Computación en la nube frente a almacenamiento en la nube
En el transcurso de una década, la nube se ha convertido en un pilar de la mayoría de las aplicaciones y servicios principales. Esto incluye una amplia gama de servicios digitales utilizados por los consumidores, así como la gran mayoría de las aplicaciones empresariales. La adopción ha crecido gracias tanto a un aumento en los proveedores de servicios en la nube como a la facilidad de configuración de los servicios en la nube.
Pero la nube no es un monolito. Los proveedores de nube ofrecen diferentes servicios a sus clientes. La computación en la nube y el almacenamiento en la nube, por ejemplo, son dos servicios muy diferentes. Sin embargo, a menudo, se usan indistintamente. Veamos más de cerca las diferencias entre ambos.
Almacenamiento en la nube
Casi todas las personas en Internet han utilizado alguna forma de almacenamiento en la nube. Algunos ejemplos comunes de servicios de almacenamiento en la nube incluyen Google Drive y Dropbox. Permiten a los usuarios acceder a los datos desde cualquier lugar del mundo y compartirlos con cualquier persona que elijan.
El correo electrónico es otra forma de almacenamiento en la nube. Los proveedores de servicios, como Google y Microsoft , almacenan datos de correo electrónico en servidores. Los usuarios pueden acceder a estos datos desde cualquier computadora y enviar y recibir correos electrónicos.
Muchas empresas utilizan el almacenamiento en la nube para no tener que invertir capital para configurar sus propios centros de datos. Además, no tienen que incurrir en los costos de mantener esa infraestructura o administrar redes y seguridad. Los proveedores de almacenamiento en la nube generalmente se encargan de estos requisitos.
Además de los costos de la infraestructura en las instalaciones, las organizaciones también incurrirían en los costos asociados con el escalamiento.
En el modelo de almacenamiento tradicional, las empresas crean y administran la infraestructura de almacenamiento por sí mismas. Por lo general, las organizaciones no pueden escalar recursos sin invertir en equipos adicionales. Si la demanda de espacio de almacenamiento supera la capacidad, no se pueden implementar nuevos recursos de forma instantánea. En su lugar, deben planificarse y ejecutarse, lo que requiere un desembolso de capital grande. Cuando el requisito de recursos es bajo, el espacio de almacenamiento restante permanece inactivo, consume energía y deprecia el valor.
Por otro lado, los proveedores de servicios en la nube ofrecen la capacidad de escalar fácilmente. Los recursos se pueden escalar hacia arriba o hacia abajo en un instante. Los usuarios solo pagan por los servicios y el espacio de almacenamiento que realmente utilizan. Este modelo suele denominarse “pago por uso” (PaYG). Tiende a ser mucho más eficiente para las empresas que gastar capital para construir y mantener la infraestructura.
Computación en la nube
Además de las soluciones de almacenamiento en la nube, muchos proveedores de servicios en la nube también ofrecen soluciones informáticas en la nube.
En el campo de aprendizaje automático (ML) de uso intensivo de datos, las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) pueden procesar terabytes (TB) de información de manera más eficiente que las unidades de procesamiento central (CPU). Sin embargo, las GPU son demasiado costosas para que la mayoría de las organizaciones las compren, especialmente si sus requisitos son esporádicos. La computación en la nube puede ofrecer la potencia de procesamiento y la rentabilidad necesarias para admitir ML .
Más allá de este caso de uso, tanto el público en general como las empresas pueden acceder a la infraestructura de computación en la nube para sus necesidades de computación. Esto incluye tareas como procesar grandes conjuntos de datos para análisis o ejecutar aplicaciones web, aplicaciones móviles y sitios web. La distinción es que estas actividades requieren muy poco espacio de almacenamiento. En cambio, la mayoría de los datos que se procesan ya residen en el almacenamiento en la nube, listo para ser enviado para su procesamiento.
Dicho esto, la computación en la nube comparte algunos de los mismos beneficios que el almacenamiento en la nube:
- No es necesario invertir y construir infraestructura interna.
- Puede escalar la alimentación de procesamiento hacia arriba o hacia abajo, según sea necesario.
- Solo paga por la potencia informática que realmente se utiliza.
- No necesita preocuparse por la seguridad.
- Puede acceder a la potencia de procesamiento de manera independiente de la ubicación.
¿Cuál es la diferencia entre computación en la nube y almacenamiento en la nube?
La diferencia entre el almacenamiento en la nube y la computación en la nube está en el tipo de recurso que se proporciona a través de Internet. La computación en la nube está procesando la potencia disponible a través de la nube. El almacenamiento en la nube es la capacidad de almacenamiento de datos disponible en la nube.
El objetivo y los requisitos de la aplicación determinarán si se requiere almacenamiento en la nube o computación en la nube (o ambos). Al almacenar una gran cantidad de datos para que se pueda acceder a ellos desde cualquier lugar del mundo, se necesita almacenamiento en la nube. Cuando se necesita potencia de procesamiento para computar las operaciones basadas en esos datos, se requiere la computación en la nube. Las empresas suelen usar ambas para potenciar sus aplicaciones con la nube.
Por ejemplo, Netflix. El gigante de la transmisión desarrolló su aplicación utilizando una arquitectura de microservicios. La empresa almacena archivos de video en servidores AWS basados en la nube. Debido a que estos servidores están distribuidos en todo el mundo, existe una latencia mínima en la entrega de estos datos al cliente.
Netflix también utiliza análisis de datos a gran escala para mejorar sus operaciones y crear contenido nuevo. Como se señaló, una de las formas en que Netflix reduce la latencia entre sus servidores y sus usuarios es guardando archivos de video en diferentes ubicaciones mediante el almacenamiento en la nube. Copiar su biblioteca de contenido completa en cada ubicación sería ineficiente y costoso. Netflix ejecuta análisis sobre sus datos para identificar el contenido que es más probable que sea popular en diferentes regiones. La ejecución de análisis sobre cómo los clientes ven y consumen datos en diferentes regiones requiere poder de procesamiento y se realiza mediante la computación en la nube.
Administración de sus necesidades de almacenamiento en la nube y computación en la nube
En última instancia, el almacenamiento en la nube y la computación en la nube admiten diferentes necesidades. La computación en la nube requiere una gran cantidad de capacidad de procesamiento, pero muy poco almacenamiento. El almacenamiento en la nube requiere menos potencia de procesamiento, pero un almacenamiento más rápido y eficiente.
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