데이터 웨어하우스 아키텍트는 비즈니스가 의사 결정에 사용하려는 정형 데이터를 저장, 통합 및 검색하기 위한 데이터 관리 솔루션을 설계하고 유지합니다.
데이터 웨어하우스 아키텍트는 어떤 역할을 할까요?
먼저, 조직이 숙련된 데이터 웨어하우스 아키텍트를 고용하고자 하는 이유를 살펴보겠습니다.
많은 기업들이 의사 결정을 위해 신뢰할 수 있는 고품질 데이터에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있도록 데이터 웨어하우스를 필요로 합니다. 데이터 웨어하우스는 트랜잭션 시스템 및 관계형 데이터베이스와 같은 많은 소스의 이력 데이터를 포함한 데이터를 통합하는 솔루션입니다. 비즈니스 분석가 및 기타 데이터 전문가는 데이터 웨어하우스에서 처리된 정보에 대해 고속 SQL 쿼리를 수행하여 비즈니스 통찰력, 데이터 시각화 및 보고를 생성할 수 있습니다.
데이터 웨어하우스 아키텍트는 비즈니스의 특정 데이터 요구를 가장 잘 지원하는 데이터 웨어하우스 아키텍처를 만들고 구현하는 업무를 담당합니다. 이러한 전문가들은 기술 및 분석 기술을 활용하여 클라우드 또는 온-프레미스에서 조직이 처리된 데이터를 저장하고 검색할 수 있도록 데이터 관리 솔루션을 개발합니다.
이 역할의 일상적인 책임에는 데이터 마이닝 및 데이터 분석을 위한 도구 개발, 데이터 웨어하우스 시스템 테스트 및 개선, 시스템 성능 및 프로젝트 진행 상황 보고가 포함될 수 있습니다. 데이터 웨어하우스 아키텍트는 데이터 웨어하우스 아키텍처를 설계할 때 사이버 보안, 데이터 거버넌스 및 기타 문제를 고려해야 할 수도 있습니다.
데이터 웨어하우스 아키텍트가 되는 방법
데이터 웨어하우스 아키텍트는 일반적으로 추출, 변환, 로드(ETL) 데이터 통합 프로세스에 대한 철저한 이해를 바탕으로 업무에 착수해야 합니다. 데이터 웨어하우스는 이 프로세스를 통해 데이터를 제공하는 다양한 소스에서 정보를 가져옵니다.
데이터 웨어하우스 아키텍트가 되고 싶지만 실무 경험을 통해 ETL에 대해 아직 배우지 못한 경우, 온라인 또는 오프라인 교육 과정 및 교육을 통해 지식을 쌓을 수 있습니다. 주제에 대한 책을 읽는 것과 같은 자기지도는 주제에 대한 기본 지식을 넓히는 방법이기도 합니다.
데이터 웨어하우스 아키텍트가 되기 위해서는 다양한 기술 역량도 필요합니다. 많은 고용주들이 데이터 웨어하우스 아키텍트 이력서에 언급된 다음과 같은 기술을 보고 싶어합니다.
애플리케이션 간 원활한 통신을 위한 엔터프라이즈 애플리케이션 통합(EAI)
데이터 캡처(CDC)를 변경하여 데이터베이스에 저장된 데이터의 변경 사항을 거의 실시간으로 식별 및 추적
다차원 분석을 위한 온라인 분석 처리(OLAP)
데이터 웨어하우스 플랫폼 내에서 데이터 모델을 설계 및 구성하기 위한 데이터 웨어하우스 모델링
데이터 웨어하우스 아키텍트로서 일하고자 하는 전문가들은 Oracle , MySQL , DB2와 같은 여러 데이터베이스 플랫폼에 대한 경험이나 풍부한 지식을 가지고 있어야 합니다.
또한 일반적인 데이터 웨어하우스 유형을 설계하는 데도 도움이 됩니다. 분석 및 보고 목적으로 비즈니스 사용자가 데이터에 액세스할 수 있는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스(EDW)와 트랜잭션 데이터 쿼리에 사용되는 운영 데이터 스토어(ODS)가 그 예입니다.
필수 교육
대부분의 데이터 웨어하우스 아키텍트 직무 기술서에는 해당 역할에 지원하는 후보자가 컴퓨터 과학, 정보 기술, 컴퓨터 엔지니어링 또는 전자공학과 같은 분야에서 학사 학위를 취득해야 한다고 명시되어 있습니다.
경험
데이터 웨어하우스 아키텍트 역할을 위해 고용하는 고용주는 종종 이 직업에서, 특히 고위급 직책을 위해 고용할 때 이전 경험을 가장 먼저 살펴볼 것입니다. 그러나 데이터베이스 관리자나 소프트웨어 개발자 역할과 같은 다른 직무에서 얻은 경험도 이 직책에 중요하다고 생각합니다. 또한, 고용주는 풍부한 실무 경험이 학위보다 동등하거나 더 중요하다고 생각합니다.
인증서
관련 IT 자격증은 기술 전문가에게 채용 프로세스에서 우위를 확보하고, 수익 역량을 높일 수 있습니다. 따라서 인증된 데이터 웨어하우스 설계자가 되는 것은 가치 있는 일입니다. 그러나, 인증은 많은 데이터 웨어하우스 아키텍트 역할의 필수 요건은 아닙니다. 심지어 데이터 웨어하우스 아키텍트 이력서에 여러분이 가지고 있는 것이 잠재적인 고용주에게 눈에 띄도록 도울 수 있다고 언급하는 것도 마찬가지입니다.
IBM 인증 솔루션 아키텍트 – 데이터 웨어하우스 V1 자격 증명은 데이터 웨어하우스 아키텍트 인증의 한 가지 예입니다. IBM에 따르면, 이 자격 증명은 전문가들이 데이터 웨어하우스 솔루션을 설계, 계획 및 설계할 수 있으며, 지원, 문서 및/또는 관련 주제 전문가의 제한된 지원을 받아 설계할 수 있음을 보여줍니다. (여기에서 이 인증에 대해 자세히 알아보세요.)
DSCA(Data Science Council of America)의 인증과 같은 빅데이터 엔지니어링 인증은 데이터 웨어하우스 아키텍트로서의 경력을 시작하거나 발전시키는 데에도 도움이 될 수 있습니다. DSCA 인증은 Hadoop 및 Spark와 같은 빅데이터 플랫폼과 다양한 유형의 개발자 툴에 대한 이해도를 보여줍니다.
또한, 데이터 웨어하우스 아키텍트 전문가는 데이터 아키텍처 및 데이터 거버넌스와 같은 데이터 관리 주제에 대한 지식을 심화하기 위해 DAMA International로부터 CDMP(Certified Data Management Professional) 지정을 받을 수도 있습니다.
데이터 웨어하우스 아키텍트 급여
가까운 미래에 이 직책에 채용되면 어떤 유형의 데이터 웨어하우스 아키텍트 급여를 받을 것으로 예상하십니까? 2023년 현재 급여 수치에 대한 간단한 인터넷 검색 결과, 미국에서 이 직무의 시작 급여 중앙값은 약 11만 달러입니다.
기술, 경험, 산업 및 지리적 위치와 같은 요인은 모두 데이터 웨어하우스 아키텍트가 고용주로부터 받을 수 있는 급여에 영향을 미칠 수 있습니다.
데이터 웨어하우스 아키텍트 작업 전망
미국 노동통계국(BLS)은 데이터 웨어하우스 아키텍트를 위한 일자리 전망에 대한 세부 정보를 제공하지 않지만, 특히 직업적 전망 핸드북에 다음 사항이 언급되어 있습니다. 데이터베이스 관리자와 아키텍트의 전반적인 고용은 2021년부터 2031년까지 9% 증가할 것으로 예상되며, 이는 모든 직업의 평균보다 빠릅니다.
또한 BLS는 다른 직업으로 전근하거나 은퇴를 위해 노동력을 퇴출하는 근로자를 대체해야 할 필요성이 향후 수년 내에 이러한 전문가들의 수요에 기여할 것이라고 보고했습니다. 또한, 기업들이 모든 가용 데이터에 접근하고 가치를 창출하기 위해 노력함에 따라 데이터 관리 수요가 비즈니스에서 증가할 가능성이 높습니다.
데이터 웨어하우스 아키텍트: 3가지 FAQ
다음은 사람들이 데이터 웨어하우스 아키텍트 직책에 대해 자주 묻는 세 가지 질문입니다.
데이터 웨어하우스 아키텍트가 코딩해야 하나요?
대부분의 고용주는 데이터 웨어하우스 아키텍처 개발에 종종 사용되는 강력한 프로그래밍 언어를 보유한 데이터 웨어하우스 아키텍트를 찾고 있습니다. 이러한 언어에는 JavaScript, Python 및 SQL이 포함됩니다.
COBOL에 대한 지식은 데이터 웨어하우스 아키텍트 작업에 더 도움이 될 수 있습니다. 이 언어는 수십 년 동안 사용되어 왔지만, 오늘날에도 여전히 기업과 개발자들이 널리 사용하고 있습니다. 따라서 COBOL과 함께 일한 경험이 있다면, 데이터 웨어하우스 아키텍트 이력서에 이를 강조하십시오.
또한 데이터 웨어하우스 아키텍트 역할에 지원하기 전에 프로그래밍 기술을 구축해야 하는 경우, 다양한 온라인 과정과 코딩 부트캠프를 사용할 수 있습니다.
데이터 웨어하우스 아키텍트가 되기까지 얼마나 걸리나요?
앞서 언급한 바와 같이, 이 전문직에 임하기 위해서는 관련 분야의 4년제 학위가 필요할 수 있습니다. 직무 기술서에 명시된 원하는 교육 요건을 충족하면 데이터 웨어하우스 아키텍트의 급여를 높일 수 있습니다.
대부분의 고용주는 데이터베이스 관리자, 데이터베이스 엔지니어 또는 데이터 아키텍트와 같이 밀접하게 관련된 기술 분야에서 수년간의 경험을 기대하고 있습니다.
대학에 재학 중이거나 최근에 졸업한 경우, 인턴십은 이러한 직업을 준비하는 데 도움이 되는 중요한 학습 경로를 제공할 수 있습니다. 부트캠프나 다른 코스워크를 통해 프로그래밍 기술을 향상할 계획이라면, 최소 몇 주가 소요됩니다.
데이터 웨어하우스 아키텍트는 무엇을 알아야 할까요?
이 기술 직책에 필요한 기술적 능력과 전문적 경험에 대한 상기 정보 외에도, 데이터 웨어하우스 설계자는 비판적 사고를 포함한 견고한 소프트 스킬이 업무 성공에 필수적이라는 점을 명심해야 합니다.
데이터 웨어하우스 아키텍트가 되면 많은 시간 독립적으로 작업해야 할 수도 있습니다. 그러나 팀워크는 많은 데이터 관리 프로젝트의 성공에 필수적입니다. 또한, 비즈니스 관계자들과 효과적으로 협력하고 특정 데이터 요구사항을 이해하며, 비즈니스 리더십을 포함한 비기술 사용자에게 업무에 대한 정보를 제공하기 위해서는 강력한 커뮤니케이션 기술이 필요합니다.
