2. 확장성 부족
“센서 기반 IoT는 전례 없는 데이터 풋프린트의 폭발적인 증가를 주도하고 있습니다. 오늘날 대부분의 데이터는 기존 인프라로는 처리할 수 없기 때문에 폐기됩니다. 이는 플래시가 즉각적인 데이터 분석 인프라의 핵심이 될 수 있는 기회를 의미합니다. [이는] 페타바이트 단위의 데이터를 처리하여 실시간 의사 결정을 내릴 수 있기 때문입니다.” -Michael Cornwell, 퓨어스토리지
IT 리소스 확장과 관련된 문제는 IoT 프로젝트가 붕괴된 가장 일반적인 이유 중 하나입니다. Microsoft 에 따르면, IoT 프로젝트가 개념 증명 단계에서 실패한 기업의 3분의 1이 높은 비용 규모를 차지했습니다.
앞서 언급한 바와 같이, IoT와 빅데이터는 서로 밀접하게 연결되어 있습니다. 이러한 프로젝트를 성공시키려면, 기존 운영에 지장을 주지 않고 스트리밍 데이터의 유입을 관리할 수 있는 충분한 대역폭과 적절한 데이터 처리 능력이 있어야 합니다. 관계형 데이터베이스를 포함한 기존 아키텍처는 일반적으로 대규모 IoT 프로젝트 개발에 적합하지 않습니다. 그 대신 비관계형 데이터베이스와 실시간 인사이트 추출을 위한 적절한 처리 능력을 갖춘 확장 가능하고 유연하며 현대적인 데이터 스토리지 솔루션이 필요합니다.
확장성이 중요한 이유
기존 데이터베이스의 과제 중 하나는 쿼리를 수행하기 위해 고정된 스키마를 사용하는 것입니다. 기존 데이터베이스에 데이터를 입력할 때는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 액세스하는 관계형 열 및 행과 호환되도록 데이터를 “정형화”해야 합니다.
그러나 IoT 장치는 다양한 유형을 생성하며, 일반적으로 고속으로 작동합니다. 기존 스토리지 시스템은 이러한 유형의 데이터를 수신할 때 신속하게 용량에 도달할 수 있습니다. 또한 실시간 분석을 위해 데이터를 처리, 정리 및 정렬해야 하며, 모든 네트워크가 이를 지원하도록 설계된 것은 아닙니다.
RDBMS를 사용하는 스토리지 솔루션은 새로운 레코드를 삽입할 때마다 인덱스가 업데이트되어야 하기 때문에 용량에 도달하기 전에도 느리고 번거로울 수 있습니다. 그런 다음 데이터베이스 항목 간의 관계가 많아지면서 다른 작업의 리소스가 더 많이 사용됩니다.
스케일 업 vs 스케일 아웃
기존의 중앙 집중식 데이터베이스가 용량에 도달하면 일반적으로 추가 서버를 구입하고 데이터를 마이그레이션하여 확장할 수 있습니다.
분산형 데이터베이스를 사용하면 “업”이 아닌 “아웃”으로 확장할 수 있습니다. 분산 데이터베이스를 사용하면 상용 하드웨어에서 운영할 수 있습니다. 이를 통해 기존 서버를 더 큰 서버로 교체하는 대신 새로운 서버를 추가하여 확장할 수 있습니다.
IoT 프로젝트를 “확장”하면 엄청난 이점이 있습니다. 데이터를 새로운 시스템으로 마이그레이션하거나 여러 시스템 간의 로드를 관리할 필요가 없으며, 필요에 따라 스토리지 용량을 쉽게 추가하거나 제거할 수 있습니다.
3. 보안 부족
보안에 대한 우려는 IoT 프로젝트가 실패할 수 있는 또 다른 이유입니다. 개발 프로세스의 모든 단계에서 그리고 모든 측면에서 IoT 프로젝트에 보안, 암호화 및 설계별 개인정보 보호 원칙을 구현해야 합니다.
예를 들어, AES-256 암호화를 사용하여 전송 중인 데이터와 저장 중인 데이터(스토리지)를 보호할 수 있습니다. 연방 정보 처리 표준(FIPS)과 같은 공식 표준에 따라 인증된 스토리지 제공업체를 사용하는 것이 좋습니다.
개인정보 보호법 준수
하지만 이것이 전부는 아닙니다. 개인정보 보호법 준수는 모든 IoT 프로젝트에 있어 또 다른 중요한 고려 사항입니다. EU 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA) 및 기타 규정과 같은 법률은 IoT 장치를 통한 데이터 수집에 큰 영향을 미칩니다.
개인정보 보호법 준수의 일부는 위에서 설명한 대로 데이터 또는 암호화와 같은 보안 조치의 익명화를 구현하는 것입니다. 그러나 개인정보 보호법은 또한 불필요한 개인정보를 수집하지 않거나 특정 상황에서 사용자의 동의를 구하도록 요구합니다.
디바이스 관리
IoT 디바이스의 엄격한 보안 및 개인정보 보호 설정을 가능한 범위 내에서 구현합니다. 적절한 경우 사용자가 이러한 설정을 수정하지 않도록 합니다. 그리고 다음을 기억하십시오. 취약한 IoT 디바이스는 네트워크에 백도어를 생성하여 여러 가지 우려 사항을 해결할 수 있습니다.
약한 암호는 보안 사고의 주요 원인이며, IoT 장치도 예외가 아닙니다. 소비자 기기의 경우, 사용자가 홈 와이파이 네트워크를 암호화하도록 강요할 수는 없지만, 고유하고, 예측할 수 없으며, 정기적으로 변경되는 비밀번호를 선택하도록 요구할 수 있습니다.
단종되었거나, 오래되었거나, 안전하지 않은 소프트웨어 구성 요소 및 라이브러리를 사용하지 마십시오. 운영 체제, 타사 소프트웨어 및 하드웨어 공급망의 보안을 고려하십시오. 또한 IoT 장비를 업데이트하기 위한 안전한 메커니즘을 구현해야 합니다. 여기에는 디바이스 펌웨어 검증 및 롤백 방지 메커니즘, 전송 중 업데이트 암호화 및 보안 알림과 같은 보안 제어가 포함되어야 합니다.
마지막으로, 자산 관리, 업데이트 관리, 시스템 모니터링 및 보안 서비스 해제 등의 기능을 포함하여 프로덕션 환경에 배포된 디바이스가 보안 지원을 받을 수 있도록 합니다.
4. 데이터 중력
IoT 전반에 걸쳐 엣지 디바이스가 데이터를 수집합니다. 그러나 이 모든 데이터를 다른 위치로 이동하는 데는 비용이 많이 들 수 있습니다. 데이터 중력은 기존 인프라로 데이터를 옮기는 것보다 데이터 생성 지점으로 인프라를 옮기는 것이 더 효율적이라는 것을 의미합니다.
핵심은 로컬 및 엣지 모두에서 IoT 데이터 전처리 및 사용을 지원하고 가시성을 제공하는 단일 제어 창이 있는 아키텍처입니다. 이는 클라우드 스토리지 또는 데이터센터로 이동하기 전에 가능합니다.
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