“Las arquitecturas de referencia de la plataforma de IA de NVIDIA se ven mejoradas por la infraestructura de datos simple, eficiente y confiable de Pure, que ofrece soluciones integrales para empresas que navegan por las complejidades de la IA, el análisis de datos y la computación avanzada. Las últimas arquitecturas de referencia validadas y pruebas de concepto de Pure están ayudando a impulsar la innovación en IA, brindando a las empresas las herramientas necesarias para desbloquear nuevas posibilidades e impulsar resultados transformadores”. – Bob Pette, vicepresidente de plataformas empresariales, NVIDIA
“En WWT, la innovación tecnológica es fundamental para brindar servicios valiosos a nuestros clientes globales. A medida que crece la demanda de IA, no podríamos estar más entusiasmados de continuar asociándonos con dos de los mejores proveedores en nuestro AI Proving Ground. La infraestructura de almacenamiento de IA de alto rendimiento de Pure Storage y la destreza de NVIDIA en computación de IA crean una sinergia impresionante, que permite a nuestros clientes conjuntos infundir sin problemas inteligencia artificial en sus operaciones comerciales mientras generan un retorno de la inversión significativo". – Ryan Avery, arquitecto de almacenamiento de alto rendimiento, World Wide Technology
“Nuestra misión en Run.AI es ser una fuerza impulsora en la revolución de la IA, liderando la lucha por un cambio positivo en todas las industrias y mejorando la experiencia humana. Al centrar nuestros esfuerzos en proporcionar la capa de software esencial que potencia la infraestructura de IA, estamos encantados de asociarnos con Pure Storage y NVIDIA para ayudar a impulsar una adopción más amplia (y más exitosa) de iniciativas empresariales avanzadas de IA”. – Yael Dor, vicepresidenta de ventas y asociaciones globales, Run.AI
“En Weights & Biases, nos dedicamos a crear las mejores herramientas para el aprendizaje automático y la IA generativa, incluida la automatización de la experimentación y el seguimiento de artefactos del modelo, la optimización del modelo y la evaluación rápida, y la habilitación de la gobernanza y reproducibilidad de extremo a extremo de las cargas de trabajo del aprendizaje automático. Nuestra colaboración ampliada con Pure Storage y NVIDIA empodera aún más a los desarrolladores de IA en su camino hacia la construcción e implementación de modelos superiores con velocidad, confiabilidad y eficiencia”. – Seann Gardiner, vicepresidente de desarrollo empresarial, Weights & Biases.
“Las arquitecturas de referencia y las pruebas de concepto validadas por NVIDIA de Pure Storage brindan a las empresas de todos los sectores un atajo hacia el éxito de la IA. En lugar de invertir tiempo y recursos valiosos en la construcción de una arquitectura de IA desde cero, los marcos probados de Pure no solo mitigan el riesgo de costosos retrasos en los proyectos, sino que también garantizan un alto retorno de la inversión para los gastos del equipo de IA, como las GPU”. – Mike Leone, analista principal, ESG.
Relevancia de la industria:
Hoy en día, la mayoría de las implementaciones de IA se encuentran dispersas en entornos de datos fragmentados, desde la nube hasta soluciones de almacenamiento inadecuadas (a menudo heredadas). Sin embargo, estos entornos fragmentados no pueden soportar los requisitos de rendimiento y redes para impulsar los canales de datos de IA y desbloquear todo el potencial de los datos empresariales.
A medida que las empresas adoptan aún más la IA para impulsar la innovación, optimizar las operaciones y obtener una ventaja competitiva, la demanda de una infraestructura de IA sólida, de alto rendimiento y eficiente nunca ha sido tan fuerte.
Pure Storage, pionero en implementaciones de IA empresarial, particularmente entre un conjunto de clientes empresariales de rápido crecimiento de Fortune 500, proporciona una plataforma de almacenamiento simple, confiable y eficiente para que las empresas aprovechen al máximo el potencial de la IA, al tiempo que reducen el riesgo, el costo y el consumo de energía asociados.
Conoce más:
