Sí y no. Si bien los proyectos de AI casi siempre aprovechan los recursos de HPC, la mayoría de los proyectos de HPC no están estrictamente relacionados con la AI.
A medida que las empresas buscan reestructurar sus infraestructuras de TI para respaldar nuevos proyectos de AI, las infraestructuras de HPC a menudo se ven como modelos para infraestructuras de AI, si solo porque son similares en alcance y escala. HPC está tan cerca como muchas empresas han llegado a construir centros de datos diseñados para proyectos de este alcance, hardware especializado como GPU, chips y potencia computacional; sin embargo, ambas no son sinónimos.
Los proyectos de AI requieren mucha potencia computacional, aceleradores de hardware y arquitecturas de procesamiento en paralelo, y computación en clústeres durante la transformación de datos y el entrenamiento de modelos, similar a HPC. También aprovechan una variedad de tecnologías y métodos, incluida HPC. (Otros incluyen aprendizaje profundo, visión por computadora, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural).
HPC puede admitir AI pero también es más amplio. Si bien la AI se centra en modelos y algoritmos para ayudar en la toma de decisiones, el reconocimiento de patrones y el procesamiento del lenguaje (como lo vemos con la AI generativa), los proyectos de HPC pueden aplicarse a una gama más amplia de tareas más allá AI, incluidas la ciencia, las simulaciones, la investigación, la ingeniería, el análisis de datos y el modelado numérico.
También difieren en la forma en que manejan los datos. AI funciona con grandes conjuntos de datos, necesarios para entrenar modelos. HPC puede y maneja grandes conjuntos de datos, pero su enfoque está más en los cálculos que lleva a cabo.
“La HPC rara vez ha estado en el ámbito de la TI empresarial, por lo general se mantiene dentro de los límites académicos y de la investigación. La mayoría de las empresas ni siquiera se han abalanzado en HPC, pero incluso para aquellas que lo han hecho, a menudo no se mezcla con otros flujos de trabajo; se trata como un silo y se administra como una bestia diferente”. - Podcast de TI de Gestalt
¿La computación en la nube es lo mismo que HPC?
No, la computación en la nube no es sinónimo de HPC. La computación en la nube, como se mencionó anteriormente, es más un “cómo”, ya que proporciona recursos que se pueden aprovechar para proyectos de HPC. En general, la computación en la nube es un concepto que define cómo se alojan y entregan los servicios y las infraestructuras, y esto puede incluir HPC.
¿Qué industrias confían en HPC?
Como mencionamos anteriormente, es más probable que las organizaciones aprovechen las redes de HPC y los entornos de almacenamiento de HPC en los campos de investigación científica, ciencia ambiental, pronóstico del clima, ingeniería aeroespacial y automotriz, servicios financieros, petróleo y gas, fabricación y atención de la salud, incluida la investigación genómica y las pruebas farmacéuticas.
Sin embargo, HPC no se limita a estos campos y puede beneficiar a cualquier empresa que necesite llevar a cabo cómputos complejos, ejecutar simulaciones con gran cantidad de datos, procesar gráficos de alta definición, animaciones y efectos visuales, o realizar análisis de Big Data.
