Tractica: AI 구현을 위한 스토리지 아키텍처 설계 및 구축 시 고려사항

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Tractica: AI 구현을 위한 스토리지 아키텍처 설계 및 구축 시 고려사항

Tractica: AI 구현을 위한 스토리지 아키텍처 설계 및 구축 시 고려사항

엔터프라이즈 AI 애플리케이션은 데이터 집약적입니다. 시간이 지남에 따라 데이터 워크로드가 기하급수적으로 증가하고 있어 기업의 많은 데이터 과학자들과 엔지니어들은 성능 병목현상을 해결하기 위해 노력하고 있습니다.

본 백서에서는 5가지 활용 사례들을 통해 이러한 사례 구현에 큰 비중을 차지하고 있는 스토리지와 관련 도전 과제들에 대해 살펴봅니다. 또한 이러한 사례 분석을 통해 AI 인프라에서 스토리지가 얼마나 중요한 역할을 수행하고 있으며, 과학적 연구와 비즈니스를 위해 어떠한 기회를 창출할 수 있는지 알아보는 것을 목표로 하고 있습니다.

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