Ciudad de México – Noviembre 14, 2024 — Pure Storage® (NYSE: PSTG), hoy en Kubecon North America 2024, Pure Storage® (NYSE: PSTG), el pionero de TI que ofrece la tecnología y servicios de almacenamiento de datos más avanzados del mundo anunció mejoras significativas a su plataforma PortWorx®, diseñada para acelerar y escalar las cargas de trabajo de Kubernetes de próxima generación para máquinas virtuales, bases de datos y cargas de trabajo IA/ML. La expansión respalda las crecientes demandas de soluciones unificadas capaces de manejar aplicaciones modernas y pesadas en datos en entornos de Kubernetes heterogéneos.
Relevancia de la industria
A medida que las empresas adoptan cada vez más a Kubernetes para administrar aplicaciones intensivas en datos como AI, 97% ahora aprovechando esta tecnología, las demandas operativas únicas de estas cargas de trabajo crean una considerable complejidad. Los equipos de ingeniería de la plataforma, los desarrolladores, los científicos de datos y los equipos de infraestructura luchan por las herramientas fragmentadas adaptadas a diferentes cargas de trabajo, lo que obstaculiza su capacidad de operar de manera coherente. Esta fragmentación no solo complica los flujos de trabajo, sino que también conduce a desafíos en la optimización y la escala de los recursos.
Portworx de Pure Storage proporciona un enfoque unificado que optimiza las operaciones y simplifica la gestión en estos diversos entornos para capacitar a los equipos para que se centren en la innovación y la eficiencia, lo que impulsa mejores resultados para la organización.
Aspectos destacados
Portworx está extendiendo su plataforma con una gama de capacidades nuevas y mejoradas para solidificar aún más su liderazgo en la gestión de datos de contenedores. Las actualizaciones clave incluyen:
- Capacidades AS-A-Service para cargas de trabajo AI/ML: para abordar la complejidad de administrar aplicaciones impulsadas por la IA y acelerar el desarrollo de aplicaciones de Genai, PortWorx está introduciendo la entrega AS de servicio para bases de datos y modelos AI/ML de cimientos curados. Esto incluye soporte para bases de datos vectoriales como Milvus, PostgreSQL y Elasticsearch, así como bases de datos gráficas como NEO4J, simplificando la implementación y administración de cargas de trabajo AI/ML.
- Gestión de datos unificados para máquinas virtuales y contenedores en Kubernetes: a medida que aumentan los costos para la infraestructura tradicional basada en VM, PortWorx está apoyando a las empresas en la modernización de su infraestructura y aplicaciones a través de un enfoque basado en la evaluación. Esta estrategia permite a estas organizaciones optimizar las operaciones, reducir los gastos y acelerar la modernización de aplicaciones en una sola plataforma.
- Mejoras empresariales en la plataforma PortWorx: la gestión de la seguridad y la optimización de recursos en entornos múltiples puede crear barreras a la escala. PortWorx aborda estos problemas con características de seguridad avanzadas, control de acceso basado en roles (RBAC) y controles granulares para mejorar la utilización de recursos y el ROI. Además, la resiliencia de datos para SQL Server se mejora con el soporte para grupos de disponibilidad, mientras que las implementaciones de bases de datos automatizadas se simplifican a través de un proveedor de terraza, integrándose sin problemas en GITOPS existentes y flujos de trabajo de código de infraestructura.
Perspectiva ejecutiva: