시계열 데이터베이스는 시간대에 따라 레코드세트를 포함한 실시간 애플리케이션을 제공합니다. 모든 데이터베이스는 타임 스탬프로 데이터를 저장할 수 있지만, 시계열 데이터베이스는 데이터가 시간 순서대로 스토리를 전달하는 레코드세트에 최적화되어 있습니다. 데이터 세트의 지속 시간은 서로 몇 밀리초 이내일 수 있으며, 시계열 데이터베이스는 매시간, 매일, 매월 또는 매년 데이터 포인트에 사용될 수 있습니다.
시계열 데이터베이스란?
모든 데이터베이스 엔진은 개발자가 타임 스탬프를 레코드에 저장할 수 있도록 하지만, 시계열 데이터베이스(TSDB)는 특정 타임프레임에 초점을 맞춘 레코드세트를 위해 특별히 설계되었습니다. 예를 들어, 날씨 애플리케이션에서는 분 단위의 업데이트가 필요할 수 있습니다. 시계열 데이터베이스는 매분 데이터를 저장하여 사용자에게 표시할 수 있습니다. 보다 정교한 시간 기반 쿼리가 필요한 경우 TSDB는 MongoDB와 같은 표준 NoSQL 데이터베이스 대신 선택할 수 있습니다.
TSDB는 주로 데이터를 검색하는 데 사용되기 때문에, 이러한 데이터베이스는 종종 읽기 및 새 레코드 생성에 최적화됩니다. TSDB는 기록을 업데이트하는 경우가 드물기 때문에 다른 일반적인 데이터베이스와 비교하여 타임스탬프를 기반으로 기록을 더 잘 검색할 수 있도록 구축되었습니다. TSDB는 또한 각 레코드의 타임스탬프를 기반으로 사용자에게 선형 정보 집합이 표시되는 실시간 애플리케이션에 가장 적합합니다.
시계열 데이터베이스는 어떻게 작동하나요?
시계열 데이터베이스의 작동 방식을 이해하는 가장 좋은 방법은 예를 사용하는 것입니다. 온도에 의존하는 센서를 기계에 설치했다고 가정해 보십시오. 온도는 분 단위로 변경되므로 시계열 데이터베이스를 사용하여 온도와 타임스탬프를 추적할 수 있습니다. 기계의 위치, 습도 및 주변 온도를 포함한 다른 기계 속성을 기록할 수 있습니다.
기계가 가동되면 센서는 데이터를 TSDB에 저장합니다. TSDB는 센서가 정보를 수집할 때 순서대로 각 레코드를 저장합니다. 레코드를 업데이트할 필요는 없지만, 시스템을 모니터링하려면 레코드를 검색해야 합니다. TSDB 스토리지 엔진은 대규모 데이터 세트에 대한 쿼리를 최적화하고 레코드 타임스탬프를 기반으로 데이터를 검색하는 방식으로 작동합니다. 타임 스탬프된 데이터의 스트림은 분석가에게 전송되어 기계를 모니터링하고 유지보수를 위한 결정을 내립니다.
시계열 데이터베이스 사용의 장점
TSDB 엔진은 대용량 데이터를 저장하고 대용량 레코드세트를 제공하기 위해 구축되었습니다. 실시간 애플리케이션은 매초 또는 매분 데이터 검색을 위해 TSDB의 최적화된 엔진을 활용합니다. 대규모 데이터 볼륨 또는 실시간 정보에서 예측이 필요한 모니터링 솔루션은 시계열 데이터베이스의 규모와 속도에서 이점을 얻을 수 있습니다.
레코드에는 일반적으로 적은 수의 필드가 포함되기 때문에 개발자는 쿼리를 간소화할 수 있습니다. TSDB는 수천 개의 레코드를 반환할 수 있지만, 레코드 세트에는 종종 몇 개의 필드만 포함됩니다. 제한된 수의 필드와 간소화된 쿼리는 실시간 애플리케이션의 성능을 가속화하고 데이터베이스 서버의 오버헤드를 줄여줍니다.
시계열 데이터베이스의 활용 사례
IoT가 일반적이거나 타임스탬프가 있는 대규모 데이터 포인트가 예측 및 모니터링에 필요한 산업은 시계열 데이터베이스에 이상적입니다. IoT 센서가 서비스를 중단하기 전에 시계열 데이터베이스로 문제를 예측하는 데 중요한 제조 및 기타 산업. 예를 들어, 제조업체는 IoT 센서 데이터를 사용하여 기계를 유지보수해야 하거나 하드웨어 고장으로 인해 곧 발생할 수 있는 시기를 예측합니다.
대규모 네트워킹 애플리케이션은 시계열 데이터베이스와 함께 작동하여 정전을 예측하거나 잠재적 위협을 식별할 수 있습니다. 중요한 네트워크 인프라는 대규모 인터넷 서비스 제공업체 또는 데이터센터를 지원할 수 있으며, 타임스탬프가 지정된 데이터는 주변 온도가 너무 높거나 하드웨어가 손상된 정보를 전송하여 다운타임 가능성을 나타내는 경우 보안 분석가에게 정전 가능성을 알릴 수 있습니다. 모든 실시간 중요 애플리케이션은 성능과 확장성을 위해 시계열 데이터베이스와 함께 작동합니다. 예를 들어, 서버 CPU 사용량이 자주 급증하는 경우 다운타임과 시스템 충돌을 방지하기 위해 CPU를 업데이트하거나 교체해야 할 때가 될 수 있습니다.
인기 있는 시계열 데이터베이스 솔루션
시계열 데이터베이스로 작업하지 않은 경우, 몇 가지 인기 있는 옵션을 선택할 수 있습니다. 애플리케이션용 TSDB 솔루션은 다음과 같습니다.
- InfluxDB : 이 컬럼 솔루션은 최적화된 실시간 쿼리 및 컬럼 분석을 위한 것입니다.
- Prometheus : 이 TSDB는 차원 데이터 및 시각화 분석에 이상적입니다. Prometheus 개발자는 오픈소스 모니터링 툴과 데이터베이스 엔진을 제공합니다.
- 타임스케일: 이 인기 있는 TSDB는 IoT, 센서, 암호화 및 AI 분석에 사용됩니다.
결론
데이터베이스 제공업체를 변경하기 어려우므로 처음부터 올바른 제공업체를 사용해야 합니다. 애플리케이션에 타임 스탬프 데이터를 기반으로 한 실시간 분석 또는 출력이 필요한 경우, 시계열 데이터베이스가 적합합니다. 시계열 데이터베이스, 빅데이터 분석, 기존 데이터베이스 엔진 등, 퓨어스토리지는 실시간 대용량 애플리케이션을 지원하는 스토리지 솔루션을 제공합니다.
