Aplicaciones para datos geoespaciales
- Protección ambiental: Los datos geoespaciales pueden ayudar a detectar incendios forestales mientras ocurren y también documentar su impacto.
- Agricultura: Los agricultores pueden usar datos geoespaciales para hacer un seguimiento del progreso de los cultivos y evaluar la salud de los cultivos.
- Logística: Las empresas de transporte utilizan datos geoespaciales para realizar un seguimiento de los bienes en el envío, crear rutas y estimar los horarios de llegada y salida.
- Meteorología: Los científicos e investigadores pueden hacer un seguimiento del progreso de los eventos climáticos y compartir alertas antes de eventos, como huracanes.
- Atención de la salud: Los investigadores pueden hacer un seguimiento de la propagación de brotes de enfermedades con datos geoespaciales.
- Minorista: Los datos geoespaciales ayudan a los minoristas a comprender los niveles de ingresos, la densidad de población, la edad y la ubicación de los clientes en áreas geográficas cercanas a ubicaciones físicas, para que las tiendas puedan decidir qué productos y marcas vender.
Tipos de datos geoespaciales
Los datos geoespaciales se dividen en dos grupos: datos vectoriales y datos de trama.
Los datos de vectores se crean mediante puntos que indican una ubicación física. Los puntos pueden unirse mediante líneas o polígonos, como se describe a continuación:
- Datos de puntos: Los datos de puntos representan puntos de datos específicos, como escuelas y puentes. También se puede usar para representar nombres de lugares y ubicaciones de ciudades.
- Datos de línea (también llamados datos de arco): Los datos de línea se utilizan para representar características lineales como calles, senderos o ríos que tienen puntos de inicio y finalización.
- Datos de polígonos: Los polígonos se usan para representar áreas como límites de la ciudad, parques o lagos.
Los datos de Raster se crean con píxeles o celdas. Los datos almacenados en formato de trama pueden provenir de imágenes satelitales, fotografías aéreas o imágenes digitales. Los datos de Raster pueden utilizarse para representar características como el uso de la tierra o la cubierta arbórea, e incluso la temperatura o la elevación.
Beneficios de usar datos geoespaciales
Al visualizar los datos geoespaciales, los responsables de la toma de decisiones pueden ver más fácilmente cómo cambian los datos comerciales vitales con el tiempo y dónde. Las aplicaciones incluyen:
Predicción de cambios y eventos: Debido a que los datos geoespaciales incluyen información temporal (basada en el tiempo), los investigadores pueden usarlos para predecir cambios futuros con el tiempo. Los datos pueden ayudar a las empresas a decidir dónde abrir nuevas ubicaciones, en función de los cambios en la densidad de población, por ejemplo. En lugares que experimentan sequías o inundaciones, los investigadores pueden buscar señales de que puede ocurrir un evento catastrófico en el futuro y alertar a los responsables de la toma de decisiones para que tomen medidas que podrían salvar vidas o cultivos.
Comprender los datos demográficos: Las tablas que muestran el cambio en la población, los niveles de educación y los ingresos pueden ser parte del camino para contar una historia sobre ciudadanos locales o posibles clientes. Pero al combinar estos datos con datos de ubicación, los responsables de la toma de decisiones pueden ver dónde se produce el cambio.
Dirigirse a productos y soluciones: El análisis de los datos geoespaciales puede arrojar luz sobre por qué los productos y las estrategias pueden tener éxito en una región, pero fracasar en otra región.
Aborde los desafíos de los datos geoespaciales con Pure Storage
Los datos geoespaciales son mucho más que imágenes o puntos en un mapa. Conecta lugares o eventos con puntos en un mapa, para que podamos comprender mejor el impacto de la actividad humana en las ubicaciones geográficas, especialmente cuando vemos datos geoespaciales a lo largo del tiempo. Pero almacenarlo puede plantear desafíos únicos.
Para ayudarlo a resolver sus desafíos de datos geoespaciales, Pure Storage ® ofrece varias soluciones, entre ellas:
- FlashBlade®: La plataforma de objetos y archivos rápidos unificados (UFFO) líder en el mundo. Es ideal para procesos de análisis, aprendizaje automático, inteligencia artificial y datos perimetrales similares.
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