티어 0: 미션 크리티컬 데이터
데이터 스토리지 티어링의 티어 0은 매우 높은 성능과 낮은 레이턴시의 데이터 스토리지 솔루션을 요구하는 미션 크리티컬 데이터를 위해 지정된 가장 높고 빠른 티어를 의미합니다. 이 계층은 지연이나 다운타임이 상당한 재정적 손실, 평판 손상 또는 운영 중단을 초래할 수 있는 애플리케이션 및 운영에 매우 중요합니다. 티어 0 스토리지는 비용 때문에 신중하게 사용해야 합니다.
티어 0 데이터의 예: 실시간 금융 거래, 즉각적인 액세스가 필요한 온라인 게임 데이터, 인프라 및 응급 서비스에 사용되는 애플리케이션과 같은 중요한 애플리케이션을 위한 데이터베이스 시스템.
티어 0 스토리지에 사용되는 스토리지 미디어 유형: 자주 액세스하는 데이터는 비휘발성 메모리 익스프레스 솔리드 스테이트 드라이브(NVMe SSD), 인메모리 데이터베이스 및 맞춤형 하드웨어 가속기와 같은 고성능 스토리지에서 쉽게 사용할 수 있어야 합니다.
티어 1: 핫데이터
핫데이터는 빠른 액세스를 위해 확장 가능한 고성능 스토리지가 필요한 가장 자주 액세스하는 데이터를 의미합니다. 이 데이터 클래스는 SSD와 같은 가장 빠른 스토리지 미디어에 저장되어 빠른 검색 및 응답 시간을 보장합니다.
티어 1 데이터의 예: 트랜잭션 데이터베이스, 자주 액세스하는 고객 기록 및 현재 프로젝트 파일
티어 1 스토리지에 사용되는 스토리지 미디어 유형: SSD, 인메모리 데이터베이스 및 고속 스토리지 어레이
티어 2: 웜 데이터
웜 데이터는 중요하지만 핫 데이터만큼 자주 액세스하지는 않습니다. SSD와 기존 HDD의 조합 등 성능과 비용 간의 균형을 제공하는 스토리지 미디어에 저장됩니다.
티어 2 데이터의 예: 월간 보고서, 매출 기록 데이터 및 정기적으로 액세스되는 아카이브
티어 2 스토리지에 사용되는 스토리지 미디어 유형: SSD와 기존 HDD를 결합한 하이브리드 스토리지 어레이
티어 3: 콜드 데이터
콜드 데이터는 가치가 있지만 고속 액세스가 필요하지 않은 덜 자주 액세스하는 정보로 구성됩니다. 콜드 데이터는 저비용 HDD나 클라우드 스토리지와 같은 더 느리고 비용 효율적인 스토리지 솔루션에 저장됩니다. 이 데이터 클래스는 성능보다 비용 효율성을 우선시합니다.
티어 3 데이터의 예: 오래된 프로젝트 파일, 아카이브 문서 및 기록
티어 3 스토리지에 사용되는 스토리지 미디어 유형: HDD, 클라우드 스토리지 및 테이프 스토리지
데이터 보관
아카이브 데이터는 규정 준수 또는 장기 저장을 위해 보존되는 데이터로 구성되며, 데이터 벙커로 보존되는 경우도 있습니다. 테이프 스토리지나 딥 아카이빙 클라우드 서비스와 같은 가장 비용 효율적이고 확장 가능한 스토리지 옵션으로 전환되는 경우가 많습니다. 이는 조직이 법적 또는 운영상 장기간 보유해야 할 의무가 있는 가장 자주 접근하지 않는 정보입니다.
아카이브 데이터의 예: 규정 준수 목적의 규정 준수 문서 및 기록
아카이브 데이터에 사용되는 스토리지 미디어 유형: 테이프 스토리지, 광 스토리지 및 클라우드 기반 아카이브 솔루션
티어드 스토리지의 장점은 무엇일까요?
티어드 스토리지의 주요 장점은 다음과 같습니다.
1. 비용 효율성
티어드 스토리지를 통해 조직은 고성능 리소스를 필요한 데이터에만 할당하여 비용을 최적화할 수 있으며, 액세스 빈도가 낮은 데이터는 보다 비용 효율적인 미디어에 저장할 수 있습니다.
2. 성능 최적화
계층화된 스토리지는 스토리지 솔루션을 특정 데이터 요구사항에 맞게 조정하여 고성능 리소스를 중요한 애플리케이션에 사용하도록 하여 전반적인 시스템 효율성을 향상시킵니다.
3. 확장성
데이터가 증가함에 따라, 티어드 스토리지 시스템은 각 티어에 적합한 스토리지 미디어를 추가하여 쉽게 확장할 수 있으며, 진화하는 데이터 요구 사항을 충족하는 유연하고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
티어링 vs. 캐싱
‘계층화’와 ‘캐싱’이라는 용어는 때때로 상호 교환적으로 사용되어 혼란을 야기합니다. 그러나 데이터 스토리지의 개념은 서로 다릅니다.
계층화는 액세스 패턴에 따라 서로 다른 스토리지 계층 간에 데이터를 물리적으로 이동하는 것을 포함합니다. 데이터는 영구적으로 다른 저장 매체로 이전됩니다.
캐싱은 임시 스토리지 영역을 사용하여 자주 액세스하는 데이터를 저장함으로써, 더 느린 기본 스토리지에서 데이터를 가져올 필요성을 줄여 성능을 향상시킵니다.
결론
계층형 데이터 스토리지는 사용 패턴을 기반으로 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 전략적 접근 방식입니다. 데이터를 서로 다른 계층으로 분류하고 적절한 스토리지 미디어를 활용함으로써 조직은 성능, 비용 및 확장성 간의 균형을 맞출 수 있습니다.
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