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클라우드 컴퓨팅과 클라우드 스토리지 비교

클라우드 컴퓨팅과 클라우드 스토리지 비교

10년 동안 클라우드는 대부분의 주요 애플리케이션과 서비스의 중심이 되었습니다. 여기에는 소비자가 사용하는 광범위한 디지털 서비스와 대다수의 엔터프라이즈 애플리케이션이 포함됩니다. 클라우드 서비스 제공업체의 증가와 클라우드 서비스 설정의 용이성 덕분에 채택이 증가했습니다.

그러나 클라우드는 모놀리스가 아닙니다. 클라우드 공급자는 고객에게 다양한 서비스를 제공합니다. 예를 들어, 클라우드 컴퓨팅과 클라우드 스토리지는 매우 다른 서비스입니다. 그러나, 이들은 종종 부정확하게 상호 교환적으로 사용됩니다. 두 가지 차이점을 자세히 살펴보겠습니다.

클라우드 스토리지

인터넷에 있는 거의 모든 사람들이 일종의 클라우드 스토리지를 사용했습니다. 클라우드 스토리지 서비스의 일반적인 예로는 Google Drive와 Dropbox가 있습니다. 이를 통해 사용자는 전 세계 어디에서나 데이터에 액세스하고 원하는 사람과 데이터를 공유할 수 있습니다.

이메일은 클라우드 스토리지의 또 다른 형태입니다. Google 및 Microsoft와 같은 서비스 제공업체는 이메일 데이터를 서버에 저장합니다. 사용자는 모든 컴퓨터에서 이 데이터에 액세스하여 이메일을 보내고 받을 수 있습니다.

많은 기업들이 클라우드 스토리지를 사용하기 때문에 자체 데이터센터를 구축하기 위해 자본을 투자할 필요가 없습니다. 또한, 인프라 유지 관리나 네트워크 및 보안 관리에 드는 비용을 부담할 필요가 없습니다. 클라우드 스토리지 제공업체는 일반적으로 이러한 요구 사항을 처리합니다.

온-프레미스 인프라 비용 외에도, 기업은 확장과 관련된 비용도 발생하게 됩니다.

기존 스토리지 모델에서 기업들은 스토리지 인프라를 직접 구축하고 관리합니다. 기업들은 일반적으로 추가 장비에 투자하지 않고는 리소스를 확장할 수 없습니다. 스토리지 공간에 대한 수요가 용량보다 크면 새로운 리소스를 즉시 구현할 수 없습니다. 대신, 대규모 자본 지출을 필요로 하는 계획과 실행을 거쳐야 합니다. 리소스 요구 사항이 낮으면 나머지 스토리지 공간이 유휴 상태로 남아 전력이 소모되고 가치가 하락합니다.

반면, 클라우드 서비스 공급자는 쉽게 확장할 수 있는 기능을 제공합니다. 리소스를 즉시 확장 또는 축소할 수 있습니다. 사용자는 실제로 사용하는 서비스와 스토리지 공간만 지불합니다. 이 모델은 종종 “사용자 부담액”(PaYG)으로 불립니다. 인프라 구축 및 유지를 위해 자본을 소비하는 것보다 비즈니스에 훨씬 더 효율적인 경향이 있습니다.

클라우드 컴퓨팅

클라우드 스토리지 솔루션 외에도, 많은 클라우드 서비스 제공업체들이 클라우드에서 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다.

데이터 집약적인 머신러닝(ML) 분야에서 그래픽 처리 장치(GPU)는 중앙 처리 장치(CPU)보다 테라바이트(TB)의 정보를 더 효율적으로 처리할 수 있습니다. 그러나, 특히 요구 사항이 산발적인 경우, 대부분의 조직이 GPU를 구매하기에는 비용이 너무 많이 듭니다. 클라우드 컴퓨팅은 ML 지원에 필요한 처리 능력과 비용 효율성을 제공할 수 있습니다.

이러한 활용 사례 외에도, 클라우드 컴퓨팅 인프라는 일반 대중과 기업 모두 컴퓨팅 요구 사항에 따라 액세스할 수 있습니다. 여기에는 분석을 위한 대규모 데이터 세트 처리 또는 웹 애플리케이션, 모바일 앱 및 웹사이트 실행과 같은 작업이 포함됩니다. 이러한 활동에는 스토리지 공간이 거의 필요하지 않습니다. 대신, 처리 중인 대부분의 데이터는 이미 클라우드 스토리지에 저장되어 처리를 위해 전송될 준비가 되어 있습니다.

클라우드 컴퓨팅은 클라우드 스토리지와 동일한 이점을 공유합니다.

사내 인프라에 투자하고 구축할 필요가 없습니다.
필요에 따라 처리 전원을 올리거나 내릴 수 있습니다.
실제로 사용되는 컴퓨팅 성능에 대해서만 비용을 지불합니다.
보안에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
위치에 구애받지 않고 처리 기능에 액세스할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅과 클라우드 스토리지의 차이점은 무엇일까요?

클라우드 스토리지와 클라우드 컴퓨팅의 차이점은 인터넷을 통해 제공되는 리소스 유형입니다. 클라우드 컴퓨팅은 클라우드에서 사용할 수 있는 처리 능력입니다. 클라우드 스토리지는 클라우드를 통해 사용할 수 있는 데이터 스토리지 용량입니다.

애플리케이션의 목표와 요구 사항은 클라우드 스토리지 또는 클라우드 컴퓨팅(또는 둘 다)이 필요한지 여부를 결정합니다. 전 세계 어디에서나 액세스할 수 있도록 대용량 데이터를 저장할 때는 클라우드 스토리지가 필요합니다. 데이터를 기반으로 운영을 계산하기 위해 처리 능력이 필요한 경우, 클라우드 컴퓨팅이 필요합니다. 기업들은 클라우드를 통해 애플리케이션을 구동하는 데 두 가지를 모두 사용하는 경우가 많습니다.

넷플릭스 등을 예로 들 수 있습니다. 스트리밍 대기업은 마이크로서비스 아키텍처를 사용하여 애플리케이션을 구축했습니다. 이 회사는 클라우드 기반 AWS 서버에 비디오 파일을 저장합니다. 이러한 서버는 전 세계에 분산되어 있기 때문에 고객에게 이 데이터를 제공하는 데 레이턴시가 최소화됩니다.

Netflix는 또한 대규모 데이터 분석을 통해 운영을 개선하고 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 앞서 언급했듯이, Netflix가 서버와 사용자 간의 지연 시간을 줄이는 방법 중 하나는 클라우드 스토리지를 사용하여 여러 위치에 비디오 파일을 저장하는 것입니다. 모든 위치에 전체 콘텐츠 라이브러리를 복사하는 것은 비효율적이고 비용이 많이 듭니다. Netflix는 데이터에 대한 분석을 실행하여 다양한 지역에서 가장 인기가 높은 콘텐츠를 식별합니다. 고객이 다양한 지역에서 데이터를 보고 소비하는 방식에 대한 분석을 실행하려면 처리 능력이 필요하며 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 수행됩니다.