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미래를 대비하고 AI 성과를 가속화하세요.

AI 이니셔티브의 잠재력을 더욱 빠르게 실현하세요. 퓨어스토리지 플랫폼과 함께 AI 스트레스에서 AI 성공으로 나아가세요.

AI 혁신으로 나아가기

80%

의 CIO와 IT 리더들이 인프라가 Al를 신속하게 지원하지 못하면 비즈니스가 뒤쳐질 수 있음을 우려하고 있습니다.¹
AI 데이터 증가에 대비

81%

의 CIO와 IT 리더들이 Al가 생성한 데이터는 기업의 현재 데이터센터보다 빠르게 늘어날 것으로 보입니다.¹
지속가능한 확장성 구현하기

88%

의 인프라 소유자는 IT 인프라가 AI를 지원할 수 있도록 준비하지 않으면 ESG 목표를 달성하는 것이 불가능하다는 데 동의합니다.²

전 세계 AI 리더들이 신뢰하는 퓨어스토리지. AI의 진정한 가치를 실현하세요.

AI 스트레스에서 AI 성공으로, AI-레디 플랫폼과 함께 하세요.
성능과 효율성을 극대화하세요.
일관되고 예측 가능한 성능, 더 빠른 데이터 처리, 최대 85%의 에너지 절감으로 AI 파이프라인을 가속화하세요.
AI 데이터를 통합하여 학습, 추론, 인사이트의 속도를 높이세요.
데이터 사일로를 없애고, 다양한 데이터 소스를 통합해 전체 프로젝트를 유니파이드 플랫폼에서 간소화하세요.
AI 스토리지 관리 간소화.
간편하고 자동화된 관리, AI 기반 인사이트, 검증된 AI 설계를 통해 생산성을 향상시키세요.
AI 성장의 불확실성 해결하기
AI 프로젝트의 성공을 위해 성장하는 비즈니스에 발맞춰 확장 가능하며, 위험을 완화하는 AI-레디 스토리지 서비스 플랫폼을 활용하세요.

AI 도입을 가속화하고 간소화하세요.

에너지 절약 및 공간 효율성 최대

85%

운영 비용 절감
더 이상 직접 구축할 필요 없는 AI 인프라
AI 배포를 빠르게 처리할 수 있는 검증된 AI-레디 인프라 설계로 불확실성과 결정에 대한 부담을 없애세요.
생성형 AI RAG에 대해 직접 연결된 SSD보다 더 빠른 속도 제공

36%

NVIDIA NeMo™ Retriever 마이크로서비스와 함께 플래시블레이드//S(FlashBlade//S™)에서 고도로 병렬화된 읽기 및 쓰기 작업을 제공합니다.
간소화된 AI 스토리지 관리
스토리지를 더 간단히 실행하게 해주는 AIOps SaaS를 사용하면 스토리지를 관리하는 데 필요한 툴을 줄일 수 있습니다.
AI를 위한 컨테이너 데이터 관리 플랫폼
포트웍스(Portworx®)는 어디서나 쿠버네티스 기반 AI 애플리케이션을 위한 영구 스토리지, 데이터 보호, 데이터베이스 등 다양한 기능을 지원합니다.
AI 성능 보장
GPU 및 가속기의 최대 대역폭 요구 사항을 기반으로 한 SLA 보장으로 가장 까다로운 성능 요구 사항을 충족하세요.
Black NVIDIA DGX SuperPOD server rack with illuminated panels, set against a bright orange background.
Black NVIDIA DGX SuperPOD server rack with illuminated panels, set against a bright orange background.

퓨어스토리지 플래시블레이드//S(FlashBlade//S)가 탑재된 NVIDIA DGX SuperPOD™

신뢰를 바탕으로 엔터프라이즈 규모의 AI 및 HPC 프로젝트를 신속하게 추진하고 미래에 대비하세요. AI 인프라 리더인 NVIDIA®와 퓨어스토리지의 인증된 턴키 솔루션으로 AI 기반 인사이트와 결과 도출 시간을 단축하세요.

실제 환경에서 퓨어스토리지의 AI 역량.

AI 스토리지란?

AI 스토리지는 인공지능(AI) 애플리케이션과 AI 개발 워크플로우의 요구 사항을 지원하도록 설계되고 최적화된 스토리지 인프라 및 솔루션입니다. AI는 대규모 데이터 세트의 처리와 복잡한 모델 트레이닝을 포함하기 때문에 상당한 스토리지 용량, 고속 데이터 액세스, 효율적인 데이터 관리가 필요합니다.

그 외 자주하는 질문:

1. 생성형 AI란 무엇인가요?

생성형 AI는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 같은 콘텐츠를 생성하기 위해 대규모 데이터 세트에 머신러닝 알고리즘을 적용합니다. 보편적인 생성형 AI 툴로는 ChatGPT, DALL-E, Bard, Midjourney 등이 있습니다.

2. 검색증강생성(RAG)이란 무엇인가요?

검색증강생성(RAG)이란, 응답을 생성하기 전에 학습 데이터 외부의 신뢰할 수 있는 지식 기반을 참조하여 대형언어모델(LLM)의 출력을 최적화함으로써, 사용된 학습 데이터 이상으로 기능을 효과적으로 확장합니다. RAG는 독점적인 맞춤형 데이터의 내부 데이터베이스를 활용해 특정 분야에 대한 LLM 출력을 개선하는 비용 효율적인 방법입니다.

3. AI 스토리지의 중요한 고려 사항은 무엇인가요?

AI 스토리지에서 가장 중요한 특성은 성능 민첩성입니다. AI 스토리지는 수백 기가바이트에서 페타바이트로 확장 가능하고, 급변하는 혼합 워크로드를 원활하게 처리할 수 있어야 하며, 프로젝트 기간 동안 교육 및 프로덕션 클라이언트에 동시에 데이터를 제공하고, 프로젝트 도구가 사용하는 데이터 모델을 지원할 수 있어야 합니다. 이상적인 AI 스토리지 솔루션의 추가적인 특성은 용량 유연성, 가용성 및 데이터 내구성, 공간 및 전력 효율성, 데이터 모델 지원, 보안 및 운영의 간소성입니다.

1 2024 퓨어스토리지와 Vanson Bourne이 1,500명 이상의 관련 의사결정권자를 대상으로 실시한 시장 조사 연구.
2 2023 퓨어스토리지와 Wakefield Research가 500명의 관련 IT 바이어를 대상으로 한 시장 조사 연구.

다음 권장 사항.
퓨어스토리지 플랫폼의 이점.
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퓨어스토리지의 강력한 성능을 직접 확인해 보세요.
데모 살펴보기
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