La inteligencia artificial (AI ha surgido rápidamente como una de las tecnologías más transformadoras de nuestra época. Desde aplicaciones para teléfonos inteligentes hasta vehículos autónomos, las aplicaciones de AI están revolucionando la forma en que vivimos, trabajamos e interactuamos con el mundo que nos rodea. Pero, ¿qué son exactamente las aplicaciones de AI y cómo están reformando varias industrias?
En este artículo, exploraremos el panorama diverso de las aplicaciones de AI, adoptando un enfoque centrado en el ejemplo para comprender su impacto en la atención de la salud, las finanzas, la fabricación, el servicio al cliente y el transporte.
Aplicaciones de AI en la atención de la salud
La industria de la atención de la salud ha adoptado rápidamente la AI aprovechando sus capacidades para mejorar la atención al paciente, optimizar las operaciones y acelerar la investigación médica. Algunas de las aplicaciones de AI más prometedoras en la atención de la salud incluyen:
- Diagnóstico de la enfermedad: Las herramientas de diagnóstico impulsadas por AI pueden analizar imágenes médicas, como radiografías e IRM, con una precisión notable. Por ejemplo, los investigadores de la Universidad de Stanford desarrollaron un sistema de AI que puede detectar la neumonía de las radiografías de tórax con mayor precisión que los radiólogos humanos.
- Descubrimiento de fármacos: Los algoritmos de AI pueden analizar grandes cantidades de datos biológicos y químicos para identificar posibles nuevos fármacos y predecir su eficacia. Este proceso, que tradicionalmente lleva años, puede acelerarse significativamente con AI . La AI se utiliza para identificar rápidamente nuevas combinaciones de recursos médicos disponibles que pueden producir fármacos más potentes para diversas enfermedades.
- Medicina personalizada: AI puede analizar la información genética, los antecedentes médicos y los factores del estilo de vida de un paciente para recomendar planes de tratamiento personalizados y proporcionar diagnósticos médicos más personalizados y detallados. IBM Watson para Oncología, por ejemplo, ofrece recomendaciones personalizadas para el tratamiento del cáncer mediante el análisis de los datos de los pacientes y la comparación con una vasta base de datos de literatura médica.
- Monitoreo remoto de pacientes: Los teléfonos inteligentes y dispositivos vestibles habilitados para AI pueden monitorear continuamente los signos vitales de los pacientes y alertar a los proveedores de atención médica sobre posibles problemas antes de que se vuelvan críticos.
La implementación de la AI en la atención de la salud requiere capacidades sólidas de administración y procesamiento de datos. FlashBlade® de Pure Storage ® proporciona la infraestructura de almacenamiento escalable y de alto rendimiento necesaria para admitir estas aplicaciones de AI con uso intensivo de datos en entornos de atención de la salud.
Aplicaciones de AI en finanzas
La industria financiera fue una de las primeras en adoptar la tecnología de AI, utilizándola para mejorar la toma de decisiones, mejorar la administración de riesgos y proporcionar servicios financieros personalizados. Algunas aplicaciones clave de AI en finanzas incluyen:
- Detección de fraude: Las instituciones financieras utilizan algoritmos de AI para analizar patrones de transacciones en tiempo real para identificar e identificar actividades potencialmente fraudulentas. Por ejemplo, PayPal utiliza AI para detectar y prevenir transacciones fraudulentas, lo que reduce significativamente la tasa de fraude a través de la plataforma.
- Comercio cuantitativo: Los sistemas de negociación impulsados por AI pueden analizar los datos del mercado, las noticias y el sentimiento de las redes sociales para tomar decisiones de negociación en una fracción de segundo. Empresas como Two Sigma y Renaissance Technologies utilizan algoritmos de AI avanzados para sus estrategias de negociación cuantitativa.
- Operaciones de alta frecuencia: La negociación de alta frecuencia (HFT) implica ejecutar una gran cantidad de operaciones a velocidades extremadamente altas, a menudo en microsegundos, para capitalizar pequeñas discrepancias de precios en el mercado. AI desempeña un papel fundamental en el HFT al optimizar los algoritmos de negociación para la velocidad y la eficiencia necesarias para reaccionar a los cambios del mercado más rápido de lo que pueden hacerlo los operadores humanos.
- Evaluación de riesgos: AI puede procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente para evaluar el riesgo crediticio con mayor precisión que los métodos tradicionales. A menudo, esta capacidad se aprovecha con servicios como Lenddo, que utiliza AI para analizar los datos de las redes sociales y los teléfonos inteligentes para determinar la solvencia en los mercados emergentes.
- Asesoramiento financiero personalizado: Los asesores robóticos impulsados por AI, como Wealthfront y Betterment, proporcionan servicios de planificación financiera automatizados y basados en algoritmos con una intervención humana mínima. Estas soluciones ayudan a los usuarios finales a planificar mejor sus finanzas mientras tienen en cuenta las probabilidades futuras.
Aplicaciones de AI en la fabricación
El sector de fabricación está experimentando una transformación significativa con la integración de tecnologías de AI. Las aplicaciones de AI en la fabricación incluyen:
- Mantenimiento predictivo: Los sistemas de AI son eficientes y efectivos para analizar los datos del sensor de la maquinaria para predecir cuándo es probable que falle el equipo. Esto permite un mantenimiento proactivo y reduce el costoso tiempo de inactividad.
- Control de calidad: Los algoritmos de visión informática y aprendizaje automático pueden inspeccionar los productos con mayor precisión a altas velocidades que los inspectores humanos. Los fabricantes de automóviles como Tesla y BMW utilizan el reconocimiento de imágenes impulsado por AI para identificar defectos en los componentes durante el proceso de producción, incluso mientras están en uso. Esto permite que los automóviles modernos se autodiagnostiquen y detecten exactamente cuál es el problema con el vehículo.
- Optimización de la cadena de suministro: AI puede analizar datos complejos de la cadena de suministro para optimizar los niveles de inventario, predecir la demanda y mejorar la logística. Por ejemplo, Amazon utiliza la AI para predecir la demanda de productos y optimizar su amplia red de cadena de suministro.
- Diseño generativo: Los algoritmos de AI pueden generar varias opciones de diseño basadas en parámetros específicos, lo que lleva a diseños de productos más innovadores y eficientes. Por ejemplo, Airbus utilizó AI de diseño generativo para crear una partición para la aeronave A320 que fuera un 45 % más liviana que el diseño original.
Aplicaciones de AI en servicio al cliente
La velocidad y la confiabilidad son el idioma del servicio al cliente. A medida que los costos de asistencia al cliente alcanzan un máximo histórico, la AI revoluciona el servicio al cliente al proporcionar experiencias más rápidas y personalizadas a los usuarios. Algunos ejemplos incluyen los siguientes:
- Chatbots y asistentes virtuales: Los chatbots impulsados por AI pueden manejar las consultas de los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, proporcionando respuestas instantáneas y liberando a los agentes humanos para problemas más complejos. Por ejemplo, la asistente virtual de Amtrak, Julie, maneja más de 5 millones de consultas de clientes por año, lo que le permite a la empresa ahorrar 13 millones de dólares.
- Análisis de sentimientos: AI puede analizar las comunicaciones con los clientes a través de varios canales para medir el sentimiento e identificar posibles problemas antes de que se escalen. Empresas como Hootsuite utilizan el análisis de sentimiento impulsado por AI para ayudar a las empresas a monitorear y responder a los comentarios de los clientes en las redes sociales.
- Recomendaciones personalizadas: Los algoritmos de AI pueden analizar los datos de los clientes para proporcionar recomendaciones de productos personalizadas. El sistema de recomendación de Netflix, impulsado por aprendizaje automático, es responsable de aproximadamente el 80 % del contenido visto en la plataforma.
- Asistentes de voz: Los asistentes de voz impulsados por AI, como Alexa de Amazon y Siri de Apple, se utilizan cada vez más para aplicaciones de servicio al cliente, lo que permite a los clientes hacer consultas o realizar pedidos con un lenguaje natural.
Aplicaciones de AI en transporte
Los vehículos autónomos tienen el potencial de revolucionar la industria del transporte. Las capacidades avanzadas introducidas a través de los sistemas de AI los llevan del concepto al mundo real. Desde vehículos autónomos hasta sistemas inteligentes de administración del tráfico, las siguientes son algunas de las aplicaciones de AI en la industria del transporte:
- Vehículos autónomos: Los automóviles autónomos desarrollados por empresas como Tesla, Waymo y Uber usan la AI para recorrer carreteras, detectar obstáculos y tomar decisiones de conducción. Si bien los vehículos totalmente autónomos aún están en desarrollo, muchos automóviles modernos ya incorporan funciones de asistencia al conductor impulsadas por AI.
- Administración del tráfico: Los algoritmos de AI pueden analizar datos de tráfico en tiempo real para optimizar el flujo de tráfico y reducir la congestión. Por ejemplo, Yunex Traffic utiliza AI para optimizar la sincronización del semáforo en las ciudades, lo que reduce los tiempos de viaje y las emisiones.
- Mantenimiento predictivo para vehículos: Al igual que la fabricación, la AI puede predecir cuándo los vehículos necesitan mantenimiento en función de los datos del sensor, lo que mejora la seguridad y reduce el tiempo de inactividad. Rolls-Royce utiliza la AI para monitorear y predecir las necesidades de mantenimiento para sus motores de aeronaves.
- Optimización de rutas: AI puede analizar varios factores como el tráfico, el clima y los cronogramas de entrega para optimizar las rutas para las empresas de logística. El sistema de Optimización y Navegación Integradas en la Ruta (ORION) de UPS aprovecha la AI para optimizar las rutas de entrega y ahorrar millones de galones de combustible anualmente.
Conclusiones
Las aplicaciones de AI están transformando las industrias en general, desde la atención de la salud y las finanzas hasta la fabricación, el servicio al cliente y el transporte. Estas tecnologías están mejorando la eficiencia, mejorando la toma de decisiones y habilitando nuevas capacidades que antes eran imposibles. A medida que la AI continúa evolucionando, podemos esperar ver que surjan aplicaciones aún más innovadoras, revolucionando aún más la forma en que trabajamos y vivimos. Sin embargo, la implementación exitosa de la AI requiere no solo algoritmos avanzados, sino también capacidades sólidas de administración y procesamiento de datos.
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