인텔리전트 스토리지는 분석 및 처리를 위한 소프트웨어 계층을 포함하는 데이터 스토리지 시스템으로, 스토리지가 애플리케이션, 네트워크 및 워크로드 성능을 최적화하는 데 보다 적극적인 역할을 할 수 있도록 합니다. 인공지능(AI)이 포함된 지능형 스토리지는 디바이스에 저장된 데이터에 액세스하는 방법을 예측하고, 소프트웨어 업데이트 및 패치를 선제적으로 적용하며, 다양한 스토리지 계층에서 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
인텔리전트 스토리지가 이전 스토리지 솔루션에서 개선된 이유는 무엇일까요?
과거에는 데이터 스토리지가 단 하나의 액세스만 제공하는 모놀리식 장치 중심 서비스였던 경우가 많습니다. 오늘날의 스토리지 솔루션은 더 많은 입력, 더 많은 유형의 데이터, 분산된 인스턴스, 그리고 물론 더 많은 사용자를 지원해야 합니다.
인텔리전트 스토리지 시스템은 기존 스토리지로 인한 장벽을 제거하여 운영 민첩성, 효율성 향상 및 사용량 패턴에 즉시 적응할 수 있는 기능을 제공합니다. 예를 들어, 인텔리전트 스토리지는 자주 액세스하지 않는 데이터를 더 저렴한 데이터 스토리지로 전환하고 이상 데이터를 추적하여 보안 위협을 식별할 수 있습니다.
인텔리전트 스토리지는 디지털 엔터프라이즈가 데이터에서 더 많은 가치를 창출하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 운영 및 경쟁력 있는 태세에 점점 더 중요해지고 수집, 저장 및 액세스가 더욱 복잡해지고 있습니다.
인텔리전트 스토리지는 어떻게 작동하나요?
인텔리전트 스토리지는 소프트웨어 및 처리를 위한 컴퓨팅 리소스로 향상된 스토리지 하드웨어입니다. 지능형 스토리지는 가상 머신 또는 클라우드 기반 서비스로도 배포할 수 있습니다. 하드웨어 공급업체들은 이러한 지능형 스토리지 기능을 플래시 모듈에 직접 추가하고 데이터센터 스토리지 어레이에 구축하고 있습니다. 다른 접근 방식은 소프트웨어 정의 스토리지와 같은 지능형 스토리지에서 새로운 기술을 사용합니다.
AI는 지능형 스토리지에서 “인텔리전스”를 생성합니다. AI는 디바이스 수준, 계층화된 스토리지 및 데이터 수명 주기 관리, 데이터 접근성 지원 등 여러 가지 방식으로 스토리지 시스템에 구축될 수 있습니다. AI는 각 카테고리에 대해 데이터와 관련된 액세스 패턴 및 성능을 분석하고, 속도와 액세스를 최고로 유지하기 위한 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다.
그러나 지능형 스토리지는 구축되어 있으며, 목표는 수집, 정리, 캐싱, 배송, 심지어 비용과 전력 소비를 최적화하는 스토리지를 제공하는 것입니다. 여기에는 데이터 유형 통합, 비정형 데이터 추출, 복제 및 배포, 데이터 중복 제거, 전략적 캐싱, 백업 및 보안이 포함될 수 있습니다.
인텔리전트 스토리지는 사용자 정의 알고리즘을 통해 작동하거나, 인공지능과 머신러닝을 통해 동작을 배우고, 패턴을 평가하며, 비즈니스 목표를 달성하기 위해 스토리지를 최적화하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 또한, 지능형 스토리지는 다른 비즈니스 프로세스에 영향을 미치기 전에 스토리지 외부의 잠재적인 문제를 표시할 수 있습니다.
지능형 스토리지 기술
지능형 스토리지를 지원하는 기술은 다음과 같습니다.
- AI 분석: 분석 쿼리 및 예측 모델링과 같은 프로세스를 통해 AI는 문제를 나타내거나 결과를 예측하는 패턴과 이상을 찾아 데이터 스토리지를 최적화할 수 있습니다.
- 사물인터넷(IoT): IoT 센서 및 기타 장치는 지능형 스토리지 솔루션을 모니터링하여 성능과 같은 기능에 대한 AI 분석을 위한 데이터를 생성합니다.
- 계층형 스토리지: 필요와 우선 순위에 따라 스토리지를 분리하면 대역폭 사용량을 제어할 수 있어, 지연 시간이 짧은 필수 애플리케이션이 부정적인 영향을 받지 않습니다.
- 스마트 네트워크 인터페이스 카드(smartNIC): 이 특수 모듈은 데이터센터 네트워킹, 보안 및 스토리지를 보다 효율적이고 유연하게 만듭니다. 또한 SmartNIC는 현대적인 분산 애플리케이션을 위한 관리 작업의 서버 CPU를 완화합니다.
지능형 스토리지를 위한 새로운 기술
최근 몇 년 동안 소프트웨어 정의 스토리지(SDS)로 정의될 수 있는 지능형 스토리지에 대한 새로운 접근 방식이 등장했습니다. SDS에서 프로비저닝부터 최적화, 보안에 이르기까지 스토리지에 대한 모든 것은 인공지능과 머신러닝을 핵심으로 하는 특수 소프트웨어에 의해 결정됩니다.
AI는 비정상적인 활동 또는 스토리지 드라이브 장애에 대한 알림을 모니터링하여 사이버 보안 위협에 대한 보호 강화와 같은 데이터 스토리지의 새로운 트렌드의 핵심입니다.
지능형 스토리지의 장점
인텔리전트 스토리지는 성능 및 리소스 극대화와 같은 작업을 자동으로 관리하므로 다른 작업에 대한 시간을 확보할 수 있습니다. 지능형 스토리지는 다음과 같은 장점도 제공합니다.
- 호환성: 인텔리전트 스토리지는 IoT 디바이스, DevOps, 컨테이너화 및 클라우드 운영 모델과 같은 새로운 워크플로우를 지원합니다. 지능형 스토리지는 끊임없이 확장 가능하고 맞춤화가 가능하기 때문에 미래의 기술 발전과 혁신에 적응할 수 있습니다.
- 성능: 인텔리전트 스토리지는 중요한 애플리케이션의 데이터 배치 및 흐름을 최적화하여 더 빠른 성능과 더 짧은 지연 시간을 지원합니다.
- 효율성: 인텔리전트 스토리지는 성능과 특정 워크플로우를 위해 최적화할 수 있지만, 고급 중복 제거 및 중복 감소, 심지어 클라우드 버스팅 관리를 통해 비용 및 리소스 극대화를 위해 최적화할 수도 있습니다. 시간이 지남에 따라 이러한 효율성은 CAPEX와 스토리지 공간을 줄일 수 있습니다.
- 규정 준수 및 보안: 지능형 스토리지는 데이터 흐름과 액세스 정책을 맞춤화할 수 있는 방법을 제공함으로써 보안을 강화할 수 있는 새로운 가능성을 제시합니다. 또한 알고리즘은 데이터 거버넌스 규칙을 고려하여 자동화된 컴플라이언스를 위한 기반을 제공합니다.
결론
데이터가 폭발적으로 증가하면서 속도가 느려지고 있으며, 더욱 지속 가능한 데이터센터 운영에 대한 필요성이 점점 더 급증하고 있습니다. 인텔리전트 스토리지는 기업이 데이터 기반 미래의 컴퓨팅 요구를 충족하고 환경 목표에 부합하도록 지원합니다.
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