데이터 관리 서비스는 자체 스토리지 인프라를 관리하는 대신, 기업이 데이터 관리 오버헤드를 신뢰할 수 있는 제3자 관리 서비스 제공업체로 오프로드할 수 있는 방법을 제공합니다. 서비스형 데이터 관리(DMaaS)를 통해 기업은 비즈니스 요구 사항에 따라 스토리지 용량을 늘리고, 확장된 스토리지 공간에 대한 비용을 절감하며, 사이버 보안 및 규정 준수를 개선하고, 네트워크 리소스를 확장 또는 축소할 수 있습니다. 클라우드의 데이터 관리에는 리소스 할당, 보안, 통합, 로깅 및 데이터 스토리지를 포함한 스토리지 구축의 모든 측면이 포함됩니다.
데이터 관리란?
비즈니스가 수집하는 데이터는 분석, 고객 지원, 마케팅 전략 및 제품 인벤토리를 위한 귀중한 리소스입니다. 관리자가 사내 데이터 관리를 지원하도록 요구하는 것은 업무 기능에 엄청난 부담을 줍니다. 이러한 오버헤드를 타사 DMaaS 공급업체로 오프로드하면 관리자 유지보수, 부동산, 하드웨어 비용 및 장애 후 다운타임이 절감됩니다.
데이터 관리는 스토리지 및 유지보수를 외부 공급업체, 주로 클라우드 공급업체에 오프로드하는 프로세스입니다. 이 제공업체는 관리자에게 보안, 데이터 보호, 백업, 복구, 확장성 및 접근성에 필요한 도구를 제공하여 모든 비즈니스 애플리케이션을 지원하도록 스토리지를 구성할 수 있도록 합니다. 기업들은 스토리지를 확장하거나 축소하여 IT 비용을 제어할 수 있습니다.
데이터 관리를 신뢰할 수 있는 클라우드 공급업체로 오프로드하면 관리자의 오버헤드가 낮아지고 로깅 및 보안 모니터링을 보다 쉽게 구현할 수 있으며 비즈니스 비용을 절감할 수 있습니다. 우수한 DMaaS 제공업체는 정형 및 비정형 데이터를 포함한 데이터 관리에 필요한 모든 도구를 제공합니다. 클라우드 기반 스토리지는 애플리케이션 또는 데이터베이스 서버와 같은 다른 클라우드 리소스와 통합됩니다.
데이터 관리 서비스의 유형
데이터 관리는 단순한 스토리지 용량 그 이상입니다. 데이터 관리를 제공하는 제공업체는 데이터 스토리지와 관련된 다양한 비즈니스 요구 사항도 지원합니다. 기업은 현지 법률, 규정 준수, 보안, 아키텍처 및 데이터 통합을 준수해야 합니다. 다양한 데이터 관리 요건을 확인하지 못하면 비용이 많이 들고, 규정 준수 위반, 소송 및 수익 손실로 인해 벌금이 부과될 수 있습니다.
몇 가지 유형의 데이터 관리 서비스는 다음과 같습니다.
- 데이터 거버넌스: 이를 위해서는 기업들이 소비자 데이터를 사용, 판매 및 취급할 수 있는 방법을 통제하는 다양한 국내 및 국제 법률을 지원하고 모니터링해야 합니다. PCI-DSS, HIPAA, GDPR 및 CPRA는 데이터 거버넌스의 몇 가지 예에 불과합니다.
- 데이터 웨어하우징 : 데이터 관리에는 애플리케이션과 사용자가 데이터를 저장하고 읽는 방식을 간소화하기 위해 데이터를 하나의 위치로 통합하고 중앙 집중화하는 것이 포함됩니다.
- 비정형 데이터 스토리지: 빅데이터와 분석은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)에서 흔히 볼 수 있습니다. AI와 ML을 사용하는 기업은 비정형 데이터를 위한 스토리지 용량을 보유해야 하며, 이는 페타바이트까지 빠르게 확장할 수 있습니다.
- 데이터 보안: 무단 액세스를 차단하기 위해 모든 데이터 관리 서비스를 올바르게 구성해야 합니다. 모니터링 및 데이터 보호 도구는 권한, 로깅 이벤트 및 경고를 감독합니다.
- 데이터 통합: 클라우드에서 제공되는 툴을 통해 관리자와 개발자는 데이터를 수집하고, 애플리케이션을 위해 섭취 가능한 형식으로 변환하며, 액세스 가능하지만 안전한 위치에 저장할 수 있습니다.
- 데이터 처리: 원시 데이터를 식용 애플리케이션 형식으로 변환하는 작업은 데이터 처리 도구를 통해 이루어집니다. 데이터 처리 도구는 비정형 데이터를 정리하거나 데이터를 관계형 데이터베이스에 정형 데이터로 저장할 수 있도록 데이터를 포맷합니다.
- 데이터 아키텍처: DMaaS 제공업체는 데이터 관리를 위해 하드웨어를 처리하지만, 비즈니스 관리자는 여전히 스토리지 구축 전략을 설계해야 합니다. 관리자는 데이터 아키텍처에 대한 계획을 수립하여 변환에서 스토리지로의 데이터 흐름을 제어해야 합니다.
서비스형 데이터 관리의 장점
DMaaS는 관리자의 편의성과 클라우드 기반 데이터 관리와 관련된 비용 절감 외에도 여러 가지 장점이 있습니다. 이점은 클라우드 공급업체와 비즈니스에 제공되는 툴에 달려 있습니다. 서비스 제공자를 선택하기 전에 서비스 제공자가 다음과 같은 혜택을 제공할 수 있는 도구를 제공하는지 확인하십시오.
- 더 나은 데이터 공유: 데이터 관리의 웨어하우징 측면은 데이터 공유를 위한 중앙 위치를 제공합니다. 단일 위치에 저장된 데이터는 데이터 중복을 줄이고, 모든 애플리케이션과 사용자가 단일 업데이트 소스에서 데이터를 검색할 수 있는 중앙 위치를 가질 수 있도록 합니다.
- 강화된 보안 및 데이터 보호: 클라우드 스토리지로 인한 대부분의 데이터 침해는 스토리지 버킷의 잘못된 구성에서 발생합니다. 기업들은 클라우드에 데이터 스토리지 솔루션 배포할 때 보안 툴을 활용할 수 있습니다.
- 백업 및 복구 효율성: 데이터 스토리지는 웨어하우스에 있기 때문에 관리자는 백업에 포함되어야 하는 모든 데이터를 보다 쉽게 찾을 수 있습니다. 또한 백업은 클라우드에 저장되며, 중앙 대시보드에서 데이터를 복구할 수 있어 온프레미스에서 실행 가능한 백업 파일을 찾을 필요가 없습니다.
효과적인 데이터 관리를 위한 모범 사례
데이터 관리 제공업체는 스토리지를 구축 및 유지하기 위한 많은 툴을 제공하지만, 멀웨어 및 무단 액세스로부터 데이터를 안전하게 보호하기 위해 올바른 전략을 따라야 합니다. 대규모 데이터 사일로를 가진 엔터프라이즈 기업은 보안 전략을 개발할 때 중요한 데이터가 손실되거나 잊히지 않도록 보장하는 정책을 마련해야 합니다.
데이터 관리 전략을 수립하기 위한 몇 가지 팁:
- 데이터 세트에 메타데이터 추가: 다양한 검색 기능, 아카이빙 솔루션, 백업 소프트웨어 및 감사 프로그램은 메타데이터를 사용하여 이를 분류하고 인덱스화합니다. Metadata는 또한 웨어하우스에서 데이터를 정리하는 데 도움이 됩니다.
- 명명 체계 설계: 관리자는 파일 또는 네트워크 리소스의 목적을 쉽게 이해할 수 있도록 명명 규칙을 기반으로 네트워크 리소스의 이름을 지정해야 합니다. 데이터 스토리지의 경우, 대부분의 관리자는 백업, 카탈로그 및 데이터 세트를 신속하게 찾을 수 있도록 이름에 날짜가 포함된 규칙을 사용합니다.
- 백업 정책을 즉시 구성: 백업은 3-2-1 규칙을 따라야 합니다. 즉, 모든 데이터에 3개의 백업 복사본이 있어야 하고, 2개의 복사본은 별도의 미디어(예: 네트워크 드라이브 및 클라우드 스토리지)에 저장되어야 하며, 그 중 하나는 외부에 저장되어야 합니다. 클라우드 스토리지를 통해 관리자는 실패 시 서로 다른 데이터센터에 사본을 저장할 수 있습니다.
- 문서 아키텍처 및 정책: 모든 보안 정책은 오류 없이 지속적으로 반복될 수 있도록 문서화되어야 합니다. 아키텍처는 백업, 애플리케이션 문제 해결 또는 보안 침해 후 데이터를 찾을 수 있도록 문서화됩니다.
- 규정 준수: 대부분의 규정 준수 규정은 데이터 스토리지와 관련된 요구 사항을 가지고 있습니다. 예를 들어, GDPR은 기업이 EU 소비자의 요청에 따라 데이터를 제거하도록 요구합니다. 캘리포니아는 CCPA 및 CPRA와 유사한 요건을 가지고 있습니다. 컴플라이언스 규정에 따라 데이터를 감사, 모니터링 및 삭제할 수 있도록 합니다.
결론
데이터 관리는 모든 조직에 큰 과제이지만 반드시 필요한 것은 아닙니다. 데이터 관리를 클라우드로 오프로드하면 기본 하드웨어가 아닌 구성과 데이터에 집중할 수 있습니다. 클라우드 아키텍처를 설계, 구성, 문서화 및 유지 관리해야 하지만, DMaaS는 클라우드 아키텍처를 더욱 편리하게 만듭니다.
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