데이터 패브릭이란?

데이터 패브릭이란?

데이터 패브릭은 소스, 스토리지, 파이프라인, 분석 및 애플리케이션을 포함한 시스템 내 모든 데이터의 엔드-투-엔드 통합 및 관리를 캡처하는 통합 아키텍처입니다.

“데이터 패브릭”의 은유적인 “패브릭”은 조직의 데이터를 단일 통합 네트워크 계층 대 사일로화된 지점 간 연결 집합으로 보는 것을 의미합니다. 패브릭으로 데이터에 접근하면 성능을 최적화하고, 데이터 이동성을 개선하고, 데이터 운영을 간소화할 수 있습니다.

실제로 데이터 패브릭은 IT 아키텍처에 데이터 중심적인 접근 방식을 취하고 데이터 통합 및 관리 소프트웨어를 사용하여 새로운 아키텍처를 정의함으로써 생성됩니다.

데이터 패브릭이 중요한 이유는 무엇일까요?

빅데이터가 다음으로 큰 것으로 명명된 지 약 10년이 지난 지금, 기업들은 데이터 수집 및 저장이 데이터의 이점을 얻기 위한 시작에 불과하다는 것을 깨닫고 있습니다. 빅데이터의 약속, 즉 획기적인 인사이트, 최첨단 경험, 새로운 비즈니스 모델 및 인공지능을 실현하려면 데이터 관리에 대한 새로운 접근 방식이 필요합니다. 이러한 접근 방식은 모든 소스의 정보를 통합하고, 사용자나 엔드포인트에 관계없이 언제 어디서나 데이터를 사용할 수 있도록 하는 동시에, 데이터가 어디에 있든 전송 중일 때 데이터를 안전하게 보호합니다.

가트너는 데이터 패브릭을 2022년 최고의 기술 트렌드 중 하나로 꼽았습니다. 가트너는 데이터 패브릭이 조직의 데이터 통합 인프라를 간소화하고 통합 문제를 줄이는 확장 가능한 아키텍처를 생성할 수 있다고 말했습니다. 또한 데이터 패브릭은 데이터 관리 노력을 최대 70%까지 줄여 가치 실현 시간을 단축할 수 있습니다.

데이터 패브릭을 사용해야 하는 이유

데이터 패브릭은 온-프레미스, 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 엣지 환경에서 데이터에 액세스할 수 있도록 함으로써 하이브리드 클라우드 환경 내에서 빅데이터의 숨겨진 잠재력을 활용할 수 있습니다. 

데이터 패브릭이 해결할 수 있는 몇 가지 일반적인 데이터 관리 과제는 다음과 같습니다.

• 데이터를 필요로 하는 사용자, 고객 및 자동화가 액세스할 수 있도록 하면서 효율적인 방식으로 데이터를 저장해야 하는 필요성
• 지리적으로 분산된 데이터 스트림, 스토리지 솔루션 및 최종 사용자
• 비호환 데이터: 정형 및 비정형, 특정 애플리케이션을 위한 데이터, 사일로 및 레거시 데이터
• 인공지능 및 머신러닝, 실시간 분석 및 상황별 고객 경험에 의존하는 새로운 세대의 데이터 집약적 애플리케이션 서비스 제공
• IoT 디바이스 및 엣지 컴퓨팅 구축을 통한 데이터 흐름 최적화
• 데이터 보안 유지 및 규정 준수 유지

데이터 패브릭은 어떻게 작동하나요?

데이터 관리 소프트웨어는 데이터 흐름, 사용자, 엔드포인트, 스토리지 및 네트워크 아키텍처를 데이터 관리 계층에 통합하여 가시성과 제어 및 관리를 위한 인터페이스를 제공합니다. 소프트웨어는 조직의 전체 데이터 자산을 학습하고 병목 현상을 표시하며 성능 및 액세스 향상을 위한 권장 사항을 제시합니다.

데이터 엔지니어는 소프트웨어를 통해 높은 수준의 뷰를 보거나 심층 분석하여 개별 사용 사례에 대한 성능을 개선할 수 있습니다. 또한 이 소프트웨어는 애플리케이션, 데이터 스트림 및 사용 사례와 통합하기 위한 공통 데이터 환경 및 API 세트를 구축합니다.

데이터 패브릭의 요소는 무엇일까요?

데이터 패브릭에는 일반적으로 다음과 같은 계층이 포함됩니다.

• 데이터 관리: 시스템 상태, 데이터 보안 및 네트워크 최적화를 모니터링합니다.
• 데이터 수집: 새로 도입된 데이터에 대한 경로와 프로세스를 수립합니다.
• 데이터 처리: 데이터를 정리, 개선 및 변환하여 특정 용도에 맞게 준비할 수 있습니다.
• 데이터 오케스트레이션: 관련 데이터만 사용자에게 전달되도록 하여 시스템을 보다 효율적으로 운영할 수 있도록 지원합니다.
• 데이터 검색: 다양한 데이터 소스 간의 새로운 연결을 통해 가치를 극대화하고 새로운 인사이트를 제공합니다.
• 데이터 액세스: 애플리케이션, 자동화, 조직 내 팀 또는 디바이스 등 다양한 사용자가 데이터에 바로 액세스할 수 있도록 지원하여 원활하게 사용할 수 있습니다.
• 데이터 보안: 보안 규정을 준수하면서 조직 전반의 데이터를 모니터링하고 보호합니다.

데이터 패브릭의 장점

많은 데이터 엔지니어링 문제를 해결하는 것 외에도, 데이터 패브릭은 다음과 같은 조직 전반의 이점을 제공합니다.

• 데이터로부터 더 많은 가치 창출: 데이터 패브릭은 기업이 데이터를 더 많이 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 예를 들어, 고객에게 더 나은 경험을 제공하고, 운영 효율성을 찾고, 새로운 비즈니스 모델을 지원합니다.
• 리소스의 더 나은 활용: 데이터 패브릭은 조직 전반에 걸쳐 데이터에 대한 높은 수준의 뷰를 제공하고 AI를 사용하여 권장 사항을 제시함으로써 다양한 활용 사례에 비용 및 리소스 부하가 어떻게 누적되는지를 보여 IT 의사 결정에 알릴 수 있습니다.
• 민첩성 및 복원력 향상: 데이터 패브릭은 사전에 변화를 모델링하고 데이터 아키텍처를 구축할 수 있는 일관된 기반을 제공함으로써 변화하는 조건이나 새로운 현실에 따라 조직을 확장하거나 전환하도록 지원할 수 있습니다.

데이터 패브릭은 데이터 레이크와 유사할까요?

많은 조직들이 데이터 액세스 문제를 해결하기 위해 데이터 레이크를 선택하고 있지만, 데이터 레이크는 하향식 접근 방식이며 하나의 데이터 마스터 저장소를 갖는 것으로 정의됩니다. 데이터 레이크는 스트리밍 및 업로드 측면에서 추가 작업을 생성하고 데이터에 대한 액세스 및 관리를 더 어렵게 만들 수 있습니다. 또한, 일부 데이터는 데이터 레이크에서 충분히 멀리 떨어져 높은 지연 시간을 도입해야 할 수 있습니다. 실제로 데이터 패브릭은 조직이 데이터 레이크에서 더 많은 것을 얻을 수 있도록 지원합니다.

데이터 패브릭은 데이터 가상화와 유사할까요?

이 두 가지 개념은 반대 개념보다 더 보완적입니다. 데이터 가상화는 데이터 관리, 이동 및 작업을 위한 인터페이스를 만듭니다. 반면, 데이터 패브릭은 성능, 비용, 리소스 효율성, 보안, 성장 및 변경 관리 등 데이터 운영의 모든 부분을 최적화하기 위한 포괄적인 방법입니다.

데이터 패브릭 활용 사례

다음은 조직이 데이터 패브릭을 활용하여 데이터 접근성을 개선하는 방법의 몇 가지 예입니다.

• 대규모 소매업체는 복잡한 재고 및 공급망 데이터를 통합하여 생산 및 계획에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
• IT 컨설팅 업체는 고객 지원 요청의 데이터를 통합하고 가용 솔루션의 격차에 대한 인사이트를 기반으로 영업 전략을 재구축할 수 있습니다.
• 농부들은 일기 예보, 시장 상황 및 토양 상태와 같은 서로 다른 데이터 스트림을 중요한 의사 결정에 통합할 수 있습니다.

퓨어스토리지를 통한 데이터 패브릭 간소화

하이브리드 클라우드 환경 전체를 완벽하게 커버하는 데이터 패브릭을 설정하는 것은 간단한 일이 아닙니다. 온-프레미스, 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 엣지 환경 전반에서 서로 다른 소스에 걸쳐 데이터를 통합하는 동시에 데이터 거버넌스와 보안을 유지해야 합니다.  

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• Purity 운영 환경: 데이터 센터, 엣지 또는 클라우드에서 퓨어스토리지 ® FlashArray™의 데이터를 지능적으로 관리하고, 데이터 관리를 간소화하고 스토리지 사일로를 제거할 수 있는 통합 플랫폼입니다.
• Pure Fusion™: 클라우드 운영 모델을 온-프레미스로 구현하는 Storage-as-Code ™ 플랫폼입니다. 엔터프라이즈 스토리지를 쉽게 프로비저닝, 관리 및 사용할 수 있습니다.
• Portworx®: 클라우드 네이티브 애플리케이션을 지원하는 완벽한 Kubernetes 데이터 서비스 솔루션.
• 퓨어스토리지 클라우드 블록 스토어(Pure Cloud Block Store™): 클라우드 환경 전반에서 원활한 데이터 이동성, 복원성 및 일관된 사용자 경험을 제공하는 멀티 클라우드 솔루션입니다.

퓨어스토리지는 사람들이 데이터를 소비하고 상호 작용하는 방식을 간소화함으로써 혁신가들이 엔터프라이즈 데이터 내에서 숨겨진 잠재력을 발휘할 수 있도록 지원합니다.