사용자가 항상 자신의 정보에 액세스할 수 있도록 컴퓨터는 스토리지 리소스를 사용하여 전원이 꺼진 후에도 데이터를 지속적으로 사용할 수 있도록 합니다. 컴퓨터의 전원이 끊기더라도 영구 데이터는 사라지지 않습니다. 사용자는 로컬 스토리지 장치 또는 네트워크 스토리지와 같은 영구 스토리지를 사용하여 정전 후에도 파일과 데이터를 검색할 수 있습니다.
영구 데이터란?
영구적 데이터는 비휘발성 저장 매체에 저장되며, 의도적으로 삭제 또는 덮어쓸 때까지 장기간 사용할 수 있도록 유지됩니다. 장치의 전원이 꺼진 후에도 지속적인 데이터가 유지됩니다.
컴퓨터는 RAM(랜덤 액세스 메모리)의 형태로 기본 스토리지를 제공합니다. RAM은 속도가 빠르며 애플리케이션이 검색하고 중앙 처리 장치(CPU)가 계산을 수행할 수 있도록 기가바이트의 데이터를 저장합니다. 컴퓨터의 전원이 꺼지면 RAM은 더 이상 데이터를 저장할 수 없습니다. 컴퓨터의 RAM은 일관된 전원 리프레시가 필요하므로, 컴퓨터의 전원이 꺼지면 기본 스토리지에 저장된 비영구 데이터가 손실됩니다.
사용자가 정전 후 데이터를 복구할 수 있도록 컴퓨터는 보조 스토리지 디스크를 사용하여 데이터를 지속적으로 사용할 수 있도록 합니다. 영구 데이터에는 정전 후에도 계속 사용할 수 있는 보조 스토리지 장치에 저장된 파일과 애플리케이션이 포함됩니다. 데이터를 지속적으로 유지하는 보조 스토리지 장치는, 내부 디스크, 외부 플래시 드라이브, 또는 네트워크 상의 스토리지 장치 어레이(예, 네트워크 연결 스토리지)일 수 있다.
지속적인 데이터는 어떻게 작동하나요?
대부분의 컴퓨터에는 영구 데이터를 저장하는 두 가지 유형의 드라이브 중 하나인 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 또는 하드 디스크 드라이브(HDD)가 있습니다. 일부 컴퓨터는 SSD와 HDD를 모두 갖춘 하이브리드 스토리지 시스템을 갖추고 있습니다. SSD는 컴퓨터의 전원이 꺼진 후에도 데이터를 저장하는 플래시 스토리지의 한 유형입니다. HDD는 자성을 사용하여 데이터를 유지하는 회전 플래터 시리즈입니다. 두 드라이브 모두 지속적인 데이터를 위한 실행 가능한 옵션이지만, 애플리케이션 성능에는 SSD가 선호되는 경우가 많습니다. HDD는 백업 및 복구에 선호됩니다.
또한 클라우드 스토리지는 지속적인 데이터를 위한 비즈니스 리소스를 제공합니다. 기업은 모든 데이터를 클라우드에 저장하거나 하이브리드 모델을 사용하여 일부 데이터만 클라우드에 저장할 수 있습니다. 영구 데이터를 위한 클라우드의 장점은 더 안전하고, 사용 가능하며, 직원의 유지보수가 덜 필요하다는 점입니다.
영구 데이터의 예
지속적인 데이터는 여러 형태로 제공됩니다. 예를 들어, 데이터베이스는 데이터를 디스크 드라이브에 저장하여 애플리케이션 및 사용자 쿼리를 검색합니다. 관계형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스 모두 백엔드 처리 및 쿼리를 위해 영구 데이터를 사용합니다. 마케팅 및 영업을 추진하는 데 사용되는 분석 애플리케이션은 향후 예측을 위해 NoSQL 데이터베이스와 머신러닝을 사용할 수 있습니다. 기본 전자상거래 스토어는 관계형 데이터베이스를 사용하여 제품 정보와 고객 주문을 저장할 수 있습니다.
디스크에 저장된 모든 파일은 영구 데이터의 한 형태입니다. 사용자가 로컬 디스크 또는 클라우드에 파일을 저장할 때, 파일은 향후 액세스 및 검색할 수 있는 디스크에 저장됩니다. 대부분의 클라우드 스토리지는 백업 및 보안 기능을 갖추고 있기 때문에 하드웨어 장애로 인해 데이터가 영구적으로 파괴되지 않습니다.
비정형 데이터는 오브젝트 스토리지라고 하며 NoSQL 데이터베이스를 사용해도 지속됩니다. 기업들은 특정 형식이나 구조 없이 문서를 저장하고 데이터를 수집하며, 쿼리 및 검색에 사용되는 NoSQL 데이터베이스가 있는 데이터 웨어하우스에 저장할 수 있습니다. 오브젝트 스토리지는 대용량 디스크 공간을 필요로 하기 때문에 비용을 절감하고 확장성 옵션을 활용하기 위해 클라우드 리소스로 오프로드되는 경우가 많습니다.
영구 데이터 vs. 휘발성 데이터
1차 스토리지는 휘발성 데이터를 저장합니다. 정전 후에도 휘발성 데이터는 지속되지 않으므로 컴퓨터는 전원이 꺼진 후에도 데이터를 실행 가능하게 유지하기 위해 보조 디스크가 필요합니다. 컴퓨터는 동적 RAM(DRAM) 및 정적 RAM(SRAM)을 사용하여 휘발성 데이터와 캐시된 정보를 저장합니다. DRAM과 SRAM은 영구 스토리지보다 빠르지만, 변동성에는 보조 스토리지 장치가 필요합니다.
클라우드 제공업체는 쿼리 및 실시간 데이터 전달을 위해 애플리케이션 성능을 빠르게 제공하는 방식으로 인메모리 데이터베이스를 제공하는 경우가 많습니다. 인메모리 데이터베이스는 휘발성 메모리를 사용하여 애플리케이션 데이터를 저장하므로, 이를 통해 데이터를 빠르게 저장할 수 있지만 하드웨어 장애 후 데이터가 손실될 위험이 있습니다. 인메모리 처리와 영구 데이터 스토리지의 결합은 대부분의 비즈니스 애플리케이션에 가장 적합한 솔루션입니다.
인메모리 데이터베이스의 사용 사례는 실시간 입찰입니다. 사용자는 특정 제품에 입찰하고 다른 사용자는 몇 밀리초 이내에 입찰할 수 있습니다. 이러한 입찰은 다른 입찰자들이 정확한 정보를 얻기 위해 거의 즉각적으로 가능해야 합니다. 입찰 시스템은 인메모리 데이터베이스를 사용하여 입찰 금액을 업데이트하지만, 입찰 정보는 여전히 영구 데이터 스토리지 디스크에 저장됩니다.
지속적인 데이터 대 동적 데이터
대부분의 데이터는 자주 또는 드물게 변경되어야 합니다. 예를 들어, 사회보장번호는 평생 변경될 수 있지만, 집 주소는 더 자주 변경될 수 있습니다. 동적 데이터는 가끔 업데이트되거나 변경되는 데이터이며, 기업은 필요에 따라 저장된 데이터를 업데이트할 수 있는 방법이 필요합니다. 대부분의 표준 데이터베이스는 기업과 애플리케이션이 동적 데이터를 업데이트할 수 있도록 합니다.
기업은 동적 데이터를 구매하여 서비스 및 고객 지원에 대한 최신 정보를 확보할 수 있습니다. 예를 들어, 부동산 회사는 시중의 새로운 주택과 주택 가격의 변화를 모니터링하기 위해 지속적으로 업데이트된 데이터를 필요로 합니다. 제3자로부터 동적 데이터를 가져오면 부동산 회사의 저장된 데이터가 최신 상태로 유지되어 고객에게 효과적인 서비스를 제공할 수 있습니다.
영구 데이터는 동적 데이터의 한 형태이지만 정적 데이터일 수도 있습니다. 정적 데이터는 변경되지 않지만, 스토리지 장치에는 유지됩니다. 동적 데이터도 디스크에 남아 있지만 애플리케이션과 사용자는 원하는 만큼 자주 데이터를 변경할 수 있습니다. 동적 데이터에 대한 변경 사항도 디스크에 저장되어 사용자가 업데이트된 정보를 사용할 수 있습니다.
영구 데이터의 이점과 단점
모든 비즈니스는 지속적인 데이터를 필요로 하지만, 데이터 무결성과 가용성은 변경 후 보존해야 합니다. 대부분의 데이터베이스는 “더러운 읽기”를 줄여 잘못된 데이터를 반환하고 디스크에 저장할 수 있는 첨단 기술을 갖추고 있습니다. 로그 파일은 데이터베이스 트랜잭션을 추적하여 데이터 무결성 손실을 방지합니다.
기업들은 데이터를 일관되고 안전하게 유지하기 위해 데이터 스토리지를 계획해야 합니다. 데이터는 모든 애플리케이션에서 일관적으로 유지되고 여러 곳에서 업데이트되지 않아 부정확성을 초래할 수 있도록 정규화되어야 합니다. 모든 데이터는 인증 및 승인 규칙을 사용하여 안전하게 보호되어야 하며, 의심스러운 활동을 감지하기 위한 모니터링 시스템이 마련되어 있어야 합니다.
클라우드 스토리지는 IT 예산을 낮추는 동시에 유지보수 오버헤드를 줄일 수 있는 유연한 옵션을 제공합니다. 관리자는 데이터베이스 백업 및 프로덕션 데이터를 보호하기 위한 내장 기능을 갖추고 있으며 하드웨어를 유지보수할 필요가 없습니다. 기업은 항상 영구 데이터를 백업해야 하며, 클라우드는 더 많은 데이터가 수집 및 저장될수록 용량을 늘릴 수 있는 확장성을 제공합니다.
결론
모든 비즈니스에는 1차 및 2차 스토리지가 모두 필요합니다. 2차 스토리지는 정전 후에도 데이터를 사용할 수 있도록 합니다. 데이터는 디스크에서 손실되지 않기 때문에 영구 데이터로 간주됩니다. 지속적인 데이터는 비즈니스 생산성에 중요한 요소이며, 가장 유연하고 확장 가능한 옵션은 클라우드 스토리지입니다. 컨테이너 워크로드를 위한 최고의 영구 스토리지 솔루션을 찾고 계신가요? 지금 Portworx®에 대해 알아보세요.
