디지털 트윈은 물리적 또는 디지털 오브젝트나 시스템의 세부 가상 복제본입니다. 디지털 트윈은 설계 파일과 유사하지만, 일반적으로 센서 또는 사물인터넷(IoT) 장치를 통해 객체 자체의 직접 관찰 및 피드백을 기반으로 한 실시간 변경 사항을 통합합니다. 디지털 트윈은 건물, 기계 또는 해상 시추 플랫폼을 위해 생성될 수 있으며, 파리에 Notre-Dame 대성당을 재건하거나 NASA Mars 로버의 기술적 과제를 해결하기 위해서도 생성될 수 있습니다.
디지털 트윈은 어떻게 작동하나요?
디지털 트윈 소프트웨어는 트위닝할 시스템의 가상 모델을 생성하고, 2D 다이어그램에서 비디오 피드, 헤드셋을 통해 경험하는 가상 현실에 이르는 모든 것을 시각적으로 표현합니다.
많은 모델과 달리 디지털 트윈 모델은 정적이 아닙니다. 임베디드 센서와 카메라를 사용하는 이 모델은 다른 디바이스들 중에서도 시스템 자체 또는 관련 외부 시스템에서 데이터 스트림을 설정하여 현재 상태 또는 운영 지표에 대한 정보를 제공합니다. 디지털 트윈은 이러한 데이터 스트림을 통합하므로 시스템을 실시간으로 반영할 수 있습니다. 디지털 트윈은 데이터 관리 및 처리를 통해 이해관계자에게 변경 사항을 알리고, 향후 이벤트를 예측하며, 시스템 상태에 대한 높은 수준의 뷰를 제공할 수 있습니다.
디지털 트윈은 지속적인 프로세스를 미러링하는 것 외에도 물리적 트윈에 대한 아카이브 및 상황별 데이터를 모두 한 곳에 모읍니다. 디지털 트윈은 사용 중인 각 물리적 객체에 대한 심층 메타데이터를 개별 기계 부품까지 저장합니다. 예를 들어, 사무실 건물의 디지털 트윈에는 건물의 HVAC 시스템에 대한 서비스 기록이 포함될 수 있습니다.
이러한 유형의 디지털 트윈은 빌딩 블록 역할을 하는 소규모 디지털 트윈 계층으로 구성될 수 있습니다. 예를 들어, 공장의 디지털 트윈에는 다양한 2차 프로세스, 사용 중인 모든 장비, 심지어 근무 중인 직원까지 포함될 수 있습니다. 공장 디지털 트윈 자체는 회사 제조 현장 또는 전체 엔터프라이즈의 대규모 디지털 트윈의 일부가 될 수 있습니다.
사무실 건물 및 운송 시스템과 같은 복잡한 자산을 소유하거나 운영하는 조직은 운영을 개선하고 비용을 절감하며 경쟁력 있는 제품을 제공할 수 있는 방법이 필요합니다. 디지털 트윈은 고속 컴퓨터 네트워크, 고급 데이터 처리, 특히 IoT 기술을 통해 더 많은 데이터를 통합하고 그 어느 때보다 빠르게 인사이트를 생성할 수 있습니다.
디지털 트윈으로 무엇을 할 수 있을까요?
디지털 트윈에는 무한한 용도가 있지만, 다음과 같은 간단한 용도가 있습니다.
- 플랫폼을 사용하여 프로토타입 및 설계
- 시스템 모니터링 및 문제 해결
- 테스트 시스템
- 데이터 분석을 통한 프로세스 최적화
- 신규 채용자 또는 기존 인력 교육
- 가상 현실 환경 조성
- 디지털 트윈을 단일 진실의 소스로 지정
디지털 트윈은 어디에 영향을 미칩니까?
- 아키텍처, 엔지니어링 및 건설(AEC) 산업: AEC의 자산 소유자와 관리자는 컴퓨터 지원 설계 및 빌딩 정보 모델링(BIM)을 통해 빌딩과 시스템의 세부 디지털 트윈을 생성함으로써 이점을 얻을 수 있습니다. 이러한 디지털 트윈은 대규모의 복잡한 빌딩 프로젝트를 예산에 맞춰 적시에 운영할 수 있도록 지원합니다.
- 물류: 디지털 트윈은 포트 또는 운송 시설의 상호 의존적인 시스템과 예측 불가능한 외부 요인의 복잡한 조합을 관리하는 데 필요한 높은 수준의 뷰를 제공할 수 있습니다.
- 제조 : 디지털 트윈은 시스템을 모니터링 및 운영하고, 제조 프로세스를 추적하며, 성능을 분석하는 데 사용되는 제조 분야에서 널리 사용됩니다.
- 스마트 시티: 싱가포르와 런던을 포함한 전 세계 도시들은 교통 패턴을 관찰하고, 성장을 분석하며, 공중 보건을 지도화하고, 계획 결정의 영향을 예측하는 데 사용할 수 있는 디지털 트윈을 사용하여 전체 대도시 지역을 모델링하고 있습니다.
디지털 트윈 구축 및 관리의 과제
널리 이용 가능한 IoT 기술은 디지털 트윈의 이점을 더 많은 산업과 사용 사례에 제공하고 있지만, 기술, 물류 및 법적 과제까지 남아 있습니다.
- 데이터 관리: 디지털 트윈은 데이터를 기반으로 실행되지만, 중복 없이 모든 데이터를 올바른 위치로 전송하고 병목 현상이 발생하지 않도록 하는 것은 어려울 수 있습니다.
- IT 및 네트워크 아키텍처: 성공적인 디지털 트윈을 위해서는 데이터 로드를 처리하고 IoT 장치의 패턴을 사용할 수 있는 네트워크, 아마도 네트워크의 조합이 필요합니다. 또한, 디지털 트윈은 지연 시간을 줄이고 네트워크 성능을 최적화하기 위해 엣지 컴퓨팅이 필요할 수 있습니다.
- 지적 재산: 풍부한 디지털 트윈에 필요한 데이터의 폭과 세부 정보로 인해 민감한 회사 데이터에 대한 액세스와 관련하여 충돌이 발생할 수 있습니다. 아마도 상호 공유 가능성과 함께, 기업들은 여러 자산 소유자와 관리자들 간에 이 소중한 데이터를 안전하게 공유할 수 있는 방법에 관한 합의를 도출할 것입니다.
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