Se utiliza una base de datos NoSQL para almacenar datos no estructurados. Los datos no estructurados son información que no encaja en una restricción. Las bases de datos NoSQL almacenan datos en un formato no relacional, lo que significa que no necesita colocarlos en columnas predefinidas. Una base de datos NoSQL a menudo se utiliza cuando los desarrolladores no conocen la estructura de datos de una fuente, por lo que almacenan datos en una base de datos NoSQL sin restricciones de bases de datos relacionales. Por ejemplo, en lugar de almacenar datos en campos, los desarrolladores pueden almacenarlos en un documento JSON.
Los formatos no estructurados vienen en sus propios tipos, como documento, valor clave, gráfico y familia de columnas. El proveedor NoSQL que elija almacenará datos en uno de estos formatos, pero todos se escalarán en silos de almacenamiento empresarial capaces de manejar grandes cantidades de datos. Dependiendo del proveedor NoSQL, las consultas utilizan una sintaxis de consulta diferente de las bases de datos SQL estándar.
Hay varias bases de datos NoSQL disponibles dentro del ecosistema de AWS, por lo que cubriremos algunas comunes para ayudarlo a elegir la solución adecuada para su proyecto.
Descripción general de las bases de datos AWS NoSQL
Amazon Web Services (AWS) tiene varias bases de datos NoSQL para que elija. Es importante investigar a cada proveedor y qué ofrece una base de datos para garantizar que sea adecuada para su proyecto comercial, incluidas las aplicaciones de código abierto. Hemos incluido varias bases de datos AWS NoSQL con sus ventajas y desventajas.
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB es una base de datos sin servidor basada en la nube. En un entorno sin servidor, el programa de base de datos y el hardware se ejecutan completamente en la nube. Esto significa que su empresa no necesita administrar una máquina virtual, un servidor dedicado ni ninguna configuración para un entorno híbrido en las instalaciones. Es beneficioso para las aplicaciones de código abierto.
Los desarrolladores utilizan una API para enviar consultas a la base de datos DynamoDB sin servidor. Luego, la base de datos envía una respuesta JSON a la aplicación del desarrollador. Los administradores pueden escalar la base de datos de forma dinámica y automática de forma horizontal, lo que significa agregar servidores, a medida que aumentan las cargas. Use DynamoDB cuando tenga aplicaciones que deban almacenar grandes cantidades de datos y sospeche que la base de usuarios de la aplicación y los requisitos de almacenamiento de datos aumentarán rápidamente.
Amazon DocumentDB
Para los desarrolladores familiarizados con MongoDB, Amazon DocumentDB es similar y se modela según la estructura de MongoDB. Amazon DocumentDB se ejecuta en una nube virtual, por lo que se puede separar de otros servidores en su entorno mediante la abstracción de datos. Por ejemplo, puede usar Amazon DocumentDB para una aplicación pública en la que necesita una zona desmilitarizada (DMZ) para protegerse del tráfico de Internet. Amazon DocumentDB sería un buen recurso para esta arquitectura.
Amazon DocumentDB almacena datos como un objeto JSON, lo que facilita el análisis para los desarrolladores. En lugar de reformatear los datos para insertarlos en la base de datos, los desarrolladores pueden usar el objeto JSON original recolectado de una fuente. La potencia de procesamiento se desacopla del almacenamiento, por lo que los administradores pueden escalar el almacenamiento sin aumentar la potencia de procesamiento, lo que ahorra costos.
Amazon Neptune
La base de datos Amazon Neptune NoSQL funciona con una estructura de gráficos. Una base de datos de gráficos almacena datos en nodos y luego construye relaciones entre cada nodo para consultarlos y conectarlos. Las aplicaciones de redes sociales utilizan una base de datos de gráficos. Cada comentario de perfil puede vincularse a varios puntos de datos para determinar si su proyecto está vinculado de alguna manera a otros, incluidas las categorías de intereses.
Las empresas con bases de datos globales masivas pueden aprovechar Amazon Neptune. También es beneficioso para las aplicaciones de inteligencia artificial (AI) e AI generativa (GenAI). Amazon afirma que Neptune puede manejar más de 100 000 consultas por segundo y escalar a 128TiB por clúster.
Amazon Keyspaces
Al igual que Amazon Neptune, Amazon Keyspaces también es una base de datos de gráficos. Las empresas con recopilación de datos IoT o datos masivos recopilados de varias fuentes pueden beneficiarse de Amazon Keyspaces. Por ejemplo, un fabricante con datos de IoT recopilados para monitorear la maquinaria puede usar Amazon Keyspaces para almacenar, analizar y recuperar datos de manera más rápida. La industria del juego también utiliza Amazon Keyspaces para recopilar datos de jugadores y administrar las aplicaciones necesarias para una respuesta rápida a los aportes de los jugadores.
Los datos de series temporales suelen almacenarse en bases de datos de Amazon Keyspaces, y este tipo de datos se utiliza en aplicaciones en tiempo real. Cada solución de base de datos de AWS ofrece tiempos de respuesta rápidos, pero Amazon Keyspaces tiene la latencia más baja con respuestas en un milisegundo. También se escala a medida que se necesita potencia de procesamiento y se requiere más capacidad de almacenamiento.
Comparación de bases de datos AWS NoSQL
Todas las bases de datos AWS NoSQL admiten el almacenamiento de datos grandes, pero la diferencia clave es la forma en que se almacenan los datos. Una base de datos de documentos como DynamoDB y DocumentDB almacena información en formato JSON. Las bases de datos de documentos son las más intuitivas para la mayoría de los desarrolladores familiarizados con las bases de datos relacionales. Las bases de datos de gráficos son beneficiosas cuando tiene una gran cantidad de datos relacionados, y la base de datos de Amazon Keyspaces de serie temporal es la mejor para aplicaciones en tiempo real.
Las cuatro bases de datos de AWS admiten escalar y ejecutarse en la nube, pero DynamoDB sin servidor requiere menos gastos generales de administración de personal. AWS también admite la seguridad y el monitoreo necesarios para las bases de datos que almacenan datos confidenciales y regulaciones de cumplimiento.
Conclusiones
La creación de una aplicación generalmente requiere una base de datos, y AWS tiene una solución para cualquier requisito de almacenamiento empresarial a gran escala. Debido a que se ejecutan en la nube, las empresas saben que sus bases de datos tendrán alta disponibilidad con poca latencia, siempre que su empresa implemente suficientes recursos para manejar consultas y almacenamiento. Pure Storage tiene la capacidad de almacenamiento para cualquier aplicación empresarial con su almacenamiento en bloque en la nube, y admite las bases de datos de AWS mencionadas en este artículo.
