데이터베이스 관리 분야에서 데이터베이스를 복제하는 기능은 강력한 도구입니다. 복제를 통해 사용자는 데이터베이스의 콘텐츠를 복제하고 다양한 용도로 사용할 수 있는 동일한 복사본을 생성할 수 있습니다. 테스트, 개발, 백업 또는 재해 복구 등 어떤 목적으로 사용하든, 복제는 유연성과 편의성을 제공합니다. 이 문서에서는 특히 Oracle 데이터베이스에 초점을 맞춘 데이터베이스 복제 개념을 살펴보고, 복제 프로세스, 요구 사항 및 모범 사례에 대해 알아보겠습니다.
데이터베이스 복제란?
데이터베이스 복제는 구조, 스키마, 테이블 및 데이터를 포함한 기존 데이터베이스의 복사본을 생성하는 것을 포함합니다. 기본적으로 전체 데이터베이스를 복제하여 원본을 정확하게 복제합니다. 이 프로세스를 통해 사용자는 프로덕션 환경에 영향을 주지 않고 복제된 데이터베이스로 작업하여 데이터 무결성을 보장하고 위험을 최소화할 수 있습니다.
데이터베이스 복제의 유형
세분화 수준과 클론의 목적에 따라 데이터베이스 복제 기법에는 다양한 유형이 있습니다. 핫 클로닝과 콜드의 두 가지 광범위한 클로닝 카테고리가 있으며, 전체 데이터베이스 클로닝, 스키마 레벨 클로닝 및 테이블 레벨 클로닝을 포함한 핫 클로닝 카테고리와 콜드 내 다양한 유형의 클로닝 카테고리가 있습니다. 각 유형에는 고유한 장점과 사용 사례가 있으므로, 사용자는 요구 사항에 따라 적절한 방법을 선택할 수 있습니다. 다양한 유형을 간단히 살펴보겠습니다.
핫 클로닝과 콜드 클로닝 비교
핫 클로닝과 콜드 클로닝의 범주화는 사용하는 특정 구현 및 툴에 따라 달라질 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 핫 클로닝과 콜드 클로닝의 구분은 소스 데이터베이스가 실행 중인 동안 클로닝 프로세스가 발생하는지 여부에 따라 달라집니다.
핫 클로닝
핫 클로닝은 소스 데이터베이스가 여전히 실행되고 작동하는 동안 복제본을 생성하는 데이터베이스 클로닝 기법입니다. 이 방법은 복제 프로세스 중에 프로덕션 환경에 대한 중단을 최소화합니다. 핫 클로닝은 일반적으로 소스 데이터베이스가 사용자 요청을 계속 처리하는 동안 일관된 데이터 캡처를 가능하게 하는 전문 도구 또는 데이터베이스 기능이 필요합니다. 실시간 데이터 가용성이 중요한 시나리오에 이상적입니다.
콜드 클로닝
반면, 냉간 복제는 데이터베이스가 오프라인 상태이거나 사용자 요청을 적극적으로 처리하지 않는 동안 데이터베이스를 복제하는 것을 포함합니다. 이 방법에서는 복제 프로세스가 시작되기 전에 소스 데이터베이스가 중지되거나 오프라인 상태가 됩니다. 콜드 클로닝은 복제가 진행되는 동안 소스 데이터베이스를 변경하지 않기 때문에 복제 작업 중에 일관된 데이터베이스 상태를 보장합니다. 이 방법은 백업이나 개발 환경 생성과 같이 시간에 민감하지 않은 작업에 일반적으로 사용됩니다.
가상 복제
가상 데이터베이스 복제라고도 하는 가상 복제는 가상화 기술을 활용하여 데이터베이스 사본을 생성합니다. 여기에는 특정 시점에 데이터베이스의 상태를 캡처하고 캡처된 상태로 가상 머신 또는 컨테이너를 생성하는 작업이 포함됩니다. 가상 복제를 사용하면 추가 하드웨어 리소스 없이 새로운 데이터베이스 인스턴스를 신속하게 프로비저닝할 수 있습니다. 확장성과 리소스 최적화가 중요한 클라우드 컴퓨팅 환경에서 널리 사용됩니다.
가상 복제는 소스 데이터베이스가 여전히 실행되고 작동하는 동안 가상화 기술을 활용하여 데이터베이스 사본을 생성하기 때문에 핫 클로닝 방법으로 수행할 수 있습니다.
전체 데이터베이스 복제
전체 데이터베이스 복제에는 오브젝트, 스키마, 테이블, 인덱스 및 데이터를 포함한 전체 데이터베이스를 복제하는 작업이 포함됩니다. 이 방법은 원본 데이터베이스의 정확한 복제본을 생성하여 모든 데이터와 구조를 보존합니다. 전체 데이터베이스 복제는 일반적으로 백업 생성, 개발 및 테스트 환경 촉진, 보고 및 분석 지원에 사용됩니다.
전체 데이터베이스 복제는 콜드 복제 방법으로 수행될 수 있는데, 그 이유는 복제 프로세스는 일반적으로 소스 데이터베이스가 오프라인 상태이거나 사용자 요청을 적극적으로 처리하지 않을 때 발생하기 때문입니다.
스냅샷 기반 복제
스냅샷 기반 복제는 데이터 스토리지 시스템의 기능을 사용하여 데이터베이스 복제본을 생성합니다. 이 기법은 데이터베이스의 시점 표시인 스냅샷을 찍는 것에 의존합니다. 스냅샷은 생성 시 데이터베이스의 데이터와 메타데이터를 캡처합니다. 스냅샷 이후에 원래 데이터베이스를 변경해도 복제본에는 영향을 주지 않습니다. 스냅샷 기반 복제는 원본 데이터베이스와 복제된 데이터베이스 간의 차이만 저장하므로 빠르고 효율적입니다.
스냅샷 기반 복제는 핫 또는 콜드 복제 방법으로 수행할 수 있습니다. 소스 데이터베이스가 실행 중인 동안 스냅샷을 찍는 경우 핫 클로닝 방법으로 간주될 수 있습니다. 그러나 소스 데이터베이스가 오프라인일 때 스냅샷을 찍으면 콜드 클로닝 방법이 됩니다.
논리적 복제
논리적 복제는 소스 데이터베이스에서 논리적 구조와 데이터를 추출하고 대상 환경에서 복제하는 것을 포함합니다. 이 방법은 일반적으로 다른 데이터베이스 플랫폼이나 버전으로 데이터를 전송해야 할 때 사용됩니다. 논리적 복제 도구는 소스 데이터베이스의 데이터를 중립 형식(SQL 또는 XML 등)으로 변환한 다음 대상 데이터베이스에 로드합니다. 논리적 복제는 다양한 플랫폼에서 데이터 변환 및 마이그레이션 측면에서 유연성을 제공합니다.
논리적 복제는 일반적으로 콜드 복제 방법으로 수행됩니다. 소스 데이터베이스에서 논리적 구조 및 데이터를 추출하는 작업은 데이터베이스가 오프라인 상태이거나 사용자 요청을 적극적으로 처리하지 않을 때 발생합니다.
물리적 복제
물리적 복제는 일반적으로 콜드 복제 방법으로도 수행됩니다. 물리적 수준에서 데이터베이스를 복제하려면 원본 데이터베이스와 관련된 모든 파일과 구성을 복제해야 합니다. 이는 소스 데이터베이스가 오프라인일 때 더욱 편리합니다.
위에서 언급한 데이터베이스 복제 방법의 각 유형은 고유한 이점을 제공하며 특정 사용 사례에 적합합니다. 완전한 데이터베이스 복제는 정확한 복제를 보장하며, 스냅샷 기반 복제는 변경 사항을 효율적으로 캡처하는 데 중점을 둡니다. 논리적 복제를 통해 다양한 플랫폼에서 데이터를 마이그레이션할 수 있으며, 물리적 복제는 원래 하드웨어 구성을 유지합니다. 마지막으로, 가상 복제는 가상화 기술을 활용하여 클라우드 환경에서 신속하게 프로비저닝합니다. 다양한 유형의 데이터베이스 복제를 이해함으로써 기업은 특정 요구 사항 및 목표에 맞는 적절한 방법을 선택할 수 있습니다.
Oracle 데이터베이스 복제 이해하기
데이터베이스 관리 시스템의 선도적인 공급업체인 Oracle은 데이터베이스 복제를 위한 강력한 기능을 제공합니다. Oracle 을 사용하면 다양한 환경에서 데이터베이스를 복제하여 개발에서 프로덕션으로 또는 서버 간에 원활하게 전환할 수 있습니다. Oracle 데이터베이스 복제는 데이터 일관성을 보장하고, 시간과 리소스를 절약하며, 효율적인 테스트 및 개발 프로세스를 지원합니다.
다양한 Oracle 데이터베이스 버전
Oracle 데이터베이스는 다양한 버전으로 제공되며, 각 버전에는 고유한 기능과 특징이 있습니다. 복제 시 소스 데이터베이스와 대상 데이터베이스 간의 호환성을 고려하는 것이 중요합니다. 동일한 Oracle 버전 간에 데이터베이스를 복제하는 것은 일반적으로 간단하지만, 다른 버전으로 복제하면 프로세스가 더 복잡해집니다.
Oracle은 각 새로운 버전을 통해 향상된 기능, 향상된 성능 및 확장된 기능을 도입하여 조직의 변화하는 요구사항을 충족합니다. 다음은 다양한 Oracle 데이터베이스 버전에 대한 간략한 요약입니다.
Oracle 데이터베이스 7
1992년 출시된 Oracle Database 7은 관계형 데이터베이스 시장에서 Oracle의 성공을 위한 기반을 마련했습니다. 또한 쿼리 최적화, 저장된 절차 및 분산 데이터베이스 지원을 위한 비용 기반 최적화 프로그램(CBO)을 비롯한 수많은 혁신적인 기능을 도입했습니다. Oracle 7은 확장성, 안정성 및 성능 측면에서 큰 도약을 보였습니다.
Oracle 데이터베이스 8
1997년, Oracle Database 8은 몇 가지 주목할 만한 발전을 가져왔습니다. 또한 객체 관계 기능을 도입하여 데이터베이스 내에서 객체 지향 프로그래밍의 개념을 도입했습니다. 또한 Java에 대한 네이티브 지원, 확장성 향상, 데이터 웨어하우징 기능 향상 등의 기능을 도입했습니다.
Oracle 데이터베이스 9i
2001년 출시된 Oracle Database 9i는 인터넷 컴퓨팅과 향상된 관리 기능에 중점을 두었습니다. 고가용성과 확장성을 위해 Oracle Real Application Clusters (RAC)의 개념을 도입했습니다. 또한 이 버전은 Oracle Enterprise Manager를 도입하여 데이터베이스 관리를 위한 포괄적인 그래픽 인터페이스를 제공합니다.
Oracle 데이터베이스 10g
2003년에 출시된 Oracle Database 10g은 그리드 컴퓨팅을 강조했습니다. 10g 단위의 ‘g’는 ‘grid’를 의미하며, 이는 확장 가능한 단일 인프라에 여러 서버를 통합한다는 것을 의미합니다. 이 버전은 스토리지 관리를 간소화하고 자체 관리 기능을 개선하기 위해 자동 스토리지 관리(ASM)를 도입했습니다.
Oracle 데이터베이스 11g
2007년에 출시된 Oracle Database 11g는 성능, 확장성 및 관리 용이성을 향상시키는 데 중점을 두었습니다. 주요 기능에는 워크로드 캡처 및 재생을 위한 Oracle Real Application Testing 도입, 고급 압축 기술 및 자동 SQL 튜닝이 포함되었습니다. 이 버전은 또한 성능 향상을 위해 고도로 최적화된 데이터베이스 머신인 Oracle Exadata를 도입했습니다.
Oracle 데이터베이스 12c
2013년에 공개된 Oracle Database 12c는 '클라우드'를 의미하는 'c'라는 이름의 도입으로 패러다임의 변화를 가져왔습니다. 간편한 데이터베이스 통합 및 관리를 위한 플러그형 데이터베이스(PDB)를 포함한 클라우드 컴퓨팅 기능과 Oracle 데이터 삭제 및 통합 감사와 같은 향상된 보안 기능을 강조했습니다. 또한 멀티 테넌트 아키텍처를 도입했습니다.
Oracle 데이터베이스 18c 및 19c
2018년과 2019년에 각각 출시된 Oracle Database 18c와 19c는 안정성, 보안 및 자동화에 중점을 두었습니다. 이러한 버전은 인메모리 성능, 자동 인덱싱, Oracle 자율운영 데이터베이스 도입 등의 영역에서 향상된 기능을 도입했습니다. 이 데이터베이스는 자율주행, 자체 보안 및 자체 복구 기능을 위해 머신러닝 및 자동화를 활용합니다.
Oracle 데이터베이스 21c
2021년 기준 최신 주요 릴리스인 Oracle Database 21c는 멀티 테넌트 컨테이너 데이터베이스(CDB)와 플러그형 데이터베이스(PDB) 접근 방식의 장점을 결합한 몇 가지 획기적인 기능을 제공합니다. 그 밖에 주목할 만한 기능으로는 네이티브 블록체인 테이블, 인메모리 처리 기능 향상 및 영구 메모리 지원이 있습니다.
수년 간 Oracle 데이터베이스의 진화는 혁신에 대한 Oracle Corporation의 헌신과 엔터프라이즈 데이터 관리의 선두 자리를 지켜왔습니다. Oracle Database 7의 초기 버전부터 Oracle Database 21c의 최신 버전까지, 각 버전은 확장성, 성능, 클라우드 통합 및 자동화에 상당한 발전을 가져왔습니다. Oracle 데이터베이스의 다양한 버전을 이해하면 조직이 특정 요구 사항에 맞는 기능과 역량을 활용하여 데이터 자산을 효율적이고 견고하게 관리할 수 있습니다.
Oracle 데이터베이스를 다양한 Oracle 버전으로 복제할 수 있나요?
예, Oracle 데이터베이스를 다른 버전으로 복제할 수 있습니다. 그러나, 이를 위해서는 신중한 계획과 고려가 필요합니다. Oracle 데이터베이스 업그레이드 가이드는 데이터 무결성을 보장하고 잠재적인 문제를 최소화하면서 데이터베이스를 다른 버전으로 복제하는 방법에 대한 자세한 지침을 제공합니다.
복제를 위한 Oracle 데이터베이스 준비
복제 프로세스를 시작하기 전에 충족해야 할 특정 요구 사항이 있습니다. 다음은 Oracle 데이터베이스의 복제를 준비하는 프로세스에 대한 간략한 요약입니다.
1. 복제 방법 결정
준비를 진행하기 전에, 요구 사항에 가장 적합한 복제 방법을 결정하는 것이 중요합니다. 전체 데이터베이스 복제본, 논리적 복제본, 스냅샷 기반 복제본 또는 필요에 따라 기타 특정 방법을 수행할지 여부를 결정합니다. 각 방법에는 자체적인 준비 전제 조건과 단계가 있습니다.
2. 데이터베이스 종속성 파악
소스 데이터베이스와 밀접하게 연결된 종속성 또는 구성 요소를 식별합니다. 여기에는 데이터베이스의 적절한 기능에 필수적인 외부 파일, 디렉터리 또는 구성 파일이 포함됩니다. 이러한 종속성의 포괄적인 목록을 만들어 복제 프로세스 중에 올바르게 복제 또는 재생성되도록 합니다.
3. 데이터베이스 구성 검토
소스 데이터베이스의 구성 설정을 검토하고 문서화합니다. 여기에는 초기화 매개변수, 데이터베이스 옵션, 보안 설정 및 적용된 모든 사용자 지정 또는 최적화와 같은 매개변수가 포함됩니다. 이러한 설정은 일관성과 기능을 유지하기 위해 복제된 데이터베이스에서 복제되어야 합니다.
4. 스토리지 고려 사항 준비
복제된 데이터베이스의 스토리지 요구 사항을 고려하십시오. 소스 데이터베이스와 유사한 양의 스토리지가 필요할 수 있으므로 복제본에 사용할 수 있는 디스크 공간이 충분한지 확인합니다. 스냅샷 기반 복제를 사용하는 경우, 스토리지 시스템이 스냅샷 생성 및 복제 기능을 지원하는지 확인하십시오.
5. 소스 데이터베이스 정리 및 최적화
복제하기 전에 소스 데이터베이스에서 필요한 정리 작업을 수행합니다. 여기에는 불필요하거나 일시적인 데이터 제거, 성능 최적화 및 데이터 무결성 보장이 포함됩니다. 소스 데이터베이스를 정리하면 보다 간소화되고 효율적인 복제가 가능합니다.
6. 백업 생성
복제 전에 백업 데이터베이스를 생성하는 것이 좋습니다. 복제 자체가 소스 데이터베이스를 변경하지는 않지만, 백업을 통해 복제 프로세스 중에 문제가 발생할 경우를 대비해 시점별 복구 옵션을 확보할 수 있습니다. 추가적인 보호 계층과 안심할 수 있는 환경을 제공합니다. 이 백업은 안전망 역할을 하며, 복제 프로세스 도중 또는 이후에 문제가 발생할 경우 알려진 양호한 상태로 되돌릴 수 있습니다. 정해진 백업 절차를 따르고 백업이 검증되고 안전하게 저장되었는지 확인합니다.
7. 보안 고려 사항 계획
데이터베이스 복제를 준비하는 동안 보안 측면을 고려하십시오. 소스 데이터베이스의 사용자 계정, 역할 및 권한을 검토하고 복제된 데이터베이스에 적절히 복제되었는지 확인합니다. 보안 정책, 액세스 제어 또는 암호화 설정이 마련되어 있는지 평가하고 복제본에도 복제되어 있는지 확인합니다.
8. 복제 프로세스 테스트
실제 복제를 수행하기 전에 비생산 환경에서 테스트 실행을 수행하는 것이 좋습니다. 이를 통해 복제 프로세스를 검증하고, 잠재적인 문제나 종속성을 식별하고, 관련 단계를 미세 조정할 수 있습니다. 복제 프로세스를 테스트하면 프로덕션 데이터베이스의 실제 복제 과정에서 발생하는 오류와 중단의 위험을 최소화할 수 있습니다.
Oracle 데이터베이스의 복제 준비는 데이터베이스 환경의 성공적이고 효율적인 복제를 보장하는 중요한 단계입니다. 위의 단계를 따라 종속성을 식별하고, 구성을 검토하고, 소스 데이터베이스를 최적화하고, 스토리지 고려 사항을 계획하고, 보안 측면을 해결할 수 있습니다. 잘 준비된 소스 데이터베이스는 원활한 복제 프로세스의 기반을 마련하여, 데이터 무결성과 일관성을 보장하면서 테스트, 개발 및 백업 목적으로 복제된 데이터베이스의 이점을 활용할 수 있도록 합니다.
Oracle 데이터베이스 복제를 위한 팁과 요령
Oracle 데이터베이스를 복제할 때 프로세스를 간소화하고 결과를 최적화할 수 있는 몇 가지 팁과 요령이 있습니다. 그 혜택은 다음과 같습니다:
- 소스 데이터베이스를 철저히 분석하여 종속성 및 잠재적 문제 파악
- 복제 프로세스 중 데이터를 내보내고 가져오는 데 Oracle의 데이터 펌프 유틸리티 활용
- 복제된 데이터베이스에서 민감한 데이터를 보호하기 위한 적절한 보안 조치 구현
- 원활한 운영을 위해 복제된 데이터베이스의 성능을 모니터링하고 최적화합니다.
- 향후 참조를 위해 데이터베이스 버전 및 복제본을 추적하기 위해 문서를 정기적으로 업데이트합니다.
Oracle 복제 프로세스 문서화
문서화는 복제 프로세스에 대한 명확한 기록을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 복제 프로세스 중에 수행한 단계, 구성, 종속성 및 수정 사항을 문서화하는 것이 중요합니다. 이 문서는 문제 해결 및 향후 참조에 도움이 될 뿐만 아니라 일관성과 재현성을 보장하는 데도 도움이 됩니다.
새로운 데이터베이스를 모니터링하고 보호하는 방법
복제 프로세스가 완료되면 새로 생성된 데이터베이스를 모니터링하고 보호하는 것이 중요합니다. 여기에는 민감한 데이터를 보호하기 위해 사용자 액세스 제어, 암호화 및 감사와 같은 적절한 보안 조치를 구현하는 것이 포함됩니다. 정기적인 모니터링 및 성능 튜닝은 모든 문제를 식별하고 데이터베이스의 성능을 최적화하여 효율적인 운영을 지원합니다.
데이터베이스 버전 및 복제본 추적
조직이 성장하고 발전함에 따라 데이터베이스 버전과 복제본을 추적하는 것이 매우 중요합니다. 데이터베이스, 버전 및 각각의 복제본의 인벤토리를 유지하면 리소스를 관리하고, 업그레이드를 계획하며, 라이선스 요구 사항을 준수하는 데 도움이 됩니다. 또한 개발, 테스트 및 프로덕션 환경을 추적하여 적절한 분리 및 제어를 보장합니다.
퓨어스토리지 FlashArray에서 퓨어스토리지 스냅샷으로 Oracle 데이터베이스 복제
퓨어스토리지 FlashArray는 Oracle 데이터베이스 복제 프로세스를 간소화하고 가속화하는 퓨어스토리지 스냅샷이라는 강력한 기능을 제공합니다. 퓨어스토리지 스냅샷을 사용한 Oracle 데이터베이스 복제와 관련된 단계는 다음과 같습니다.
퓨어스토리지 스냅샷 이해하기
퓨어스토리지 스냅샷은 퓨어스토리지 FlashArray가 제공하는 기능으로, Oracle 데이터베이스의 효율적이고 즉각적인 스냅샷을 지원합니다. 이러한 스냅샷은 특정 시점에서 데이터베이스의 정확한 상태를 캡처하므로, 추가적인 스토리지 공간을 소모하지 않고 클론을 신속하게 생성할 수 있습니다. 퓨어스토리지 스냅샷은 퓨어스토리지의 업계 선도적인 데이터 절감 기능을 통해 스토리지 용량에 미치는 영향을 최소화합니다.
Oracle 데이터베이스 복제를 위한 퓨어스토리지 스냅샷의 장점
1. 속도
퓨어스토리지 스냅샷은 Oracle 데이터베이스의 거의 즉각적인 복제를 가능하게 하여, 시간이 많이 소요되는 기존 방법의 필요성을 제거합니다. 이를 통해 시간을 크게 절약하고 생산성을 높일 수 있습니다.
2. 공간 효율성
퓨어스토리지 스냅샷은 공간 효율적인 스냅샷을 활용하여 전체 데이터베이스 사본에 비해 스토리지 요구 사항을 크게 줄입니다. 이러한 효율성을 통해 조직은 과도한 스토리지 소비에 대한 걱정 없이 여러 개의 복제본을 생성할 수 있습니다.
3. 간소화된 워크플로우
퓨어스토리지 스냅샷은 사용자 친화적인 인터페이스와 자동화 기능을 통해 복제 프로세스를 간소화합니다. 복잡한 수동 단계를 제거하여 오류 가능성을 최소화하고 관리 오버헤드를 줄입니다.
4. 데이터 무결성
퓨어스토리지 스냅샷은 복제 과정에서 데이터의 일관성과 무결성을 보장합니다. 스냅샷은 데이터베이스를 시점별 복사본으로 캡처하여 복제된 데이터베이스가 소스의 정확한 복제본이 되도록 합니다.
퓨어스토리지 스냅샷으로 Oracle 데이터베이스 복제를 위한 단계
1단계: 소스 데이터베이스 준비
복제 프로세스를 시작하기 전에 Oracle 데이터베이스가 일관된 상태인지 확인하십시오.
데이터베이스에 대한 모든 활성 연결을 닫고 필요한 데이터 백업을 수행합니다.
2단계: 퓨어스토리지 스냅샷 시작
퓨어스토리지 FlashArray 관리 인터페이스에 액세스하세요. 그런 다음, 소스 데이터베이스 볼륨을 찾아 제공된 툴이나 명령을 사용하여 퓨어스토리지 스냅샷을 시작합니다. 스냅샷의 의미 있는 이름을 지정하여 나중에 식별할 수 있도록 하십시오.
3단계: 복제 데이터베이스 생성
FlashArray에 새로운 볼륨을 프로비저닝하여 복제된 데이터베이스를 호스팅합니다. 그런 다음 복제된 데이터베이스를 호스팅하는 Oracle 서버에 새로운 볼륨을 제공합니다. 마지막으로, 퓨어스토리지 스냅샷 스냅샷을 새로운 볼륨에 장착하세요.
4단계: 복제 데이터베이스 구성
인스턴스 이름 및 파일 위치와 같은 필요한 데이터베이스 매개변수를 수정하여 소스 데이터베이스와의 충돌을 방지합니다. 복제된 Oracle 데이터베이스 인스턴스를 시작합니다. 마지막으로, 사용자 환경에 맞는 추가 포스트-클론 구성을 수행합니다.
5단계: 복제 확인
테스트 또는 쿼리를 실행하여 복제된 Oracle 데이터베이스의 기능과 무결성을 검증해야 합니다. 이렇게 하면 복제본 데이터베이스가 올바르게 작동하고 의도된 요구사항을 충족할 수 있습니다.
퓨어스토리지 FlashArray에서 퓨어스토리지 스냅샷을 사용하여 Oracle 데이터베이스를 복제하면 속도, 효율성, 간소성 및 데이터 무결성 측면에서 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 위의 단계를 따르면 조직은 다양한 목적으로 Oracle 데이터베이스의 정확하고 안정적인 복제본을 손쉽게 생성할 수 있습니다. 퓨어스토리지 스냅샷의 성능을 통해 Oracle 데이터베이스 관리자는 워크플로우를 간소화하고 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
결론
Oracle 데이터베이스 복제는 다양한 시나리오에서 유연성, 효율성 및 데이터 무결성을 제공하는 강력한 기술입니다. 테스트, 개발, 백업 또는 재해 복구 등 어떤 목적으로 데이터베이스를 복제하면 데이터 무결성을 저하시키거나 잠재적인 중단을 초래하지 않고 프로덕션 환경의 이점을 활용할 수 있습니다.
복제 프로세스를 이해하고, 모범 사례를 준수하며, Oracle 의 기능과 업그레이드에 대한 업데이트를 유지함으로써, 사용자는 데이터베이스 관리 관행에서 생산성과 혁신을 추진할 수 있습니다.
각 복제본에 대한 데이터를 물리적으로 복사하는 것은 많은 시간과 비용이 소요될 수 있습니다. FlashArray ™ 스냅샷은 온디맨드 방식의 고성능 공간 효율적인 Oracle 데이터베이스 복제본을 제공하여 애플리케이션 개발을 가속화할 수 있습니다. 자세한 내용은 Oracle 데이터베이스 솔루션 제품군을 확인하십시오.
