HPC는 왜 중요할까요?

HPC를 사용하면 일반 컴퓨터로는 불가능했던 방대한 양의 데이터를 시뮬레이션하고 분석할 수 있습니다. HPC는 암 치료, 코로나19 백신 개발 등 과학 연구를 비롯한 모든 분야에서 획기적인 발전을 이끌어 왔습니다.

고성능 컴퓨팅

가속화 및 확장
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까다로운 HPC 워크로드에 정면으로 대응하세요.

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까다로운 HPC 워크로드 마스터하기

속도, 확장성, 간소화 및 지속가능성: 모든 HPC 애플리케이션을 효율적으로 처리하는 데 필요한 높은 대역폭과 낮은 레이턴시를 갖춘 최신 데이터 플랫폼을 확보하세요.

속도

고도로 병렬화된 다차원의 성능과 고대역폭 다이렉트플래시(DirectFlash®)로 구현된 스토리지 플랫폼으로 2.5배 더 많은 IOPS를 제공해 HPC 애플리케이션을 가속화하세요.

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확장성

다양한 IOPS, 높은 대역폭, 낮은 레이턴시가 요구되는 서로 다른 HPC 워크로드 처리량을 최대 6배까지 개선하여 원활하게 확장할 수 있습니다.

읽기: HPC의 미래를 결정 짓는 5가지 트렌드 읽기: HPC의 미래를 결정 짓는 5가지 트렌드

간소화

병렬 파일 시스템보다 빠를 뿐만 아니라, 관리가 간편하고 확장 가능한 HPC 스토리지를 사용해 더 나은 접근 방식을 제공하는 분산 파일 시스템으로 HPC 워크플로우를 간소화하세요.

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"플래시블레이드®(FlashBlade®)는 가장 중요한 게놈 워크로드에 이상적입니다. 결과까지 걸리는 시간이 크게 단축됐습니다. 7~14일 걸리던 슬라이드 스캔 분석이 이제 1시간이면 끝납니다."

PH.D., McMaster University

Dr. Andrew G. McArthur

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" OAMD(Office of Advanced Molecular Inspection)은 AI와 머신러닝(ML)과 같은 강력한 기술을 바탕으로 점점 더 복잡한 연구를 진행하고 있으며, 코로나19 팬데믹이 입증했듯이 그 위험성은 어느 때보다도 높습니다. 우리는 사용 편의성, 간소함, 가용성을 보장하는 동시에, 생물정보학(bioinformatics) 분석과 Nextflow 기반 워크플로우 관리를 지원할 수 있는 스토리지 환경을 구축했습니다."

Senior Solutions Architect at Leidos

Vernard Martin

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데이터 이동성을 통해 온프레미스 HPC 워크로드를 Azure 클라우드로 확장

IP를 보호하고 보안 위험을 완화하며, 연결된 클라우드로 원활한 데이터를 이동하는 혜택을 누리세요.

더 알아보기

Microsoft Azure와 연결된 클라우드 스토리지를 사용하면 EDA 워크로드를 위한 성능, 유연성 및 버스팅(bursting)이 가능해집니다.

데브옵스(Devops)를 위한 빠른 고성능 스토리지 및 바이너리 검색 기능을 제공합니다.

Perforce Helix Core 데이터베이스 복구를 가속화하세요.

그 외 자주하는 질문:

1. HPC는 어떤 원리로 작동될까요?

단일 고성능 컴퓨터는 클러스터라고 하는 컴퓨터들로 구성되며, 클러스터의 각 컴퓨터를 노드라고 합니다. 노드가 서로 통신할 수 있도록 각 노드에는 멀티 코어, 스토리지, 네트워킹 기능을 갖춘 프로세서로 구성된 운영 체제가 있습니다. 예를 들어, 작은 규모의 클러스터에는 64개의 코어가 있는 16개의 노드, 즉 프로세서당 4개의 코어가 있을 수 있으며, 네트워킹 기능과 결합되어 고성능 컴퓨터는 일반 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 계산할 수 있습니다.