Una ciudad inteligente es aquella que busca activamente el uso de nuevas tecnologías para mejorar los servicios de la ciudad y cumplir con los objetivos en áreas como la sustentabilidad, la salud pública y la planificación de la ciudad.
En los últimos años, a medida que las tecnologías como las redes de comunicaciones avanzadas, la recopilación y el análisis de datos y los dispositivos conectados se han vuelto más comunes, los gobiernos de las ciudades han adquirido una nueva visibilidad de cómo funcionan sus ciudades. También han adquirido nuevas formas de responder a problemas urgentes y necesidades de los ciudadanos en tiempo real, mientras que también planifican el futuro.
Si bien la “ciudad” en las ciudades inteligentes se refiere a los gobiernos de las ciudades, las soluciones de ciudades inteligentes son colaboraciones que suelen ser diseñadas y construidas por innovadores del sector privado. En algunos casos, además de agregar tecnología inteligente a sus propios activos, los gobiernos de la ciudad pueden buscar mejores prácticas con las que informar regulaciones o incentivos para el sector privado.
Si bien muchas ciudades han utilizado funciones aisladas de ciudades inteligentes durante muchos años (en el control de tráfico, por ejemplo), una característica distintiva de las ciudades inteligentes actuales es la unificación de los sistemas y sus datos para encontrar soluciones más profundas a los problemas y lograr una visión más holística de las ciudades y sus desafíos.
El rol de los datos en las ciudades inteligentes
Los datos son la materia prima esencial involucrada en casi todas las tecnologías de ciudades inteligentes. En algunos casos, estos sistemas dependen de la recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos que se envían a la nube. En otros casos, los datos deben mantenerse accesibles para su uso en tiempo real, por lo que se necesita una variedad de estrategias de almacenamiento y hardware.
Elementos de los sistemas de ciudad inteligente
Los sistemas de ciudades inteligentes pueden estar compuestos por:
- Cámaras y sensores conectados que miden variables y producen los flujos de datos necesarios para definir acciones y respaldar la toma de decisiones. Estos puntos finales pueden ser visuales, ambientales o estar basados en el uso de la red.
- Infraestructura conectada como dispositivos de Internet de las cosas (IoT) que pueden producir datos y recibir instrucciones en tiempo real.
- Almacenamiento de datos que recibe, agrega y almacena las enormes cantidades de datos que producen los puntos finales.
- Aplicaciones que trabajan con los datos para definir respuestas y producir resultados.
- Respuesta en tiempo real en forma de acciones o comunicación directa con ciudadanos que aprovecha las perspectivas para hacer cambios o proporcionar información que pueda mejorar la calidad de vida.
Usos de la tecnología Smart City
Las nuevas soluciones para ciudades inteligentes siguen surgiendo a medida que la tecnología evoluciona, pero pueden incluir:
- Administración de residuos: Los sensores en contenedores de basura y reciclaje pueden transmitir su estado y enviar una alerta cuando el contenedor necesite vaciarse.
- Tráfico y tránsito: Los datos recopilados sobre el tráfico o las personas se monitorean en tiempo real y se utilizan para dirigir los controles de tráfico o los cronogramas de tránsito.
- Calidad del aire: Los sensores proporcionan datos en tiempo real sobre la calidad del aire para identificar patrones y áreas problemáticas.
- Análisis de ubicación: Juntos, los datos y los mapas se sinergizan para producir resultados poderosos y basados geográficamente sobre las operaciones de la ciudad, el movimiento de personas y bienes, y los peligros ambientales.
- Gemelos digitales: Un gemelo digital es un modelo virtual detallado de una ciudad, con todos sus puntos de datos actualizados en tiempo real, al igual que la ciudad real. Esta es una tecnología bastante nueva para las ciudades, pero ya es prometedora como una herramienta especialmente útil para ver las operaciones de la ciudad a un alto nivel y realizar un análisis predictivo.
