Si usted es un científico de datos que depende en gran medida de modelos visuales o un diseñador que busca crear gráficos visualmente impresionantes, entonces necesita una tarjeta gráfica, idealmente, una con una unidad de procesamiento de gráficos discreta (GPU ).
Las GPU son componentes esenciales de las computadoras modernas. Cada vez que su computadora muestra una imagen en su pantalla, utiliza una GPU para procesarla, crearla y mejorarla. En este artículo, analizaremos qué es una GPU discreta, en qué se diferencia de una GPU integrada y por qué es importante para usted.
¿Cómo funciona el procesamiento gráfico?
El procesamiento gráfico implica el procesamiento de datos numéricos de un programa informático a través de un proceso de renderización en los datos a color de píxeles necesarios para crear las imágenes, los videos y los efectos visuales que ve en la pantalla de una computadora. Cuando lanza un programa que requiere potencia de procesamiento visual, la GPU toma el control y comienza a procesar los datos que se envían desde el programa. La GPU luego convierte estos datos en un formulario que se puede mostrar en su pantalla. Cuanto más potente sea su GPU, más rápido podrá realizar estos cálculos y generar efectos visuales complejos.
¿Qué es una GPU?
Una GPU es un circuito electrónico especializado diseñado para acelerar el procesamiento de imágenes y videos. Es el componente principal responsable de ejecutar tareas complejas matemáticas y computacionales necesarias para renderizar gráficos. Las GPU están diseñadas para manejar el procesamiento en paralelo de manera eficiente, lo que las hace particularmente adecuadas para tareas como renderizar gráficos 3D, simulaciones, cálculos de aprendizaje automático y más.
Hay varios tipos de GPU, y se pueden encontrar en todo, desde teléfonos inteligentes hasta consolas de juegos y computadoras personales de alta gama. El tipo de GPU que necesita depende de la aplicación o el software que ejecute.
¿Qué es una tarjeta gráfica?
Una tarjeta gráfica es un chip especializado que maneja todo el procesamiento visual de la computadora. Las tarjetas gráficas contienen GPU y también tienen memoria dedicada, llamada VRAM, que almacena datos visuales hasta que la imagen se pueda mostrar en la pantalla. Otros componentes importantes de una tarjeta gráfica incluyen el disipador térmico, el ventilador y los puertos para conectarse a pantallas y alimentación.
Una tarjeta gráfica puede hacer una multitud de cosas, desde tareas simples como mostrar texto e imágenes hasta tareas más complejas como renderizar gráficos 3D o ejecutar algoritmos de aprendizaje profundo. Dependiendo de la aplicación, una tarjeta gráfica puede ayudar a que su computadora funcione de manera más eficiente y sin problemas. Cuanto más potente sea su tarjeta gráfica, más impresionantes serán las imágenes que pueda crear.
¿Qué es una GPU discreta?
Una GPU discreta, también conocida como tarjeta gráfica discreta, es una tarjeta gráfica independiente que se instala en un sistema informático separado de la unidad de procesamiento central (CPU). Se denomina “discreto” porque es un componente distinto y separado, en lugar de GPU regulares e integradas, que están integradas en el mismo chip que la CPU y carecen de memoria dedicada.
GPU discreta frente a GPU integrada
Las GPU discretas están diseñadas para proporcionar un mayor rendimiento que las GPU integradas. Pueden ofrecer un juego más fluido en videojuegos y un rendimiento mejorado al ejecutar aplicaciones visualmente intensivas, como software de edición de videos o algoritmos de aprendizaje profundo. Las GPU discretas también suelen ser más potentes que las GPU integradas y, por lo tanto, consumen más potencia.
GPU discreta vs. dedicada
Estos términos a menudo se usan indistintamente. Ambos términos destacan la idea de que la GPU está especializada en el procesamiento de gráficos y no está integrada en el mismo chip que la CPU (a diferencia de las GPU integradas).
Una GPU dedicada generalmente se refiere a una unidad de procesamiento de gráficos que se dedica exclusivamente a manejar tareas relacionadas con los gráficos. Este término enfatiza que el propósito principal de la GPU es procesar gráficos y datos visuales, a diferencia de una GPU compartida o integrada que también puede tener otras funciones. Las GPU dedicadas a menudo se encuentran en sistemas que requieren un mayor rendimiento de gráficos, como laptops para juegos, estaciones de trabajo y computadoras de escritorio de alta gama.
Ya sea que utilice una “GPU discreta” o una “GPU dedicada”, la consecuencia es que la GPU es un componente independiente que se centra en el manejo de tareas gráficas.
¿Las GPU dedicadas pueden hacer que una PC sea más rápida?
Sí, una GPU dedicada puede acelerar su PC, pero esto también dependerá de la aplicación que esté ejecutando. Si la aplicación requiere mucha potencia de procesamiento visual, como juegos o edición de video, una GPU dedicada puede mejorar significativamente el rendimiento del sistema. Sin embargo, si utiliza aplicaciones que no dependen en gran medida del procesamiento visual, como procesadores de texto o clientes de correo electrónico, es posible que una GPU dedicada no marque una gran diferencia.
Cómo saber si su computadora tiene una GPU discreta
Para verificar si tiene una tarjeta gráfica discreta, puede abrir el administrador de dispositivos en su computadora y buscar la sección “Adaptadores de pantalla”. Aquí verá la GPU que está instalada actualmente en su sistema. Si tiene una tarjeta gráfica dedicada, aparecerá separada de la GPU integrada.
Ejemplos de tarjetas gráficas discretas y dedicadas
Algunos ejemplos populares de tarjetas gráficas discretas incluyen la serie NVIDIA GeForce RTX y la serie AMD Radeon RX. Estas tarjetas gráficas están diseñadas para juegos de PC de alta gama y pueden proporcionar un rendimiento visual impresionante. Por otro lado, las GPU integradas a menudo se encuentran en las laptops presupuestadas y los escritorios básicos, y no son tan potentes como las tarjetas gráficas discretas.
¿Por qué usar GPU para AI ?
A diferencia de la CPU, que se destaca en el procesamiento secuencial y es perfecta para las tareas de procesamiento generales necesarias para ejecutar una computadora, la capacidad de la GPU para realizar cálculos especializados en paralelo los hace ideales para los procesos de big data y AI. El entrenamiento de AI es el ejemplo perfecto de una tarea que puede beneficiarse de la distribución de cargas de trabajo computacionales similares a escala en una flota de GPU discretas. Se pueden optimizar para entrenar algoritmos de aprendizaje automático en grandes conjuntos de datos a escala para potenciar herramientas de AI como ChatGPT.
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¿Las GPU discretas valen la pena?
El hecho de que una GPU discreta valga la pena depende de sus necesidades y presupuesto. Si eres un jugador o diseñador gráfico que necesita mucha potencia de procesamiento visual para ejecutar los últimos juegos o crear gráficos impresionantes, entonces definitivamente vale la pena invertir en una GPU discreta. Sin embargo, si usa su computadora para tareas simples como navegar por la web, es posible que no necesite una GPU discreta.
Costo
El precio de las GPU discretas puede variar de menos de $100 a más de $1000, según la marca y el modelo. Las GPU de gama alta, como NVIDIA RTX 3080 o AMD Radeon RX 6900 XT, son más costosas que las GPU básicas, pero ofrecen importantes ganancias de rendimiento para juegos y trabajo visual de alta gama. Los compradores preocupados por el presupuesto pueden obtener GPU de nivel básico por alrededor de $150.
Rendimiento
Las tarjetas gráficas discretas ofrecen un rendimiento significativamente mejor que las GPU integradas en aplicaciones visualmente intensivas, como la edición de videos y los juegos. Una tarjeta gráfica discreta de alta gama puede ofrecer frecuencias de cuadros altas y fluidas y efectos visuales impresionantes en los últimos juegos, mientras que una GPU integrada puede tener dificultades para mantenerse al día.
Uso de energía
Las GPU discretas consumen significativamente más potencia que las GPU integradas, lo que puede generar facturas de energía más altas. Además, algunas GPU de alta gama requieren conectores de alimentación adicionales de la fuente de alimentación, lo que puede aumentar aún más el uso de energía. Sin embargo, el consumo de energía de una GPU discreta es generalmente proporcional a su rendimiento, por lo que una GPU de alto rendimiento consumirá más potencia que una GPU de bajo rendimiento.
Conclusiones
Debido a que se espera que el mercado de GPU discretas supere los 166 000 millones de USD para 2029, está claro que las GPU discretas serán una parte importante de los gráficos informáticos en el futuro. Para los jugadores ávidos, los diseñadores gráficos y los científicos de datos, una GPU discreta abre puertas a experiencias y ganancias de eficiencia inigualables, lo que aumenta la calidad del juego, la producción visual y el procesamiento de datos. Sin embargo, para las tareas que no dependen en gran medida del procesamiento paralelo especializado, es posible que los beneficios de una GPU discreta no sean tan pronunciados. A medida que la tecnología continúa avanzando, con las GPU evolucionando para ofrecer un mayor rendimiento y capacidades más ricas, las personas deben evaluar sus necesidades para tomar decisiones informadas.
