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Quantitative Trading

퀀트 트레이딩

퀀트 트레이딩을 위한 더 빠른 인사이트

아이디어를 인사이트로 전환하려면 데이터가 필요합니다. 빠르게 작업을 수행하며 더 많은 수익을 창출하려면 적절한 교육, 테스트 및 구축 전략이 필요합니다. 퓨어스토리지의 혁신적인 솔루션은 시장 상황에 더욱 빠르게 대응할 수 있는 모델을 지원합니다.

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퀀트 트레이딩의 정확한 수요 충족

유연성 극대화

데이터 프로세스 및 인프라에 내장된 멀티 프로토콜 기능을 유연하게 사용하여 시계열에서 수십억 개의 소규모 파일 메타데이터, 대형 오브젝트에 대한 대규모 처리량까지 모든 데이터 유형을 처리할 수 있습니다.

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빠른 적응

민첩한 워크플로우를 지원하는 단일 올플래시 티어의 스토리지에서 모델을 학습하고 빠르게 반복 작업을 수행하여 대규모로 속도에 대한 기존의 장벽을 없애고, 시작부터 프로덕션까지 걸리는 시간을 단축하여 ROI를 개선할 수 있습니다.

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성능 최적화

성공적인 퀀트 전략은 즉각적인 결정에 의존합니다. 매 초가 중요한 경우, 성공적인 퀀트 팀은 대규모로 초고속 성능을 제공하여 인사이트 도출 시간을 단축해주는 대규모 병렬 플랫폼이 필요합니다.

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스케일-아웃 스토리지 한계 제거

데이터가 많은 워크로드를 지원하도록 설계된 동급 최고의 올플래시 솔루션을 통해 모든 데이터를 수집, 분석 및 백 테스트할 수 있으며, 실시간 분석에 필요한 탁월한 집적도, 용량 및 성능과 높은 처리량을 제공합니다.

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실시간 분석

더욱 빠르고 스마트하게 일하세요. 데이터에서 인사이트를 도출하려면 인공지능(AI)/머신러닝(ML) 운영에 필수적인 높은 처리량과 낮은 레이턴시가 모두 필요하며, 신속한 반복을 위해 민첩한 스택이 필요합니다.

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직관적인 설계

복잡한 사일로를 제거하고 데이터 증가세에 맞게 쉽게 확장할 수 있으므로 전략 실행과 데이터 과학에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 설치, 업그레이드 및 사용이 간편한 솔루션을 도입하세요.

비용 효율적

에버그린(Evergreen®)을 비롯한 통합 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 총소유비용(TCO)을 절감하고 항상 최신 상태를 유지할 수 있습니다. 또한 최대 10배 더 높은 데이터 스토리지 집적도로 에너지 소비를 최대 85%, 랙 공간을 최대 96% 절약할 수 있습니다.

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고유한 모듈식 아키텍처

용량과 성능을 독립적으로 확장하면서 시간이 지남에 따라 지속적으로 개선하여 퀀트 트레이딩 워크로드의 까다로운 스토리지 및 I/O 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

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