소셜 미디어 상호작용에서 과학적 시뮬레이션에 이르기까지 데이터는 우리 삶의 거의 모든 측면을 뒷받침합니다. 디지털 데이터의 확산이 증가함에 따라, 효율적인 관리, 저장 및 정보 전송은 기업과 개인 모두에게 중요한 우선순위가 되었습니다. 이러한 문제를 해결하는 한 가지 핵심 기술은 델타 인코딩입니다.
델타 인코딩은 데이터 관리에 대한 체계적인 접근 방식으로, 데이터 자체 전체가 아닌 연속적인 데이터 간의 변화나 차이점에 중점을 둡니다. 이러한 접근 방식을 통해 스토리지 리소스를 보다 효율적으로 사용하고 네트워크를 통한 데이터 전송을 가속화할 수 있습니다.
이 문서에서는 델타 인코딩의 개념, 작동 방식, 애플리케이션 및 그 장점과 한계에 대해 살펴봅니다.
델타 인코딩이란?
델타 압축 또는 데이터 차이라고도 하는 델타 인코딩은 데이터를 저장하거나 전송하는 기법입니다. 전체 데이터 세트를 직접 저장하는 대신, 연속 데이터 포인트 간의 차이를 계산하고 저장합니다. 그리스어 문자 델타(Δ)는 변경을 의미하므로 이름 자체는 이러한 원칙을 반영합니다. 이 기법의 주요 목적은 순차 데이터 포인트 간의 차이(또는 델타)만 캡처하고 표시하여 스토리지 공간을 최적화하고 대역폭 사용량을 줄이는 것입니다.
이 개념을 설명하기 위해 간단한 숫자 순서를 살펴보겠습니다. [10, 15, 20, 25]. 시스템이 시퀀스를 저장한다고 가정해 보세요. 각 데이터 포인트를 그대로 저장하는 대신, 델타 인코딩은 각 숫자와 이전 숫자 간의 변화를 캡처하고 나타냅니다.
15와 10의 차이는 +5입니다.
20과 15의 차이는 +5입니다.
25와 20의 차이는 +5입니다.
따라서 델타 인코딩을 사용하여 [10, +5, +5, +5]를 저장하거나 전송합니다. 이러한 표현은 전체 숫자 시퀀스를 중복 전송하는 대신 시퀀스 내의 증분 변화를 효율적으로 전달합니다.
델타 인코딩은 어떻게 작동하나요?
델타 인코딩은 연속 데이터 포인트 간의 차이점을 캡처하고 나타내는 간단한 3단계 프로세스를 따릅니다.
연속 데이터 포인트 식별
델타 인코딩의 첫 번째 단계는 인코딩이 필요한 데이터 포인트의 시퀀스를 식별하는 것입니다. 이러한 데이터 포인트는 데이터 세트의 숫자 값부터 비디오의 이미지 또는 프레임의 픽셀까지 모든 것을 나타낼 수 있습니다.
델타 값 계산 데이터 포인트가 식별되면 델타 인코딩은 각 연속 데이터 포인트 쌍 간의 차이(델타)를 계산합니다. 델타 값에 대한 수학 계산은 다음과 같습니다.
델타 가치 = 현재 데이터 포인트 - 이전 데이터 포인트
예를 들어, 현재 데이터 포인트가 25이고 이전 데이터 포인트가 20이면 델타 값은 +5가 됩니다. 즉, 25 - 20 = 5입니다.
델타 값 저장 또는 전송
데이터 포인트의 전체 시퀀스에 대한 델타 값을 계산한 후, 결과적인 델타 값은 원래 데이터 포인트 대신 저장되거나 전송됩니다. 이는 수신기가 전송 순서에 따라 이전 데이터 포인트(20)를 이미 가지고 있기 때문입니다. 이전 데이터 포인트에 델타 값(5)을 추가하면, 수신기는 원본 데이터 포인트(25 + 20 = 25)를 쉽게 재구성할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 특히 데이터 포인트 간의 변화가 상대적으로 적거나 증가하는 시나리오에서 저장 또는 전송해야 하는 데이터의 양을 크게 줄입니다.
