hasta la falla, o MTTF, es una métrica que mide el tiempo promedio entre fallas no reparables para un activo tecnológico determinado, como un dispositivo, sistema o aplicación.
MTTF puede ayudarlo a comprender la vida útil promedio de un producto, sistema o dispositivo, incluidas CPU, discos duros, dispositivos IoT o conmutadores de red. La métrica también se utiliza para comparar el rendimiento entre un sistema antiguo y uno nuevo, determinar las vidas esperadas del sistema y programar el mantenimiento.
MTTF solo registra una falla por activo y mide la media durante un largo período para muchos activos. Aumentar la cantidad de activos observados aumentará la precisión de MTTF.
MTBF frente a MTTF: ¿Qué métrica usar?
El tiempo medio hasta la falla y el tiempo medio antes de la falla (MTBF) miden el tiempo para ayudarlo a evaluar el rendimiento de un activo, aunque se aplican a diferentes tipos de activos.
MTBF frente a MTTF: Diferencias clave
MTTF es el tiempo promedio que tarda un activo en fallar el primer y único momento, y solo se aplica a los activos que deben reemplazarse en caso de falla. En este caso, reemplazar el activo es la única forma de solucionar el problema; una vez que se alcanza el MTTF, el activo ha alcanzado su horario máximo de operación.
Por otro lado, el MTBF es el tiempo promedio que tarda un activo en fallar la primera vez, lo que significa que es específico de los activos que se pueden reparar. Debido a que el sistema es reparable, puede volver a fallar, y el MTBF representa el tiempo promedio entre cada falla.
Por lo tanto, la diferencia clave entre MTTF y MTBF es que con MTTF, el problema solo se puede solucionar reemplazando el activo. Con MTBF, el problema se puede solucionar reparando el activo.
Cuándo usar MTBF
Los equipos de operaciones y confiabilidad pueden usar MTBF para evaluar el rendimiento de equipos y sistemas. Al comparar el rendimiento de equipos similares que operan en condiciones similares, pueden evaluar las fallas y diseñar planes de mantenimiento preventivo.
Además, el MTBF suele utilizarse para monitorear el progreso de los programas de confiabilidad. Un MTBF cada vez mayor es una señal de que los sistemas y equipos son cada vez más confiables.
Cómo calcular MTTF: Fórmula paso a paso
El MTTF se calcula sumando la vida útil total de todos los dispositivos que está evaluando y dividiéndolo por la cantidad de dispositivos. Esta es la fórmula general:
MTTF = vida útil total entre dispositivos/cantidad total de dispositivos
Primero, determine la cantidad total de dispositivos y luego la vida útil de cada dispositivo. Por ejemplo, supongamos que tiene tres discos duros similares en una configuración RAID y que la vida útil de cada disco duro es de tres, cuatro y cinco años, respectivamente.
En este caso:
- Cantidad total de dispositivos = 3
- Total de horas operativas = (3 + 4 + 5) = 12 años
- MTTF = 12/3 = 4 años
¿Qué herramientas necesita para monitorear MTTF?
Las herramientas de software a menudo se utilizan para medir MTTF y otras métricas de confiabilidad.
Estas aplicaciones de monitoreo, junto con las métricas, los registros y el rastreo, los pilares de la observabilidad, ayudan a los equipos a identificar problemas en los sistemas y componentes que pueden provocar fallas más rápido. Hay varias herramientas comerciales y de código abierto disponibles, entre ellas Prometheus, Datadog ,Splunk y OpenTelemetry.
Los flujos de trabajo automatizados también pueden ayudar a los equipos a detectar, manejar y resolver problemas más rápido. La automatización se puede usar para alertar a los equipos adecuados sobre un problema, documentar el proceso de mitigación y problema, y pedir piezas de reemplazo.
¿Qué es un buen MTTF?
MTTF es especialmente importante si un sistema o componente es integral para el funcionamiento de su negocio. Cuanto más largo sea el MTTF, mejor. Un MTTF breve significa que su sistema es más propenso a fallas y tiempo de inactividad, lo que podría afectar la entrega de aplicaciones y servicios, la satisfacción del cliente y los ingresos.
Cómo aumentar el MTTF para la confiabilidad
Una buena estimación de MTTF puede ayudar a mejorar drásticamente la confiabilidad del sistema. Si sabe cuándo es probable que falle un recurso, puede reemplazarlo antes de que ocurra la falla. Algunas otras formas de aumentar el MTTF para la confiabilidad incluyen:
- Mantenimiento proactivo: Tenga piezas de repuesto y equipos disponibles para que los equipos puedan hacer reemplazos sin demora. Mantenga los activos y equipos en buenas condiciones con un cronograma de reemplazo planificado, y revise y mejore continuamente los procesos de mantenimiento preventivo.
- Documentación: Cuando ocurran problemas, documente su causa raíz, las medidas de identificación y cualquier medida correctiva tomada para evitar que vuelvan a suceder.
- Implementación de redundancia: Optimice la redundancia de hardware con el uso de RAID , conmutadores redundantes y otra tecnología para reducir el impacto de las fallas.
Ejemplos de cálculo de MTTF
Veamos ejemplos de MTTF bajo, promedio y alto para diferentes conjuntos de dispositivos que tienen una vida útil esperada de 20 000 horas o menos.
MTTF alto
El dispositivo 1 tiene una vida útil de 15 000 horas, el dispositivo 2 tiene una vida útil de 19 000 horas, el dispositivo 3 tiene una vida útil de 18 000 horas y el dispositivo 4 tiene una vida útil de 20 000 horas.
Cantidad total de dispositivos = 4
Total de horas operativas = (15 000 + 19 000 + 18 000 + 20 000) = 72 000 horas
MTTF = 72 000/4 = 18 000 horas
MTTF promedio
El dispositivo 1 tiene una vida útil de 9000 horas, el dispositivo 2 tiene una vida útil de 11 000 horas, el dispositivo 3 tiene una vida útil de 15 000 horas y el dispositivo 4 tiene una vida útil de 19 000 horas.
Cantidad total de dispositivos = 4
Total de horas operativas = (9000 + 11 000 + 15 000 + 19 000) = 54 000 horas
MTTF = 54 000/4 = 13 500 horas
MTTF bajo
El dispositivo 1 tiene una vida útil de 10 000 horas, el dispositivo 2 tiene una vida útil de 11 000 horas, el dispositivo 3 tiene una vida útil de 8000 horas y el dispositivo 4 tiene una vida útil de 9000 horas.
Cantidad total de dispositivos = 4
Total de horas operativas = (10 000 + 11 000 + 8000 + 9000) = 38 000 horas
MTTF = 38 000/4 = 9500 horas
¿Quién debe usar MTTF y cuándo?
MTTF es una métrica de confiabilidad útil en varias áreas de la tecnología, incluida la ciberseguridad, la respuesta a incidentes y DevOps.
Cómo usar MTTF en ciberseguridad
Un evento de ciberseguridad puede referirse a cualquier cosa que difiera del comportamiento normal del sistema, como un correo electrónico sospechoso o una descarga de software. El evento podría ser inofensivo, pero también tiene el potencial de comprometer el sistema. En ciberseguridad, MTTF demostraría que los mecanismos de seguridad no han podido prevenir un ataque.
Cómo usar MTTF en la respuesta a incidentes
Los profesionales de TI utilizan la respuesta a incidentes para responder a incidentes de seguridad, como un ataque cibernético exitoso.
MTTF en la respuesta a incidentes muestra cuánto tiempo puede funcionar el sistema infectado hasta que se apague. Le permite al equipo saber cuánto tiempo tiene para implementar la conmutación por error o medidas de seguridad adicionales para evitar más pérdidas o daños.
Cómo usar MTTF en DevOps
El seguimiento de MTTF en DevOps puede ayudar a los equipos a comprender la confiabilidad de la implementación de un sistema o aplicación. Por ejemplo, MTTF puede indicar el tiempo promedio entre la detección de un defecto en un sistema o una aplicación y la falla completa, lo que puede ayudar a los equipos de DevOps a prepararse para las fallas del sistema.
Calcular MTTF y otras métricas de confiabilidad para la ciberseguridad, la respuesta a incidentes y DevOps requiere cantidades masivas de datos históricos y en tiempo real. Las herramientas de observación y monitoreo necesitan un almacenamiento ultra rápido y de alto rendimiento para admitir consultas complejas y procesar datos en tiempo real.
Pure Storage ® FlashBlade ® es la solución de almacenamiento basado íntegramente en tecnología flash más avanzada de la industria para archivos rápidos y datos de objetos. FlashBlade proporciona los niveles de velocidad y rendimiento que necesita para recopilar métricas de MTTF de calidad.
