¿Qué es ETL y cómo funciona?
Las migraciones de datos únicas de hardware heredados a la nueva infraestructura no son las únicas formas en que los datos deben moverse en torno a una infraestructura de TI de empresas modernas.
Extraer, transformar y cargar (ETL, por sus siglas en inglés) es un proceso de análisis de Big Data donde el proceso de ETL automatizado puede ser establecido por el proceso de rutina de big data para que se use en las aplicaciones. Funciona de la siguiente manera:
- Extraer: Primero, los datos se extraen desde la fuente, que puede estar compuesta de una o varias bases de datos.
- Transformar: Los datos se compilan y transforman en un lenguaje de consulta estructurado (SQL, Structured Query Language) para la base de datos de destino.
- Cargar: Una vez transformados, los datos se cargan en una nueva fuente, donde se reemplazan o integran dentro del sistema objetivo.
ETL es solo un ejemplo de la forma en que las empresas pueden mover de forma rápida grandes volúmenes de datos desde una ubicación a otra para respaldar las operaciones diarias y las cargas de trabajo de la aplicación. Para las empresas es fundamental invertir en soluciones en las instalaciones y la nube que habilitan la movilidad ininterrumpida de datos entre entornos y de ese modo continuar teniendo agilidad y alta disponibilidad para sus clientes.
Desafíos comunes en la migración de datos
Desde el primer momento de la extracción hasta la implementación final en la fuente objetivo, debe asegurar la seguridad de sus datos. La indebida extracción o transferencia podría corromper datos del sistema. De igual modo, una falla en la infraestructura de TI o un desastre, como un apagón o ciberataque, también podrían significar una amenaza para su base de datos. Es fundamental contar con un plan de recuperación ante desastres vigente antes de realizar la migración de datos.
La compatibilidad entre las dos fuentes plantea otra complicación. El SQL de la fuente original podría ser diferente al de la fuente objetivo. Esto es especialmente común en las migraciones en las que dos aplicaciones se ejecutan mediante sistemas diferentes. Se hace necesario traducir los datos en un lenguaje compatible antes de completar el proceso de migración.
Un sitio web de la organización también podría experimentar un tiempo de inactividad durante el proceso de migración de datos. Tiempo de inactividad significa que no es posible acceder en línea al centro de datos. En la migración de datos, cuando se están cargando los datos nuevos a la fuente objetivo, es posible que no se pueda acceder al sistema mientras la carga esté en curso. Y, una pérdida de acceso por lo general implica una pérdida de clientes y negocios.
Cómo evitar los obstáculos para la migración de datos
Antes de comenzar una migración de datos, es importante prepararse. Es de gran importancia familiarizarse con las bases de datos de la fuente y la tecnología de la migración. Volver a verificar que los datos se transferirán de forma adecuada ayuda a crear una transición sin inconvenientes entre la fuente vieja y la nueva. Ponerse en contacto con los clientes y socios empresariales también es importante para prepararlos por cualquier tiempo de inactividad que pueda surgir.
Hay varios métodos que se pueden usar para evitar el tiempo de inactividad y mantener el sitio web en funcionamiento durante la migración de datos. Por ejemplo, una implementación de cero tiempo de inactividad permite el acceso a la base de datos original hasta que la migración esté completamente implementada. Técnicas tales como la migración de esquema (en que las actualizaciones se cargan en incrementos para evitar el tiempo de inactividad) o la nube híbrida (almacenamiento en la nube que permite el acceso de dos entidades diferentes) pueden proporcionar acceso continuo a los clientes durante la migración de datos.
Después de que se transfieren los datos y se implementa la información, es vital validar que la migración se haya completado de forma adecuada. Esto significa asegurar que la base de datos funcione antes de alterar o eliminar la fuente original. Si hubiera alguna complicación o si alguna información se corrompiera durante la transferencia, deberá volver y corregir los inconvenientes antes de continuar.
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