ソリューション
Applications and Databases
オープンソース DB のためのストレージ

オープンソース・データベース

オープンソース DB のためのストレージをシンプルに

Q: リレーショナル・データベースと非リレーショナル（NoSQL）データベースの比較

データベースは通常、以下の 2 つのグループに分類されます。 リレーショナル・データベース： 構造化データを格納するための従来型のデータストレージ・アーキテクチャ。列と行で構成されるテーブルに情報を格納するために key-value ペアが使用されます。データベースのクエリは SQL を使用して行われます。 非リレーショナル（NoSQL）データベース： 非構造化データの保存に適した、リレーショナル・データベース以外のデータ・ストレージ・アーキテクチャ。ドキュメント・データ・ストア、列指向データベース、key-value ストア、グラフ・データベースなどがあります。これらの NoSQL データベースの多くは技術的に SQL 互換のクエリをサポートしていますが、基礎となるクエリ戦略は根本的に異なります。

オープンソース・データベース環境のデータ・ストレージを簡素化。マルチクラウドのモビリティ、コンテナ・オーケストレーション、アズ・ア・サービスの柔軟性により、データをパワフルな成果に変えます。

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オープンソース DB ソリューション

概要

メリット

導入事例

オープンソースをより高速に、シンプルに

ピュア・ストレージは、アプリケーションの性能を向上させ、オープンソース DB の運用を最適化。ピュア・ストレージのソリューションは、データの保存、保護、管理、アクセス、スケーリングを容易にします。

高速、信頼、シンプル

低レイテンシー、99.9999% の可用性を実現するオールフラッシュ NVMe アーキテクチャにより、オープンソース・アプリケーションに優れた性能を提供します。事業継続性の確保とミッションクリティカルなデータの保護を実現。オープンソース・データベースの運用をスケーラブルにし、データ・グラビティを排除し、ミッションクリティカルなデータを保護します。

PostgreSQL のためのソリューションについて詳しく見る PostgreSQL のためのソリューションについて詳しく見る

クラウド対応

オープンソース DB のためのエンタープライズ・レベルのクラウド・ストレージの実現。Pure Cloud Block Store は、シンプルで効率的なレプリケーションにより、シームレスなデータ・モビリティを提供します。包括的な Kubernetes データサービス・プラットフォームである Portworx が、DX（デジタル・トランスフォーメーション）を加速します。

クラウド・ストレージについて詳しく見るクラウド・ストレージについて詳しく見る

従量課金制のストレージ

従来型のストレージ管理から、ストレージ・アズ・ア・サービスの統合サブスクリプションに移行することで、不確実性を制御。データベースの運用をシンプルにし、運用リスクを軽減できます。性能や容量、可用性、エネルギー効率、データ保護は、SLA で保証されています。

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予測と最適化

性能や、Oracle DB のためのストレージ容量のプランニングは Pure1 で。AI 駆動型、SaaS ベースの管理プラットフォーム Pure1 で予測プランニングを行うことで、ニーズの変化に的確に対応し、エネルギー効率を高めることができます。Pure1 に追加費用はかかりません。オープンソース・プロジェクトにありがちな DAS のオーバー・プロビジョニングの問題を解消します。AI を活用した Pure1 Meta Workload Planner により、ストレージ容量の割り当てを適切なサイズに調整します。

Pure1 について詳しく見る Pure1 について詳しく見る

「プロトコルとワークロードの多様性をサポートできることは、FlashBlade の優れた機能の一例です。」

Cogo Labs 社プリンシパル・ソリューション・アーキテクト

Ed Hammond 氏

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「データ削減が非常に効果的でした。予想よりも多くの容量を利用できるようになったため、今後もストレージを大量に購入する必要はなさそうです。」

Frost Bank インフラ部門マネージャー

Tony Garza氏

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Protecting Mission-critical PostgreSQL Applications

39 ページ

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Simplify Data Storage for Your Open Source Databases

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Data Gravity - The Ever-growing Data Management Challenge

21 ページ

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Secure Mission-critical Data for PostgreSQL and Other Databases

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オープンソース・データベースとは

オープンソース・データベースは、自由に閲覧、ダウンロード、変更、配布、再利用できるコードベースを持つデータベース・アプリケーションです。オープンソース・ライセンスであるため、開発者は、既存のデータベース技術を使用して新しいアプリケーションを自由に構築することができます。

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よくある質問:

1. リレーショナル・データベースと非リレーショナル（NoSQL）データベースの比較

データベースは通常、以下の 2 つのグループに分類されます。

リレーショナル・データベース：構造化データを格納するための従来型のデータストレージ・アーキテクチャ。列と行で構成されるテーブルに情報を格納するために key-value ペアが使用されます。データベースのクエリは SQL を使用して行われます。
非リレーショナル（NoSQL）データベース：非構造化データの保存に適した、リレーショナル・データベース以外のデータ・ストレージ・アーキテクチャ。ドキュメント・データ・ストア、列指向データベース、key-value ストア、グラフ・データベースなどがあります。これらの NoSQL データベースの多くは技術的に SQL 互換のクエリをサポートしていますが、基礎となるクエリ戦略は根本的に異なります。

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2. オープンソースのリレーショナル・データベース

オープンソースのリレーショナル・データベースの代表例は次のとおりです。

PostgreSQL
MySQL
MariaDB
SQLite
CockroachDB

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3. オープンソースの NoSQL データベース

オープンソースの NoSQL データベースの代表例は次のとおりです。

MongoDB
CouchDB
Cassandra
Redis
Neo4j

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よくある質問:

1. リレーショナル・データベースと非リレーショナル（NoSQL）データベースの比較

2. オープンソースのリレーショナル・データベース

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