Guía de estrategia de migración de datos

Tomar la decisión de pasar a un nuevo sistema nunca es fácil. Pero cuando su antiguo sistema ya no satisface sus necesidades, no tiene más opción que hacerlo. La pregunta es: ¿Cómo migra todos sus datos? En esta guía, lo guiaremos por los diferentes pasos involucrados en la migración de datos y le mostraremos cómo crear una estrategia que funcione para su negocio. Comencemos.

La migración de datos es el proceso de mover datos de una ubicación de almacenamiento a otra, como de un centro de datos en las instalaciones a la nube, o de una base de datos a un almacenamiento de datos. El proceso de migración de datos incluye la planificación, el mapeo, la extracción y el formato para garantizar que los datos sean accesibles en el nuevo entorno de almacenamiento. 

Poder migrar datos de forma rápida y fácil es cada vez más importante, ya que la cantidad y los tipos de datos que debemos manejar aumentan exponencialmente.

La mayoría de las migraciones de datos generalmente implican estos pasos:

• Analizar los datos que desea migrar para determinar cualquier problema de compatibilidad entre el entorno de almacenamiento actual y el que está migrando.
• Copia de seguridad de los datos para minimizar las posibilidades de pérdida de datos durante la migración de datos
• Probar su código de migración o aplicación usando una copia de su entorno de producción para validar los datos en el nuevo sistema fuente
• Extraer los datos del sistema de origen usando un cargador de datos o una aplicación ETL
• Transformar los datos, si es necesario, al formato del sistema objetivo
• Carga de los datos en el nuevo sistema
• Verificación y prueba para garantizar que la transferencia de datos haya sido exitosa

Por supuesto, puede haber variaciones en lo anterior según lo que esté migrando y desde dónde/hacia dónde.

Estos son los riesgos y desafíos más comunes asociados con las migraciones de datos. 

1. Superar el presupuesto

Según The Bloor Group, más del 60 % de los proyectos de migración de datos pasan a lo largo del tiempo y superan el presupuesto, con costos que promedian el 30 % y el tiempo que promedian el 41 %. El tiempo, por supuesto, está interconectado con el presupuesto y, por lo general, se trata de retrasos relacionados con uno de los otros riesgos que se explican a continuación, que resultan en excesos presupuestarios.

2. Pérdida de datos

La pérdida de datos es un problema común en las migraciones de datos. La pérdida de datos es, por supuesto, un asesino comercial importante, por lo que la copia de seguridad de datos (mencionado anteriormente) es una parte clave de las migraciones de datos. 

3. Tiempo de inactividad

El tiempo de inactividad es otro riesgo común de la migración de datos. Sin los sistemas adecuados, como la georreplicación, puede ser difícil migrar datos sin apagar los servidores de una manera que afecte el rendimiento de la aplicación. 

4. Corrupción de datos

Con la corrupción de datos, los datos innecesarios pueden transferirse al nuevo sistema, lo que conduce a posibles fallas y “malos datos” que, en última instancia, afectan el rendimiento de sus aplicaciones. 

5. Gravedad de datos

Tal vez el mayor riesgo para todas las migraciones de datos es la gravedad de los datos, que resulta de unir conjuntos de datos dispares o una vez desconectados en el mismo entorno. La gravedad de los datos es la idea de que todos los datos y las aplicaciones tienen una atracción natural entre sí, lo que crea una “pesadez” de datos que hace que sea más difícil moverse y mucho más difícil desenredarse con el fin de simplificarlos, aplicarlos y usarlos. 

Es posible evitar todo lo anterior, incluida la gravedad de los datos, con una planificación adecuada de la migración de datos, y ahí es donde entra en juego su estrategia de migración de datos.

El objetivo general de cada migración de datos es mejorar el rendimiento y la competitividad, pero no logrará ninguno de estos si su migración resulta en datos inexactos que contienen incógnitas y redundancias. Contar con una estrategia o plan de migración de datos integral evitará una migración de datos que termine creando más problemas de los que resuelve.

Hay varios tipos de migraciones de datos, a los que llegaremos en breve, y su plan general debe coincidir con el tipo de migración que está realizando.

Sin embargo, en términos generales, existen dos tipos principales de estrategias de migración de datos:

1. Todo a la vez 

También conocida como migración “Big Bang”, una transferencia completa, en la que migra todos sus datos a la vez, generalmente implica eliminar los sistemas mientras los datos pasan por el procesamiento de ETL y las transiciones a la nueva base de datos.

La ventaja de este método es que todo sucede rápidamente de una sola vez. La desventaja es que los sistemas de su empresa tendrán que estar inactivos por un tiempo, lo que introduce riesgos de seguridad y pérdida de datos, y también el riesgo de una migración comprometida o fallida.

2. “Trickle”

En una migración de datos con goteo, el proceso de migración de datos se completa en fases ejecutando ambos sistemas, el antiguo y el nuevo, en paralelo durante la ejecución de la migración. Esto elimina el tiempo de inactividad o las interrupciones operativas.

En comparación con las migraciones de una sola vez, las implementaciones complicadas pueden ser complicadas, pero si se hacen bien, esto agrega complejidad con mayor frecuencia reduce los riesgos en lugar de agregarlos.

Además de haber varios tipos de estrategias de migración de datos, también hay diferentes tipos de migraciones de datos, según dónde migre sus datos desde y hacia, y qué tipo de datos migre.

Migraciones de bases de datos

Una migración de base de datos es la transferencia de datos o aplicaciones entre dos sistemas de base de datos, ya sea con el fin de pasar de un proveedor a otro o para actualizar el software que se utiliza actualmente para la base de datos.

Migraciones a la nube 

Las migraciones a la nube implican mover datos o aplicaciones de un centro de datos en las instalaciones a la nube o de una nube a otra. En muchos casos, las migraciones a la nube implican migraciones de almacenamiento.

Migraciones de almacenamiento

Las migraciones de almacenamiento implican mover datos o aplicaciones de matrices de almacenamiento existentes a nuevas.

Migraciones de aplicaciones

Las migraciones de aplicaciones implican mover aplicaciones de un entorno a otro. Esto podría significar mover la aplicación de un centro de datos en las instalaciones a la nube, mover la aplicación de una nube a otra o mover los datos subyacentes de la aplicación a una nueva forma de la aplicación alojada por un proveedor de software.

Todas las migraciones de datos implican alguna forma de ETL, pero la forma exacta de su plan de migración del centro de datos dependerá de las necesidades únicas de su empresa. Dicho esto, hay algunos pasos generales que puede seguir para asegurarse de que su plan tenga lo que necesita para tener éxito.

Un buen plan de proyecto de migración del centro de datos mantendrá su migración a tiempo y dentro del presupuesto. Esta es una guía rápida, paso a paso, cortesía de Data Migration Pro .

1. Planificación previa a la migración

Debe realizar una evaluación de impacto previa a la migración para verificar el costo de la migración. Esta evaluación debe examinar si sus estimaciones de costos se basan en conjeturas o detalles y hechos concretos. También debe informar a los ejecutivos y a TI sobre cualquier participación que tengan o puedan tener con la migración. También deberá obtener con anticipación un acuerdo formal de los equipos de gobierno de seguridad relevantes en torno a las restricciones de seguridad del proyecto, determinar la estructura de entrega óptima del proyecto (es decir, ágil frente a cascada), asegurarse de que todos los involucrados comprendan su función en la migración, diseñar un plan de capacitación y asegurarse de que tiene una política de administración de la configuración implementada.

2. Inicio del proyecto

La fase de inicio del proyecto se trata de poner en orden su “oficina administrativa”. En esta parte de la planificación de la migración de datos, debe crear un plan de comunicación con las partes interesadas para publicar y hacer circular las políticas de su proyecto, configurar su plataforma de colaboración del proyecto, crear sus documentos del proyecto estándar, formalizar acuerdos con proveedores externos y definir los requisitos de hardware y software para las fases posteriores del proyecto.

3. Análisis del paisaje

El análisis del panorama es potencialmente la fase más importante de su planificación de migración de datos porque es donde profundiza en la estructura, el significado, el contenido y el contexto de sus datos. En esta fase, debe crear un diccionario de datos detallado, una especificación de asignación de origen a objetivo de alto nivel y un informe de alcance de alto nivel. También debe determinar la volumétrica de alto nivel, compartir el proceso de gestión de riesgos con el equipo, crear un proceso de gestión de calidad de datos y un informe de impacto, desarrollar y compartir una estrategia de retiro del sistema de primer corte, diseñar sus modelos conceptuales y comunes, y refinar las estimaciones de sus proyectos.

4. Diseño de soluciones

El proceso de diseño de soluciones implica mapear sus transformaciones de fuente a objetivo y crear el diseño final para la construcción. En esta fase, debe crear especificaciones de diseño de mapeo detalladas, una especificación de diseño de interfaz y una especificación de administración de calidad de datos. También debe definir sus requisitos de hardware de producción y aceptar los acuerdos de nivel de servicio para la migración.

5. Desarrollo y pruebas

En la fase de construcción y prueba, implementará su arquitectura de migración de datos y utilizará pruebas rigurosas para garantizar que sea adecuada para el propósito. En esta fase, debe asegurarse de que su equipo haya documentado la lógica de migración. También deberá probar la migración con un espejo del entorno en vivo, desarrollar un motor de validación de migración independiente, defina su estrategia de informes y la tecnología asociada, asegúrese de tener una solución de monitoreo de calidad de datos continua, crear una política de recuperación de migración, establecer su estrategia heredada de desmantelamiento, completar cualquier capacitación de ejecución relevante, asegurarse de comprender los problemas de calidad de datos que puedan surgir y obtener la aprobación de las partes interesadas sobre los problemas previstos, defina y establezca su estrategia de ejecución de migración de datos, y crear un análisis de brechas para medir el progreso real frente al actual. 

6. Migración y validación

Aquí es donde realmente realiza la migración en uno de los enfoques mencionados anteriormente: todo de una sola vez o con un goteo. En esta parte, espere tener que demostrar el cumplimiento de su migración a los auditores y patrocinadores comerciales. También debe validar de manera independiente y objetiva la migración para garantizar su éxito y que la calidad de los datos resultantes se encuentre en un nivel lo suficientemente alto como para admitir los servicios objetivo.

7. Desmantelamiento y monitoreo

La etapa final de la migración de datos es donde deja de trabajar en su entorno heredado y realiza la transición de sus activos de calidad de datos. En esta fase, debe completar una validación de retiro del sistema y entregar la propiedad del monitoreo de la calidad de los datos.

Como ya se mencionó, el almacenamiento de datos es una parte clave de cada migración de datos. Sin un almacenamiento adecuado, corre el riesgo de reducir el éxito de su migración incluso antes de que comience porque sus datos no estarán listos o no serán móviles. 

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